①向云服务模式发展 数字内容管理向基于云计算架构的模式发展，正在成为一种趋势。云计算主 要共性技术包括虚拟化技术、分布式技术等，具备实现资源快速部署、动态弹性 伸缩、面向海量信息快速有序化处理、可靠性高、容错能力强等特点。云计算不 仅是技术层面的创新，更多是 IT 商业模式的转变和创新。数字内容管理与云计 算的结合，逐步形成了从提供产品和解决方案到提供服务的转变。 云计算包含 IaaS、PaaS 和 SaaS 三个层次的服务。在云计算模式下，用户无 需购买软件，按需使用和付费，可以享受安全、便捷的云服务，节约软硬件购置 和维护成本。 ②与大数据技术融合，具备海量数据处理能力 数字内容管理与大数据技术融合，适应更大规模异构数据的快速处理和存储， 是数字内容管理技术发展趋势之一。 大数据主要共性技术包括采集与预处理、存储与管理、计算处理、查询分析、 可视化展现及隐私及安全等，典型应用如 Hadoop、Spark 实现分布式存储和计算， 与云计算结合具有高集群性和拓展性，能够快速处理大规模多形态数据，保障数 据的质量和可靠性，为进一步分析挖掘价值信息提供数据积累和支撑。 ③结合人工智能技术，提升数字内容的智能化处理能力 运用智能化手段对海量内容进行分析挖掘，提高组织的决策、治理等方面能 力，是数字内容管理技术发展的趋势之一。 深度学习是人工智能的前沿技术，通过所特有的层次结构和其能够从低等级 特征中提取高等级特征，使得机器具备自主学习能力，涌现出如 RNN（循环神 经网络）、LSTM（长短时记忆网络）等算法模型。深度学习技术在自然语言处 理、计算机视觉和语音识别领域的应用都表现出远超以往浅层学习所能达到的最 好效果，能够有效提高计算机对文本、图像、视频、语音等多种形态数字内容的 理解水平，从而提升基于海量数字内容的数据分析挖掘能力。 ④与新媒体平台融合发展随着移动互联网的快速发展，微信、微博、今日头条、手机 APP 等多种新 媒体平台不断涌现和发展。适应各种新媒体内容的采集、编辑、发布、审核、管 理等全生命周期的一体化内容管理，是数字内容管理技术的发展趋势之一。 新媒体和网站技术规范的割裂，屏幕大小和分辨率的差异，微信、微博、今 日头条等众多新媒体平台的不同特性，实现融合的大规模多形态采集，多屏幕多 终端的编辑、发布等具有一定的技术难度。新媒体和传统网站融合的多形态采集 和统一编辑、一键发布等全生命周期管理技术，能够有效提高用户管理效率，具 有较高的实用价值。