发展趋势

    1、大数据领域  近年来,我国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2014年3月,“大数据”第一次出现在《政府工作报告》中以来,大数据已经得到了政府的高度重视,战略地位快速提升。我国从国家层面对大数据谋篇布局,实施国家大数据战略加快建设数字中国。2017年1月工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》。在国家政策利好的驱动下,各省市纷纷推出地方政策法规。截止2019年初,所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划,十几个省事设立了大数据管理局,8个国家大数据综合试验区,11个国家工程实验室启动建设。国务院、工信部、国家发改委、环保部、国土资源部、农业部、交通运输部等均推出大数据发展意见和方案,大数据产业相关的政策内容已经从全面、总体的指导规划逐渐向各大行业、细分领域延伸,进一步加快了物联网、云计算、人工智能、5G技术与大数据的融合发展。  大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发式增长,推动大数据产业快速发展。据预测,中国数据总量2020年将达到8.4ZB,占全球数据量的24%,届时将成为世界上第一数据大国和“世界数据中心”。根据2017年1月工信部公布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,到2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。  2、云计算领域  2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,要求推动5G、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设。其中5G、大数据中心、人工智能、工业互联网跟云计算产业高度相关,新基建的推进,有望大大加速我国云计算产业的发展。云计算日益成为大数据、物联网、人工智能时代重要的底层支撑。即将进入5G时代,5G将推动对整个产业带来革命性影响,并改变我们所有人的工作和生活方式,人类社会全面进入到数字化时代。在“互联网+”、《中国制造2025》等一系列战略推动和企业自身转型升级迫切需求下,企业越来越重视信息技术的应用,而云计算是企业更快部署信息化应用的“利器”,诸多行业企业成功上云已起到良好示范作用。国内云计算服务能力日臻完善,价格不断下降,为企业上云提供了较好条件。云计算带来了软件开发部署模式的革新,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供了基础支撑。云计算也是推动制造业和互联网深度融合的重要力量。工业云融合了先进的制造工艺和新一代信息技术,帮助企业加速从要素驱动向创新驱动的转变。为此,需要进一步推动云计算健康发展,支撑制造强国、网络强国建设。云计算正释放巨大红利,其应用逐步从互联网行业向政府、金融、工业、交通、物流等传统行业渗透和融合,促进了传统行业的转型升级。  3、工业互联网领域  工业互联网已成为全球新一轮科技和产业革命的竞争重点。党中央国务院高度重视互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术和实体经济融合发展。自2015年以来,国家陆续出台了“中国制造2025”、“互联网+”等多项产业政策,推动工业互联网的建设。在十九大报告中提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合”后,工业互联网相关政策更是持续加码,2017年11月国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,2018年2月工信部开展工业互联网“323”行动,计划实施工业互联网三年行动计划,紧接着国家制造强国建设领导小组下设立“工业互联网专项工作组”,统筹协调我国工业互联网发展工作,另外2018年的政府工作报告中也提出“发展工业互联网平台,创建"中国制造2015"示范区”。  