柯洁对战阿尔法狗 点爆人工智能A股机会

　　5月23日，围棋峰会在浙江揭幕，柯洁九段与人工智能AlphaGo的三番棋人机大战首局正在进行中，三番棋将于5月23日、25日、27日进行。26日，古力、连笑将各自携手AlphaGo进行联棋对决，此外，中国围棋世界冠军还将组队与AlphaGo展开PK。

　　阿尔法狗对战人类多次获胜专家称人类胜算几乎为零（以下内容综合新浪体育和中关村在线报道）

　　2016年3月9日，曾有一场举世瞩目的围棋“人机世界大战”在韩国首尔上演，比赛一方为谷歌公司研制的人工智能程序AlphaGo，另一方则是围棋世界冠军、韩国名将李世石九段。这也是人工智能第一次公开对战顶尖围棋棋手。最终，人类以1：4败北。

　　在2016年末和2017年初，阿尔法狗又以神秘棋手“Master”亮相，狂扫多名顶尖棋手，获得第59连胜。取得第59胜后，Master在对战平台上留言，自称是AlphaGo团队的黄博士。

　　人工智能（AI）是对人的意识、思维信息过程的模拟。人工智能技术拥有核心技术平台、数据循环两大要素，只有将人工智能技术与数据相结合才能形成实用性的业务。

　　随着人工智能与传统行业的逐步结合，以及政策的不断扶持，人工智能产业链将进一步完善。谷歌在2011年成立了AI部门，目前公司产品和服务主要依靠AI技术驱动，谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别手机指令、鉴别社交网络图像等。另外谷歌的无人驾驶主要以技术驱动，侧重于基础技术研究及AI核心科技开发。

　　分析人士认为，人工智能是产业变革的基石，对于不同行业和场景的智能化改造将成为未来趋势。安防、金融、医疗、汽车、制造业、智能家居等领域都是人工智能的发展方向。未来几年人工智能有望在语音识别、工业、辅助医疗、服务机器人、无人驾驶、虚拟现实等前沿领域崭露头角，千亿级市场盛宴将开启。

　　对于此次人机大战，创新工场李开复评价，此次对决人类胜率几乎为零。李开复说，AlphaGo和李世石的人机大战是第一次，可能还有悬念，但是现在进化的AlphaGo和柯洁的人机大战，不再拥有任何其他的可能。李开复指出，AlphaGo和柯洁的比赛并非没有意义，而是在科学价值层面已经失去看点。

　　人工智能前景广阔A股多上市公司布局

　　据上海证券报之前报道，业内人士表示，人工智能将是下一轮技术变革的核心。随着深度学习理论和深度神经网络的发展，人工智能开始从专业的工业领域扩展到与人们生活息息相关的服务领域。

　　从量子计算机到无人驾驶，从无人机到虚拟现实，人工智能产品开始逐渐进入寻常百姓家。人工智能带来的不仅是一场自身产业革命，也不是影响到某一个行业或者领域，而是随着技术的发展，人工智能将会如电、互联网一样，成为一个基础设施，渗透人类生产和生活的每一个角落。

　　赛迪研究院预计，到2018年，全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元，增长率达到17%。

　　事实上，人工智能的行业应用早已开始：当浏览淘宝时，淘货将针对你的浏览和购买记录，推送你可能喜欢的商品；支付宝已经根据您的个人购买记录等建立了个人征信；银行更是针对性地进行理财产品的推销轰炸。

　　作为A股人工智能龙头，科大讯飞在以“从能听会说到能理解会思考”为目标的讯飞超脑项目上持续加大投入，在感知智能、认知智能以及感知智能与认知智能的深度结合等领域均取得显著成果，保持了人工智能的核心技术上的领先地位。

　　目前，科大讯飞的业务布局主要分成两部分，第一是通用的人工智能技术和平台级业务，科大讯飞将语音识别、自然语言处理能力授权给第三方，或者与其他公司进行合作，比如智能家居企业等；第二是科大讯飞自己将人工智能技术与优势产业相结合，比如互联网教育等。

　　A股公司在AI行业应用方面的拓展表现突出。以神州泰岳为例，神州泰岳瞄准语义理解领域，推出的专利产品“DINFO-OEC非结构化大数据分析挖掘模型”，已成为中国银行业的优先选择平台。此外，公司与北京公安刑侦总队合作推出的“智脑公安案情分析系统”已在北京的五个区县试用。

　　安防是人工智能落地的又一重要领域。海康威视作为国内安防龙头，持续拓展垂直领域的业务需求，并依托智能制造4.0背景进入机器视觉领域。公司在近日接受机构投资者调研时表示，还在寻找合适的并购标的。佳都科技则重点布局人脸识别技术，公司的人脸识别算法具有建模速度快等特点，成功率达到99.5%。

　　马宏宾认为，相较于在原创性研究领域的薄弱，中国在AI应用方面具有独特的优势：“首先，政府统一规划的优势，有可能使得国内在人工智能方面的投入取得更好成果，如在特大型计算资源方面；其次，中国巨大的市场和需求，将促使人工智能在产业应用的落地加快，最终产生一些在国外无法实现的应用模式。”

　　让人惊讶的是，马宏宾认为人工智能已经被炒作过热了，人工智能也要去产能，也许不用5年，就可以看到大批的人工智能公司死掉。

　　黄广斌则认为，中国的人工智能业也需要调结构，要摆脱“跟风”等现象。“以5到10年、50年甚至更长的时间轴看，人工智能其实还处于底部酝酿阶段。”