（一）国家及行业政策对公司未来发展的影响　　近几年，国家在振兴装备制造业，发展高端制造业，发展战略性新兴产业等方面密集出台了诸多政策和配套措施，智能制造装备产业作为高端制造业的一个重点领域，其发展得到了国家和地方层面的大力支持。根据《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等政策，我国智能制造行业所占比重将会逐渐增大，且增速快于高端装备制造业增速。预计未来几年我国智能制造行业将保持10%左右的年均复合增速，预计到2024年行业市场规模将突破3万亿元，行业增长空间巨大。年初的疫情对我国制造业带来的直接影响就是大量劳工无法按期返岗，这为急于开工的制造企业可以说是雪上加霜。因此，从长期来看，制造业加快推进少人化和柔性自动化生产线生产、构建智能工厂、数字化转型势在必行，市场需求增大。　　在智能物流领域，2019年国家发改委发布《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》（发改经贸[2019]352号）指出：物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。物流高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分，也是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。交通运输部等十八个部门《关于进一步鼓励开展多式联运工作的通知》中指出：多式联运是依托两种及以上运输方式有效衔接，提供全程一体化组织的货物运输服务，具有产业链条长、资源利用率高、综合效益好等特点，为巩固物流降本增效成果，增强物流企业活力，提升行业效率效益水平，畅通物流全链条运行。在我国许多大城市三甲医院数量不足、设施配置不到位，而中小城市各级医疗资源配置更是不齐全，医疗设施、医治水平参差不齐，这就是大城市、大医院往往应接不暇的原因，此现象在年初新冠疫情下表现尤为突出。下一阶段，国家要像修铁路、高速公路一样，修建中国公共卫生领域的基础设施，主导医疗机构高质量设备投入，建立公共卫生防御体系建立是百年大计，市场空间巨大。这些政策的出台将促进公司自动装车、集装箱自动装车、医院智能物流系统等智能物流业务的快速发展。　　2018年6月工信部出台《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》相关内容要求形成重点行业企业内网络改造的典型模式。培育一批独立经营的企业级平台，打造工业互联网平台试验测试体系和公共服务体系。2018年6月工信部出台《工业互联网APP培育工程实施方案（2018-2020年）》要求到2020年，培育30万个面向特定行业、特定场景的工业APP，全面覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等制造业关键业务环节的重点需求。工信部于2019年11月出台《“5G+工业互联网”512工程推进方案》相关内容指出到2022年，突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术，“5G+工业互联网”的产业支撑能力显著提升，培育形成5G与工业互联网融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势，促进制造业数字化、网络化、智能化升级，推动经济高质量发展。相关政策的出台将提高工业互联网业务的推进，促进公司加快工业多接入边缘计算设备、高精度定位设备的研发与产业化，研究解决工厂内5G网络部署架构和业务部署等关键问题，促进赛摩产品在工业互联网的广泛应用。　　2019年5月工信部出台《工业节能诊断服务行动计划》相关内容要求面向机械、电气、电子、轻工、纺织等行业，全面支持开展节能诊断，围绕企业生产工艺流程和主要技术装备，做好能源利用、能源效率和能源管理三方面诊断工作，对以煤炭消费为主的工艺装备，重点对燃煤锅炉及炉窑能效进行诊断，分析节能技术改造潜力。该政策的出台将有助于公司智慧电厂板块的智能燃煤系统和基于大数据的智能运行系统的技术发展和推广，该系统全面整合燃料管理各种信息,实现燃料全过程管理自动化、信息化、可视化，并结合大数据可视化技术和方法,开展机组运行经济性分析和评价，推动发电企业升级成为“经济性好、安全性高、适应性强、绿色环保”的新型智慧电厂。　　交通运输部、发改委等部门于2019年11月联合颁布了《关于建设世界一流港口的指导意见》，提出建设世界一流港口，在港口绿色、智慧、安全发展等实现重大突破，促进全国港口发展水平整体跃升，引领全球港口绿色发展、智慧发展。公司在这个意见的指导下，积极利用赛摩智能制造生态圈的产业资源，加大在港口管理软件、工业机器人、智能仓储物流、工厂自动化设备等领域内的竞争力，为港口客户实现装备自动化、产线自动化、物流仓储自动化、管理过程信息化，以及大数据的分析应用实现经营决策的智能化，打造新型智能港口，为我国的港口建设达到国际先进水平做出自己的贡献。　　随着国家智能制造和工业互联网战略规划实施步伐的加快，工厂智能化市场快速发展，需求迅速增多，公司抓住全球制造业分工调整和我国智能制造快速发展的战略机遇期，通过整合行业内优质资源，迅速打造智能工厂和智能制造全面解决方案的核心竞争力，强化成为领先的智能制造系统解决方案集成商的战略定位。同时加大力度建设在工业互联网、工业大数据，信息管理软件和自动化设备领域的核心能力并积极探索新的商业模式，帮助客户提升盈利能力和实现其自身的商业模式转型，从而促进公司业绩持续增长，加快公司长期战略目标的实现，为股东创造更大价值。　　（二）公司未来发展的规划及定位　　作为中国智能制造系统解决方案供应商联盟、工信部双创平台试点示范单位，公司将进一步加大研发力度并利用资本市场快速整合行业内优质资源，迅速打造智能工厂和智能制造全面解决方案的核心竞争力和推进工业互联网平台建设，成为领先的智能制造系统解决方案集成商和工业互联网平台服务商的战略定位。

