摘要： 日前美国橡树岭国家实验室(ORNL)的研究人员已经开发出一个原型插件设备，可提醒驾驶员(或自动驾驶车辆)免受网络攻击。该原型插件设备被编码在单个车辆的通信网络中学习定时信号，并能检测到可能表示网络入侵或恶意软件的定时频率异常。
日前美国橡树岭国家实验室(ORNL)的研究人员已经开发出一个原型插件设备，可提醒驾驶员(或自动驾驶车辆)免受网络攻击。该原型插件设备被编码在单个车辆的通信网络中学习定时信号，并能检测到可能表示网络入侵或恶意软件的定时频率异常。
最初的原型测试在ORNL车辆安全实验室进行，并显示出了接近完美的入侵检测率。
ORNL的研究人员Bobby Bridges表示：“这是开发车辆安全解决方案的第一步。在理想的情况下，精确的检测能力将有助于在道路上进行实时监控或阻止网络入侵。”
车辆网络安全
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