华为杀入 用AI搅局新药研发！BAT纷纷试水这一赛道

　　从此前的煤炭、钢铁、智慧公路、港口、海关等行业，到如今的医药行业，华为正在用其多年积累的先进技术，搅局各行各业，推动传统行业数字化转型与创新发展。

　　7月25日，云南白药(000538)公告其与华为达成全面合作，双方将在人工智能药物研发领域开展交流与合作，探索联合科研创新机制。

　　　　值得一提的是，一直以来，研发周期长、研发投入成本高、成功率低乃新药研发领域的“三座大山”，而使用AI技术能够缩短40%的药物发现时间，节约50%-60%药物临床试验时间，进而节省药物研发成本，AI制药正成为药物研发新工具，并吸引了BAT等巨头加入。

　　华为杀入医药领域

　　据云南白药7月25日午间公告，7月23日，云南白药与华为在福建省福州市签订《全面合作协议》，其将与华为技术在人工智能药物研发领域，开展广泛的交流和合作，探索联合科研创新的机制，扩大双方合作的广度和深度，包括但不限于大小分子设计、相关病症、数据库开发等，合作有效期三年。

　　公告显示，在协议有效期内，云南白药与华为愿意就人工智能领域开展合作，提升云南白药产品的科技含量，共同打造大健康行业的标杆和最佳实践，开创全新的行业创新，业务发展合作模式。

　　据介绍，云南白药凭借在中药及植物领域多年积累，沉淀了行业独有的植物标本数据库、云南天然提取物的数据库、国外天然产物库，华为在AI辅助药物研发、云计算、人工智能等方面具有丰富的经验和案例。

　　云南白药称，其与华为拟充分发挥双方在行业内的资源、技术优势，共同促进人工智能技术与大健康行业市场的深度融合，打造大健康行业生态体系，打造精品示范项目，聚合上下游优质资源，充分发挥双方技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生的优势，大幅提升自主创新能力，共同开拓市场，实现双方(及合作伙伴)共赢。

　　协议约定，华为应发挥其在ICT产品及解决方案、大数据分析、智慧城市和云计算等方面的优势，为云南白药提供富有竞争力的产品和服务，协助云南白药构造、提升业界领先的信息化能力。

　　值得一提的是，云南白药表示，本次其与华为签署的《全面合作协议》，仅反映双方的合作意向或原则，不涉及具体金额。

　　今年5月，云南白药在互动平台回复投资者表示，公司将围绕着“1+4+1”战略来做好企业转型和发展。“1+4+1”战略中最后一个“1”是指数字化技术。公司会把包括人工智能在内的前沿数字化科技引入到研发与经营的各个环节里，将云南白药的产品创新与业务运营能力提升到一个全新的高度。

　　AI破解新药研发困局

　　此次云南白药与华为合作，最值得关注的方面在于，双方将在人工智能药物研发领域展开合作。

　　据了解，一直以来，研发周期长、研发投入成本高、成功率低乃新药研发领域的“三座大山”。

　　一般而言，一款新药从研发到上市平均需要花费10年以上的时间以及投入高昂的资金，但仅有10%的新药能被批准进入临床研究，最终只有更小比例的药物获批上市。由于不断试错的成本太高，越来越多的药物研发企业开始引入人工智能开发虚拟筛选技术，以取代或增强传统的高通量筛选过程，以期用颠覆性技术来打破医药研发领域“十年攻关、十亿美元投入”的“双十定律”。

　　近年来，人工智能在新药研发领域的“工作范围”不断“扩圈”，已从初期计算机辅助药物设计，发展到如今人工智能药物研发，甚至有望贯穿从药物靶点发现到进入临床实验的早期药物发现全过程。

　　有机构统计，使用AI技术能够缩短40%的药物发现时间，节约50%-60%药物临床试验时间，每年节约数百亿美元的化合物筛选成本和临床实验费用，新药研发人工智能正成为药物研发的重要新工具。

　　专家指出，物理计算更适合确定靶点之后，更精准地挖掘，而AI的方法则是在数据条件允许的情况下，能够快速探索，找到更多用于后期精准计算和实验测试的源头。

　　值得一提的是，目前尚未有一个主要通过AI方法筛出的药物，获得FDA批准实现上市，但目前有些AI制药公司通过AI的方法已经获得多个可以做临床实验的PDC的化合物，或者是接近到临床实验的阶段。2020年1月是AI制药临床元年，英国AI制药企业Exscientia与日本药企Sumitomo Dainippon由AI人工智能研发的新药候补化合物进入第一阶段临床，这是世界首次使用人工智能AI开发药物的临床试验。

　　巨头纷纷杀入这一领域

　　由于AI制药能够提高医药企业药物研发的成功率、避免盲目投入，从而降低新药研发成本、缩减研发周期，因此这一赛道也越来越受到外界关注。

　　早在去年9月，华为便在这一赛道有所动作，当时发布曾发布了“华为云盘古”药物分子大模型。华为方面表示，“盘古药物分子大模型”共学习了17亿个药物分子化学结构，可以帮助小分子化合物计算和匹配靶点蛋白质，对新分子生化属性进行预测，从而高效生成新的药物；另外，还可以实现对筛选后的先导药物进行定向优化。

　　据了解，该模型目前已经联合西安交大第一附属医院研发广谱抗菌药，结果表明，先导药物研发周期可以从数年缩短至1个月，这意味着新药研发效率被大大提高。

　　除华为外，腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动等互联网巨头也纷纷试水这一赛道。阿里云与全球健康药物研发中心合作，腾讯发布AI驱动的药物研发平台“云深智药”，李彦宏亲自带队成立百图生科，字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门，并在国内外招募AI-drug团队。

　　据中信证券研报，2020年国内AI制药赛道的投融资额超31亿元，同比增长近7倍。据不完全统计，在2021年，国内AI制药领域共发生34起融资事件，涉及融资总金额约84亿元，平均单笔融资金额约2.5亿元，且超七成获投企业处于早期轮次。

　　赛迪顾问一份报告显示，目前AI制药已经形成三种发展模式，一是AI-CRO模式，为制药企业和CRO企业提供外包服务；二是内部研发模式，制药企业自研AI制药产品；三是平台服务模式，搭建AI技术平台并提供技术服务。但三种商业模式结算都依赖于产品落地。