2018年工业互联网创新发展工程共支持91个项目,比市场预期涵盖范围更广。工业和信息化部办公厅于2020年3月6发出《关于推动工业互联网加快发展的通知》,提出推动加快新基建,利用5G改造工业互联网内网,打造高质量园区网络,引领5G技术在垂直行业的融合创新。在工业互联网入选“新基建”重大政策的加持下,工业互联网领域迎来快速发展的机遇,行业将获得政府财政支持,同时吸引高效的民间资本投入,加速技术、平台、商业模式的成熟,工业企业的数字化转型需求将全面释放,形成需求和资本双轮驱动的良好发展态势。  4、5G及其相关领域  当前,5G作为国家战略的重要组成部分和新基建核心内容,政策推进持续加码。2020年3月工业和信息化部印发《关于推动5G加快发展的通知》,明确提出加快5G网络建设部署、丰富5G技术应用场景、持续加大5G技术研发力度、着力构建5G安全保障体系、加强组织实施等五方面18项措施。5G与社会发展息息相关,发展空间巨大,借助于5G技术,无人驾驶、工业互联网、智能城市等改变人类生活和工作方式的行业技术将获得高速发展。  工业和信息化部办公厅于2019年11月19日发布了《“5G+工业互联网”512工程推进方案》,在方案中指出加快推动5G与工业互联网融合发展,将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变,也为5G开辟更为广阔的市场空间,从而有力支撑制造强国、网络强国建设。5G与工业互联网两者融合发展,乘数效应显著。从工业互联网发展来看,5G具有高速率大带宽、低时延高可靠、大连接广覆盖的技术特性,是工业互联网的关键使能技术,可有效满足工业业务苛刻的安全性、传输时延及可靠性要求;从5G发展来看,5G商用的重点是促进实体经济数字化、网络化、智能化转型升级,为各垂直行业赋能赋智,其中工业领域是5G的主要应用场景之一。  我国产业界推进5G与工业互联网融合创新的积极性不断提升,“5G+工业互联网”内网建设改造覆盖的行业领域日趋广泛,应用范围向生产制造核心环节持续延伸,叠加倍增效应和巨大应用潜力不断释放。  5、金融科技领域  金融行业是信息化程度最高的行业之一,信息技术系统已成为金融行业的重要基础设施。金融科技行业以信息技术为基础,将大数据、人工智能、云计算、生物识别、区块链等技术,用于银行、保险、证券、基金、消费金融、金融监管等领域,从而形成了多种生态。金融科技重塑了传统金融业,产生系列新兴金融生态。依托各类金融创新技术对传统金融行业的产品及服务进行变革,拓宽传统金融机构的获客渠道,提高金融服务提供商的运作效率,并提高其风险管理能力。指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务,提升效率并有效降低运营成本。2013年至今,金融科技以年均超50%的增长率高速扩张,预计2020年,中国市场金融科技营收规模将超过1.97万亿。随着金融科技逐步摆脱互联网金融母体,向金融业务中后端和全链条渗透,未来很可能迎来二次加速,并带来金融行业的全业态变革。未来,以金融科技破解发展难题和助力银行转型,已成为全球银行业共识。  6、通信领域  5G时代,随着网络技术和商业应用的升级,运营商大数据业务挑战与机遇并存,面临着超级数据量在行业关联互通的技术难题与重新定义业务的新机遇。随着5G商用及万物互联时代的到来,电信运营商的IT架构、业务规则、管理模式、业务种类、业务需求和模式等等都需要适应流量与数据量大幅增长的需求。  随着5G商用的不断深入,虽然三家运营商新兴业务侧重点不同,但云计算、物联网、大数据等新兴业务发展将为收入增长注入新动能已成为目前运营商的普遍共识。大数据对于电信运营商转型升级具有重大的战略意义。同时电信运营商作为数据的生产者,多年来积累的数据蕴藏着丰富的业务信息和商业信息,价值挖掘的潜力巨大,拥有优质的数据基础,使得运营商在企业、行业、社会等多个层面,都会大有作为。

