10月17日-19日将举行2017QCon全球软件开发大会-上海站

　　2017 QCon全球软件开发大会-上海站

　　会议时间：2017-10-17 08:00:00至 2017-10-19 18:00:00结束

　　会议地点：上海 上海宝华万豪酒店

　　大会内容

　　技术变革推动时代进步，此前的10年里，无数的新技术涌现，从新奇到广泛应用或逐渐消亡，不可否认每一项新技术都为更便捷的开发及应用场景做出了极大的贡献。

　　一个新技术被采用的过程可以分成五个阶段，分别包括创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众、与落后者。上述五个不同阶段的使用者具有不同特色，各阶段的人数占整体使用人数比例分别为2.5%、13.5%、34%、34%与16% 。除了狂热的创新者，了解学习一个新技术最佳的时期是在第二个阶段，这时候技术的应用比较稳定，又有着广阔的拓展空间，但技术迭代迅速，展现纷呈，很难全面的了解每一项新技术的研发思路与发展未来。

　　QCon全球软件大会致力于发掘新技术动向，邀请国内外一线技术专家，针对热点前瞻话题，展开从实践入门到落地的分享。

　　2017年10月17-19日，QCon上海站如约重新起航，100+国内外技术大咖已就位：

　　人工智能

　　2017被称作是人工智能的元年，硅谷经常传出各种传闻，关于机器学习或是大数据，甚至机器人(300024) 都发明出自己的语言开始交流了，Google高级工程师罗昶、Google大脑工程师周玥枫、linkedIn高级经理Eric Kim和Airbnb机器学习工程师娄寅等专家都会来QCon分享，揭开硅谷人工智能的最新进展。

　　编程语言

　　编程语言的未来是怎样的?Kotlin会取代Java吗?编程规范与团队研发效能的关系如何正视?C++之父Bjarne Stroustrup、摩根大通赵劼(老赵)、饿了么资深Android工程师张涛、沪江资深Android工程师何梁伟等都会对编程语言方面贡献演讲。

　　业务安全

　　上半年爆发了几次病毒侵袭搞得世界恐慌，身在最安全的国家在网络上也被一视同仁，安全问题层出不穷，盗刷、骗贷、薅互联网公司羊毛，每天经受大量攻击真的很疲惫。这些欺诈总是能循着网络的漏洞，打开缺口侵袭而来，我们面对不怀好意的攻击者往往束手无策，任凭宰割。

　　其实各大公司都越来越关注安全问题，也组建了强有力的团队为网络信息安全保驾护航。来自百度、新浪、爱奇艺、携程等公司等安全团队有些经验可能你也用得上。

　　软件性能

　　无论是科学发展观的核心以人为本，还是互联网运营信条用户为王，都证明用户感受是产品重要的考量标准。软件性能可能是一个比较用户主观的概念，不同的人在使用软件时会有不同的感受和关心视角。对于软件性能，有几个比较重要的指标：响应时间、吞吐量、并发数、资源利用率等。

　　软件性能堪忧，用户体验低下，极易造成用户流失，如何正确高效地分析性能问题并解决;开发和运维人员应当如何对软件性能进行调优，变成了越来越受重视的话题，QCon上海2017也邀请到众多大咖对软件性能进行解析分享，例如Intel高级架构师Tony Wu、阿里巴巴技术专家郁磊、阿里巴巴资深应用运维工程师李成栋、华东理工大学副教授郭健美等。

　　实时流计算

　　随着互联网软硬件的飞速发展，传统行业开始向各种新经济类型转型。这些新经济往往依托于两个核心技术：大数据计算和人工智能。

　　如何能够获取数据，处理数据，并从数据中挖掘有价值的信息，是各个新经济体都在努力解决的问题。越来越多的公司对实时流计算的需求已经从 nice to have 到了 must to have。这些公司在有了一套能够支撑大规模，低延迟，高一致性保障的实时计算处理架构之后，就会利用机器学习，深度学习等人工智能技术从实时数据中高效的挖掘出有价值的信息。

　　Facebook工程部高级技术经理李友林、Uber实时数据平台架构师付翔、Streamlio核心创始成员翟佳、腾讯数据平台部 T4 专家黄明、阿里资深研发工程师伍翀等技术大咖都对此深入研究。

　　更多精选专题速览：

　　硅谷人工智能与云计算技术

　　机器学习应用与实践

　　大数据实时流计算与人工智能

　　大数据时代的运维技术

　　未来移动技术架构

　　快速变化的互联网架构

　　AR 原理与实战

　　直击黑产，业务安全的攻与防

　　基础设施技术

　　互联网金融(FinTech)

　　解析软件性能

　　内容时代的技术实战

　　前端技术实践

　　编程语言

　　产品与开发的和谐之道

　　团队管理

　　深度培训

　　除此之外，会前两天10.15-16日准备了深度学习培训，围绕大数据、机器学习、深度学习、TensorFlow、微服务等技术，展开从入门到实践的落地分享。Streamlio核心创始成员翟佳、PayPal大数据研发架构师张彭善已确认加盟。

　　大数据实时计算:

　　大数据实时计算背景与典型应用。

　　常见计算框架，架构与优缺点。

　　典型案例与应用心得。

　　机器学习实践

　　机器学习和数据科学;

　　如何对业务问题进行数学建模;

　　如何收集数据、设计特征进行机器学习;

　　学习各种机器学习的算法解决实际问题并了解其应用场景;

　　如何部署模型上线，如何开发具备产品强度的数据模型服务;

　　深度学习发展历史、现状以及应用场景

　　关注QCon全球软件开发大会，升级你的软件开发思维。