新基建中的工业互联网 正加速制造业流程再造

　　“新基建”引发各界关注，科技公司们作为主要建设者，正摩拳擦掌、跃跃欲试，各家对新基建有着不同理解，也试图在自己擅长的领域完成布局。

　　4月27日，联想集团副总裁、首席科学家于辰涛接受了华西都市报、封面新闻记者采访，他阐述了联想在工业互联网在主力复工复产方面的应用，以及工业互联网在新基建中的价值。

　　工业互联网的关键是标准化

　　很多企业内部部署了很多不同类型的系统，面临着工业流程碎片化、软件不协同、数据孤岛等问题，而工业互联网平台的实施，有助于实现数据的有效整合和分析，形成基于个性化需求的柔性生产。

　　据于辰涛介绍，联想自主研发的工业互联网平台iLeapCloud，通过开放包容的数据接入、敏捷泛化的数据融合和全面优化的时序计算能力，帮助联想自身实现了全球工厂的设备全接入和数据全贯通，极大地提高了生产效率。

　　“联想边缘计算平台通过支持数十种主流工业协议和上千种工业设备的零代码接入和解析，帮助工厂实现海量异构工业边缘数据的采集和集成。之后通过数据整合组件对接不同IT系统，实现IT域和OT域数据的泛在连接。同时通过全面优化的分布式存储和计算引擎，为企业提供亿级数据秒级响应的计算能力。”于辰涛说。

　　“柔性”是疫情中帮企业恢复生产的利器

　　疫情到来，很多制造业企业面临供应链受阻、员工不能按时返工的问题，这时新基建中的工业互联网在全域数据联动、弹性系统调优、规模定制协同在内的安全可靠的产品及解决方案方面的优势开始发挥作用，既借助“柔性”帮助企业迅速恢复产能。

　　于辰涛以钢铁行业的应用案例解释了工业互联网平台的“柔性”。

　　受疫情影响，大量企业延迟复工或交替到岗，钢铁企业这样需要大量劳动力的传统人工质检模式带来极大挑战。为解决这个问题，于辰涛表示联想通过将激光检测、机器视觉和边缘计算技术相结合，实现了某大型钢厂钢管表面缺陷从目检向自动化全检测的转变，提高了钢管表面缺陷检出率和精确度。激光检测+机器视觉联动复核的钢管表面缺陷检测解决方案帮助企业实现了以不超过1.5m/s的速度对尺寸为73mm-219mm的无缝钢管表面缺陷进行有效检测，漏检率降低80%。通过边缘计算平台集成原有MES系统，建立了企业生产数据湖，显着提升了生产效率与质控水平。

　　工业互联网帮助企业提质、增效、降本

　　工业互联网在获得市场广泛关注的同时，工业和信息化部也印发了《关于推动工业互联网加快发展的通知》，提出加快新型基础设施建设、加快拓展融合创新应用、加快工业互联网试点示范推广普及、加快壮大创新发展动能、加快完善产业生态布局和加大政策支持力度6方面20项措施。

　　“新基建”成为焦点，一方面是数字经济发展的必然结果，各行各业都需要结合云计算、大数据、AI等新技术获得创新能力。另一方面，工业制造等重点产业目前必须寻求突破，应对新冠疫情带来的冲击。而工业互联网被列入“新基建”，正是因为它可以通过数字化技术，加速流程再造，达到提质、增效、降本的效果。

　　于辰涛说，联想要做新基建时代的“智慧基建核心提供商”，为基础设施赋予智能，释放效率红利。

　　“国家政策大力支持新基建布局建设，这是一件利国利民的好事。在科技技术快速发展成熟的背景下，各行各业都有巨大的数字化转型需求，而聚焦大数据、云计算、物联网、5G、区块链等前沿领域的新基建，是推动产业数字化转型的有力保障，触发全面转型升级的新式发展路线，为中国未来引领智能经济时代奠定坚实的基础。”于辰涛表示。