    核心竞争力

    公司是一家技术驱动型的大数据高科技企业,报告期内,公司持续加大研发投入,本年度研发支出总额为5.88亿元,同比增长31.99%,进一步提升了公司面向多行业的软件产品竞争力及技术服务能力。通过一系列的核心技术研发让东方国信成为行业内少有的完全以自主研发为手段强势打造技术竞争优势的高科技企业,本报告期,公司核心技术人员及核心技术未发生重大变动,核心技术人员规模有所扩大,主要系引进了在大数据技术、大数据行业应用、云计算、工业互联网、人工智能、5G等领域的高端技术人才,进一步提升了公司技术研发实力和创新能力。  1、完整且自主可控的业界领先大数据技术体系  东方国信专注于大数据业务领域二十年,通过二十年自主研发沉淀,目前形成了完全自主可控的四大技术体系。公司产品在诸多领域已成功替代IOE产品,具备取代国外软件厂商的实力。  (1)大数据技术体系:面向拥有大量数据的客户提供采集、存储、计算、挖掘、展现为一体的数据平台建设与运维服务。公司具有面向全结构化数据提供采集与存储服务的能力;为不同应用场景提供多种计算引擎服务的能力;解决企业数据质量与数据资产及安全管理问题的能力;实现跨域跨机房的多中心数据管理能力;具备模型、分析、算法与大数据可视化能力。  (2)人工智能技术体系:面向电信运营商、金融、保险、工业、科研机构等企业客户,针对数据科学和人工智能应用开发难度大、成本高、效率低,以及模型不能溯源,不能部署服务,算力不能统一管理等问题,为数据科学和人工智能算法工程师及应用工程师提供一站式多租户云平台,同时提供视频、图像、文本和语音的人工智能算法解析和应用系统建设能力,能够与企业大数据应用系统融合并利用人工智能赋能应用。  (3)云计算技术体系:面向拥有大数据管理需求的政府部门、行业客户提供公有云、私有云、混合云平台建设运与维服务,解决应用系统和大数据上云难题。公司具备行业公有云、企业私有云及混合云建设能力;全面提供IaaS、PaaS、SaaS各层能力开放;帮助企业实现应用云化快速迁移;国内率先实现云化全结构数据存储计算能力;国内率先实现基于多租户的云化应用构建能力;在东方国信云开展大数据SaaS化改造。  (4)移动互联技术体系:面向以业务为核心的企业提供O2O线上线下一体化、自动化、智能化系统建设服务。可快速实现中台与后台系统间的业务接口定义;通过软件定义方式规范线上业务流程制定;帮助企业打通多渠道产品销售与服务触点;具备电子商务平台、移动APP应用等线上系统开发能力;具备位置服务、与第三方支付对接、二维码等能力;具备面向终端用户的大型资讯类移动APP应用运营能力。  2、跨行业海量数据融合治理、加工和服务能力  作为独立第三方数据处理和加工专业公司,东方国信承建系统平均每日处理数据3万亿条+,帮助客户查询数据量达到70万亿条+,所建的大数据平台节点最大规模超过3万,实时响应时间达到毫秒级别。利用公司自研成果数据治理和服务专业化工具套件,以及多年大型数据仓库建模理论和经验,依托公司CirroData行云数据库系统和大数据技术体系,打造为“数据云”平台产品。从而形成了完整的跨行业跨领域大数据综合治理能力,数据的海量处理能力和可靠的处理效率,应对PB级数据也可做到游刃有余,实现了大数据技术到数据价值的变现通路。  3、运用新技术和新理念赋能传统行业应用能力  (1)将人工智能与电信运营商、智慧城市、金融等业务应用紧密结合。