临床诊断“黄金标准”!AI病理受益上市公司梳理

    来源: 财联社 作者:佚名

    摘要: 5月21日讯(编辑宣林)病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式,被誉为临床诊断的“黄金标准”。长城证券李华云在5月6日的研报中表示,细胞学诊断特别依赖医生的判读,我国病理医师缺口预计有7.73万人-17

      5月21日讯(编辑宣林)病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式,被誉为临床诊断的“黄金标准”。长城证券李华云在5月6日的研报中表示,细胞学诊断特别依赖医生的判读,我国病理医师缺口预计有7.73万人-17.18万人,是病理诊断行业发展的首要限制性因素。在行业标准训练数据具备、算力充足及模型完善的未来,“AI+病理”有望大量减少病理医生的简单重复阅片工作,解决行业痛点,突破行业瓶颈。

      由于宫颈癌有较长的可逆转癌前病变期,宫颈癌筛查是当前病理AI中应用最广泛的检测场景。【安必平(688393)、股吧】近日发布调研纪要显示,AI可帮助完成宫颈癌筛查中65%-75%的筛阴工作,进而医生能把主要精力集中在可疑点位,提高诊断效率和诊断准确性。  image  头豹研究院分析指出,病理医生培养难度大,短期供需缺口较难弥补。病理科是积累性学科,在美国,从获得学士学位到成为病理主治医师需要12年-15年,远长于其他临床科室医生的培养周期。  image  根据MARKETSANDMARKETS的统计,全球AI病理的市场规模在2021年约为7.36亿美元,预计到2026年可增长到13.71亿美元,年复合增长率达到13.2%。病理诊断是医疗影像的主要应用场景,根据艾瑞咨询的数据,2020年我国AI医疗影像市场规模为4亿元,随着近年AI诊断企业技术逐步成熟且开始投入应用,预计到2025年市场规模有望达到100亿元,5年增25倍。  image  目前常规病理制样的先进性包括自动化脱水、包埋和染色等制样环节和影像信息、病理形态等方面,正在向通过人工智能辅助诊断系统获得的“病理表型组”整合式诊断发展。在病理切片数字化的基础上,依托计算机视觉(CV)技术、深度学习技术以及大量病理切片所形成的丰富的训练数据集,病理AI可以助力实现智慧化的病理阅片,以迅速、标准化的方式处理医学影像,分辨出单个小区域内被标注为“肿瘤”的像素,并给出辅助诊断建议。  image  诊断效果方面,根据同济大学附属同济医院做的一项研究显示,在良恶性病变鉴别方面,AI模型的灵敏度为100%,优于病理医师的99.65%,但特异度和准确度分别为97.7%和99.1%,低于病理医师的99.3%和99.5%。在恶性病变图像方面,AI模型的重叠面积与病理医师相比差异无统计学意义,但重叠率低于病理医师。在诊断时间方面,AI模型的单视野图像诊断用时明显短于病理医师。

      东吴证券朱国广在4月5日的研报中表示,各家公司争相布局病理AI。人工智能医学影像产品正陆续取得医疗器械三类证,获得在三甲医院等医疗机构使用和销售的资格。2020年8家拿证,2021年6家拿证。在肺部、心血管、眼底骨骼、头颈各细分赛道下各有2-3个产品拿证,竞争格局初现。

      据统计,上市公司中安必平、润达医疗、迪安诊断、联影医疗、迈瑞医疗、兰卫医学、华大基因、金域医学、麦克奥迪、万孚生物、盈康生命等布局AI+病理业务,具体情况如下:  image

    关键词:

    病理,诊断,AI

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