运用机器学习算法深入分析运营数据,及时发现经营问题并调整经营策略;运用深度学习算法加强电信运营商对非结构化数据的分析,在保障准确率的基础上极大地降低了人力成本,提升电信运营商在IT、管理、市场、网络及安全等各个环节的效率;将人工智能算法与城市场景结合,通过视频监控与识别技术,让城市生活更加安全便捷。  (2)将大数据分析挖掘建模能力与工业各行业深度融合。  (3)将低代码开发(Low-codedevelopment)理念和技术引入工业互联网领域。  (4)以线上线下双平台机制破解人工智能场景碎片化问题。东方国信适时推出“图灵联邦”和“图灵引擎”两款产品实现人工智能落地。  4、丰富多样的行业和领域大数据端到端解决方案  公司在通信大数据平台基础上持续深化,在“数据云”和“图灵引擎”两款产品基础上,推出面向数据中台和AI中台战略规划的解决方案;深挖数据价值,并利用人工智能技术对客户业务赋能,形成了AI+经营决策、精准营销、客户服务、网运等一系列AI+业务解决方案,助力运营商传统业务的持续创新及管理、运营、服务精细化水平的提升;金融和保险领域,营销云,客户洞察、精准营销、客户画像等系统全面落地开花,成功拓展多个重要客户,帮助客户实现数字化转型,实现了深度和广度的双重突破,取得了良好的口碑;民航领域,利用公司多年积累的大数据技术能力,成功落地机场智能数据平台,民航政务信息系统,实现民航领域的突破;港口领域,危险货物管理系统、港口大数据平台,在国家多个重要港口落地,帮助客户提升大数据及智能化水平;智慧城市领域,持续推动IOC解决方案落地,项目覆盖全国20余个重点省市及地区,并成功建设了在北、上、广、深等标杆性项目;在数字政府方向,获得华为“认证服务解决方案伙伴优选级”(优选级CSSP)及“华为优选解决方案伙伴”认证;公安领域取得重大突破,立足东方国信大数据产品及技术体系,在公安全结构化数据处理与数据应用体系、视频大数据与智能AI应用体系、作战指挥、治安管理以及“互联网+”警务等方面实现落地,全面服务于公安领域“打、防、管、控、服”为东方国信进军公安领域打下坚实基础;东方国信Cloudiip工业互联网平台连续入选国家十大跨行业跨领域工业互联网平台,并承建了多个区域工业互联网平台。在冶金、电力、炼铁、汽车制造、通用设备等专业领域成功落地空压机指数平台、能源管理平台、资产管理平台等专业平台。  5、常年服务于行业大客户积累的实施经验和能力  东方国信深耕企业及政府信息化领域二十余年,对各个行业企业及政府客户的业务形态、业务需求、工作模式有着深刻理解和丰富的经验。公司在业内率先实现大数据+行业战略布局,业务布局覆盖通信、金融、政府、工业、农业、公共安全等领域,覆盖50余个国家,服务近千客户。公司服务于300多家银行,移动银行占有率全国第一。电信、金融、政府等领域客户的业务复杂、数据量巨大,IT系统众多,客户大数据建设的试错成本很高,故对大数据厂商要求极为严格。经过二十多年来各类大型信息化项目的锤炼,东方国信建立了完善的三级客户服务体系,从人员组织、项目过程管控、技术支持、代码及文档规范性等多个方面保障客户项目稳定运行,同时设立了多种服务响应方式,能够为客户提供远程技术支持服务、现场技术支持服务、专职技术团队、咨询服务等技术支持服务。保证客户项目高效率、高质量交付。公司凭借领先的技术和解决方案为客户的经营发展发挥了重要作用,赢得了客户的信任和认可,与客户建立了长期的战略合作关系。

    经营计划

    2020年,公司将继续强化传统大数据业务,发力东方国信云业务、5G+工业互联网融合接入与边缘计算平台构建、数据库等软件产品化,持续推动商业模式转型,多种商业模式齐头并进、协同发展。同时,与业界伙伴共同建设生态体系,让东方国信成为大数据时代跨界应用中最有价值的企业。  1、深耕传统业务优势领域,持续发力战略新市场  数字经济时代已经到来,企业数字化转型的紧迫性日益凸显。公司将继续拓展和深耕大数据行业应用,巩固通信、金融等传统行业的领导地位,不断发掘客户潜在需求,以实现传统业务板块平稳发展,力争实现局部突破;在近几年布局的政府、公共安全、工业互联网等新兴业务板块继续保持战略性投入,紧跟市场需求和发展趋势,不断扩大品牌影响力,积极挖掘业务机会,以实现规模化快速增长,并成为公司业绩发展的重要组成部分。  2、入局公有云市场,打造东方国信新的竞争优势  公司发展多年沉淀了通信、金融、工业等各个领域的诸多大数据软件产品,这些软件产品也有迫切的云化、SaaS化需求。大量行业ToB客户所形成的解决方案、软件产品、技术能力与自身孵化的传统IDC业务相结合,适时推出东方国信云(BONCLOUD),覆盖公有云、私有云及混合云等多种业务场景,打造一站式、全方位的智能计算服务平台。东方国信云基于自身孵化的超大规模优质数据中心资源,联手三大运营商实现优势互补,在园区内建立运营商核心节点,实现TB级带宽一跳直达骨干网,为公有云服务提供了夯实的基础设施。2020年公司将通过合作和自研等方式实现东方国信云业务的有效落地,东方国信云业务已经成为公司未来发展的重要战略,将为公司未来的高速发展奠定强有力的基础。融合两种商业模式推出的云业务必将打造东方国信新的竞争优势,以迎接5G万物互联、大流量、大数据时代的到来。  3、研发5G+工业互联网融合接入与边缘计算平台,形成覆盖“云+边+网+端”的全方位解决方案东方国信将投入研发5G+工业互联网融合接入与边缘计算平台,为企业和园区根据应用场景提供差异化5G专网,解决企业内部数据采集、移动终端、视频监控、设备连接等在内的多场景无线连接需要,实现工业数据处理,工业应用和AI能力下沉,确保了工业企业数据不出厂、低时延、高可靠的数据处理等要求。  该平台与东方国信的工业互联网云平台Cloudiip结合,形成覆盖“云+边+网+端”的全方位解决方案,为工业企业提供强大的云网一体化功能服务,可广泛应用于数字化工厂,远程操控,智能机器人/车、AR/VR等场景,建成资源富集、开放共享、创新活跃、高效协同的5G+工业互联网平台生态。  4、持续投入战略研发,加快研发成果转化  2020年公司将继续深入战略性技术研发及推广工作,在数据库、人工智能、工业互联网、云计算等核心技术领域继续投入;同时,对标行业同类软件产品,加快技术产品化、云化的销售落地,加大宣传与销售力度,制定核心软件产品的销售任务及KPI考核指标,加速研发成果的转化和落地。  5、磨练企业内功,深化精细化管理和运营  2020年公司将持续优化精细化管理和运营,制定更加务实、更加全面的KPI考核指标,落实全员岗位绩效考核,并强化对现金流的严格考核力度。在精细化运营方面,打通各个部门之间的良性互动,提高公司运行效率。实现以项目为最小运营单元的支撑体系,划小核算单位,力争做到对单一项目进行KPI指标考核,进一步提高项目人员复用率,在营业收入规模增长的同时做到人均效能提升。  6、完善人才激励机制,增强企业凝聚力  2020年公司将继续优化人力资源管理体系,完善人才引进、考核、评价、激励机制。持续推动创新激励等激励模式,让具有共同价值观的公司核心员工享受公司发展成果,增强员工的归属感和认同感,激发员工的积极性和创造性,为公司持续发展奠定人才基础。持续推动东方国信学院的建设工作,以在线学习、移动课堂等多种形式为员工学习成长提供便捷有效的学习环境,提高员工职业素养和技能,实现员工与公司共成长。公司将持续构建属于自己的特色企业文化,赋予员工文化归属感,提升企业凝聚力,促进公司的长期发展。

    市场风险

    1、客户集中和业务收入季节性波动风险   公司的客户主要集中在电信行业,营业收入主要来自中国联通、中国电信和中国移动,在2019年度,来自于三大电信运营商的收入占比47.68%,对主要客户依赖度仍较强。同时,电信运营商由于采购流程审批、投资预算控制和大型建设项目整体进度等因素影响,合同签订与业务结算一般集中在第四季度,而部分项目支出需公司预先垫付,可能造成季度经营业绩波动。如果未来电信行业的宏观环境发生不利变化,或者电信运营商对大数据相关信息化建设的投资规模下降,将对公司的盈利能力产生影响。针对上述风险,公司拟采取如下应对措施:   (1)坚持互利共赢原则,与客户建立长期的战略合作伙伴关系,持续创新和升级软件产品,以满足客户不断增长的需求,并提高服务质量,更好的服务客户,为客户创造更大的价值;   (2)加大对非电信行业的开拓力度,依托大数据应用技术、品牌优势以及在电信行业积累的丰富经验,向金融、政府、工   业、医疗等行业的大数据应用市场渗透。   2、市场竞争风险   由于大数据业务领域广阔的市场前景,大量企业进入该行业,行业竞争日趋激烈。互联网巨头进入大数据领域后,凭借良好的知名度和强大的资金实力,其业务得到快速发展。资金实力的不同是导致进入行业的企业产生两极分化的重要原因。   阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头在行业竞争中具有明显的资金优势,有很高的用户信任度。此外,大量创业企业进入大数据产业链各细分领域,不少创业企业有风险投资等机构雄厚的资金支持。市场机会增加的同时,也伴随着参与竞争的企业数量增加,若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面进一步增强实力,未来将面临市场竞争加剧的风险。针对以上风险,公司拟采取如下应对措施:   (1)对市场进行充分调研,深刻理解客户需求,加强项目可行性研究分析,从而控制和分散相关风险。   (2)紧跟国际前沿技术,加大研发投入,升级产品结构和产品层次,始终保持技术的领先性。   (3)涉足更广阔的大数据领域市场,参与更广泛的市场竞争,不断探索全新的商业模式和创新产品,寻找利润增长点。   3、人员及成本增加带来的风险   上市以来公司的营业收入从1.21亿元增长至21.50亿,净利润从4217万元增长至5.03亿元,经营业绩实现了持续、稳健的增长。与此同时,公司员工人数从593人增加至7342人。作为高科技软件公司,公司运营的主要成本为人力成本。规模快速扩张带来的人员快速增长,同时行业内企业对人才的竞争推高了行业内的整体薪酬水平,使公司各项成本费用大幅增长。   如果管理及成本控制不能及时到位,将对公司经营业绩带来一定影响。针对上述风险,公司拟采取如下应对措施:   (1)强化人员的增长与业务发展规划及进度的匹配度。   (2)公司高度重视成本管理,自上而下彻底贯彻加强成本管理的思想。   (3)细化人员和成本费用的预算管理,优化绩效考核方法,(4)探索新业务模式,提升人均效益。   4、技术革新的风险   大数据等相关技术发展快、研发投入大、市场需求多变。如果公司不能持续、及时地关注技术发展的国际动态,持续研发创新,从而无法进行技术和产品升级换代,现有的技术和产品将面临被淘汰的风险。针对以上风险,公司拟采取如下应对措施:   (1)公司将紧密跟踪国内外大数据的技术走向,及时学习国内外前沿技术;   (2)深入调研各行业客户的实际需求,加大研发投入,加强专业人才引进,加深与国际知名IT企业、国内著名高校、研究所的合作与交流,提升公司专业技术水平。   5、规模扩张导致的管理风险   公司上市以来收入快速增长,经营规模、业务范围和人员规模不断扩大,对企业管理体制、理念和方法等方面提出了更高的要求,如果公司管理水平不能及时适应规模迅速扩张的需要,将削弱公司的市场竞争力,存在规模迅速扩张导致的管理风险。针对上述风险,公司拟采取如下应对措施:   (1)上市至今,公司基本完成了人才储备工作,未来将结合业务发展科学配备人员,并不断优化人员结构,提高人员的综合素质和工作绩效;   (2)公司通过优化组织结构、全面预算管理、完善绩效考核、提高企业信息化管理水平,并不断完善各项制度,细化内部控制制度,提高管理效率;   (3)公司对管理层加强培训与学习,提高管理素质和决策能力,并引入外部管理人才、聘请行业专家和顾问,积极学习先进的管理理念与方法,使企业管理更加制度化、规范化、科学化。   6、外延发展带来的整合及商誉减值风险   上市以来公司通过投资、并购等方式实现了战略业务板块的快速布局。未来公司将进一步加强外延扩张工作,积极通过投资、并购等方式推进公司的战略部署,延伸业务领域。在投资并购的过程中可能会出现决策失误风险、管理风险、投资项目本身面临的技术创新和市场拓展风险、双方整合不力的风险、标的项目核心团队流失的风险、标的项目业绩未达预期、商誉减值的风险等。针对上述风险,公司将加强并购目标选择和团队融合,从各个环节加强管理。在收购源头开始控制风险。   在选择并购对象时,充分考虑双方在未来业务及文化融合的可行性,以及产业链、核心技术、行业应用的一致性,做好投资项目的筛选、尽调、评估、估值和谈判工作;投资后,公司认真加强项目的财务和内控管理,及时发现风险并正确应对。公司将本着合作共赢的观念,充分尊重两家公司文化差异,加强沟通。在符合公司总体利益的前提下,对投资团队针对性地推出合理有效的激励措施。在保持收购子公司技技术研发、工程实施和管理团队稳定的基础上,将东方国信规范、高效的管理模式及运营机制逐步引入子公司,统一财务管理体系,加强内控制度建设,建设企业文化等措施,较快、平稳的实现双方的整合。

    时价预警

    详情>
    • 江恩支撑:8.24
    • 江恩阻力:8.85
    • 时间窗口:2024-04-04

    数据来自赢家江恩软件

    热论
    空水漫漫:

    东方国信低开收阳线,上涨0.08元

    东方国信周五低开收阳,收盘价为9.19,相较于昨日阴线收盘价9.11,上涨0.08元,微涨0.88%,近两日收一阴一阳俩根K线,近两日呈现上涨趋势,近15个交易日股价呈上涨走势,周五以上下影小阳线收盘

    千里清秋:

    东方国信 3月第3周盘点

    东方国信本周股价出现上涨,本周上涨7.06%,近10个交易日股价呈上涨趋势,本周最高价为9.15元,出现在星期五,最低价为8.31元,出现在3月11日

    赢家AI快讯:

    东方国信:公司自营智算平台已上线

    【东方国信:公司自营智算平台已上线】3月11日电,东方国信在互动平台表示,公司自营智算平台已上线,可面向B端客户和C端用户提供算力资源和服务。公司推出了一站式、

    人矮嘴贱:

    300166东方国信 本周复盘总结

    300166东方国信本周股价出现上涨,本周大涨18.87%,近半个月股价呈上涨走势,本周最高价为8.9元,出现在2月20日,最低价为7.87元,出现在2月19日

    赢家AI快讯:

    东方国信:拟以1亿元-2亿元回购股份

    【东方国信:拟以1亿元-2亿元回购股份】东方国信公告,拟以1亿元-2亿元回购股份,回购价格不超过人民币12元/股。

    赢家AI快讯:

    AIGC概念大幅走低 昆仑万维跳水跌超10%

    【AIGC概念大幅走低 昆仑万维跳水跌超10%】1月31日电,AIGC概念股午后大幅走低,昆仑万维跳水跌超10%,海天瑞声、汉王科技、当虹科技、东方国信、科大讯飞、拓尔思等跌超6%。

    人矮嘴贱:

    东方国信低开收上影阳十字星,近43日下跌32.25%

    东方国信当天低开,相比昨日微跌0.35%,目前自前期高点11.4,到现在8.62,已经下跌2.78元,下跌幅度32.25%,经历了43日,距下方8.46元差0.16元。具体走势需要结合大盘、所属概念、

    风雅中带野:

    300166东方国信 周复盘总结,本周微跌3.14%

    300166东方国信本周股价出现下跌,本周微跌3.14%,近半个月股价呈下跌走势,本周最高价为8.93元,出现在星期一,最低价为8.46元,出现在星期三

    三分回忆七分继续:

    东方国信(300166) 周复盘总结,本周下跌11.26%

    东方国信(300166)本周股价出现下跌,本周下跌11.26%,近15个交易日股价呈下跌趋势,本周最高价为9.99元,出现在星期一,最低价为9.11元,出现在星期五

    萌妹子也有彪悍时:

    东方国信 本周复盘总结

    东方国信本周股价出现下跌,本周微跌0.77%,近10个交易日股价呈震荡趋势,本周最高价为10.66元,出现在星期一,最低价为9.86元,出现在12月6日