2020年，公司将围绕已经初步形成的智能装备、信息业务、自动化与系统集成三大业务板块对产品，市场和团队深化融合，拓展协同效应发挥的广度和深度，强化市场竞争力与盈利能力。　　1、智能装备板块　　智能装备板块主要包括计量检测、包装、码垛等产品。2020本板块将主要围绕以下两方面开展工作，一方面充分利用集团内部的品牌与渠道的市场协同能力，加强市场宣传投入，强化线上和线下联动，提高传统优势行业的市场占有率，同时拓展传统产品的销售领域。另一方面充分利用集团内外部资源，融合机器人，大数据、人工智能与工业互联网等新技术，研发升级换代产品，提高传统产品的竞争能力和盈利能力。　　1.1在计量产品业务中，一方面继续发挥赛摩阵列式皮带秤的技术领先优势，扩大市场份额，拓宽销售领域，同时将推出跨越性的赛摩云联称重平台，借助集团工业物联网能力，推进未来计量产品商业模式的升级。赛摩高精度阵列式皮带秤，拥有达到称重精准度最高等级（0.2级）的技术及中国制造业单项冠军产品荣誉，多年来在业界拥有良好的口碑和声誉。公司将充分利用高精度阵列式皮带秤的技术与市场优势，实行差异化营销策略，重点加强在港口、电力、钢铁、冶金、水泥等行业的宣传与销售，确保该类业务的利润增长。公司将继续完善称重设备异常监控系统，通过工业物联网技术使数据上云，利用大数据技术在云端和边缘侧分别实现数据的建模和边缘计算，对称重设备的计量准确度进行实时监控，将传统称重计量产品升级为赛摩云联称重产品，有效解决皮带秤等计量产品精度漂移不易发现的难题，提升称重设备的使用性能和客户体验，促进公司称重计量产品（电子皮带秤、称重给料机、称重给煤机等）的销售业绩持续增长，并且将有效促进未来计量产品的商业模式升级，进一步强化赛摩在这一领域的竞争优势。　　1.2公司在样品采制化等检测设备业务，继续发挥机器人制样的技术和市场优势，深挖火电行业，拓展钢铁、水泥、煤炭等行业的原燃料智能化市场。赛摩机器人制样系统荣获了中国优秀设计奖，在国能电力、大唐电力、东方希望等大型集团企业都有成功应用案例。2020年将在煤炭机器人制样的基础上，打造适应钢铁行业的机器人制样、原料入厂管理系统等，利用国家调整钢铁冶金行业布局的时机，扩大机器人制样在煤炭、钢铁、港口、有色等行业的销售，同时带动采样设备、样品存查、样品输送和原燃料管理系统的业绩增长。公司将通过赛摩边缘智能系列产品，对样品采制化等检测产品和皮带输送系统进行远程监控，故障诊断和设备进行预测性维护，提高用户体验，降低服务成本。公司将继续发挥融合创新能力强的优势。同时在样品化验领域，公司将整合复合AGV、机器人、机器视觉、工业信息软件等技术实现化验环节的智能化，拓展赛摩检测产品的新领域。　　1.3公司在包装码垛业务领域是目前国内少数同时掌握工业机器人、自动包装机械和自动化配料等整套生产线核心技术的生产企业之一。码垛机器人及自动化系统在化工、粮食、饲料、改性塑料等散料行业拥有较高的知名度。2020年公司将加大新市场的拓展，聚焦氧化铝、氯化钙、硼化工等无机盐细分行业；将抓住橡塑行业大项目建设的时机，扩大在橡塑行业的销售业绩。同时公司充分利用赛摩工业互联网的研发资源，开发云报工产品，推进工业APP产品和工业装备的融合，形成软硬一体销售的模式，提高公司的竞争力。　　1.4同时公司将研发自动装车系统，解决货物装卸环节的自动化难题，打通工厂智能物流的最后100米。当前人工装车存在劳动强度大、效率低、环境恶劣、用人多等问题，是智能工厂全价值链中尚未妥善解决的薄弱环节，存在巨大的市场空间。2020年公司将研发自动装车系列产品包括箱袋自动装车、垛盘自动装车、AGV自动装车、快递自动装车和及散料集装车自动装车系统等产品，实现工厂和物流中心的装车作业自动化，公司将重点开拓医药、化工、快速消费品等行业的自动装车市场。　　2、自动化与系统集成　　2020年公司将围绕新能源，光伏，电气，重工，化工，汽车等行业，融合集团在工业机器人、自动化产线、自动化物流、信息化软件以及工业互联网和大数据方面的竞争优势，在进一步强化方案集成能力的基础上，研发新型重载AGV等专用装备，提升综合竞争力和获利能力。同时，以自动化装车产品和自动化立库为基础，打造智能装车与发运系统解决方案，实现厂内物流仓储和发运全过程的自动化与智能化。另一方面，公司还将把握因疫情引发的医院建设市场带来的巨大机会，快速推进医院智能物流解决方案的研发和市场推广。　　2.1自动化产线和智能工厂业务　　随着《智能制造发展规划(2016-2020年)》的持续推进，2020年实现数字化车间/智能工厂普及率大大大提高，工厂的产线自动化和物流自动化，不仅是建设智能工厂的基础和条件，也是企业未来提高生产效率、减少成本、增加生产利润的主要方式之一，2020年公司将通过开发新型重载AGV，光伏、生物制药等行业的专用设备，不断强化核心技术与产品壁垒，同时加大公司内部在物流装备、工业机器人、工业信息软件等资源的整合力度，在现有市场基础上重点开拓新能源，光伏，电气，重工，化工，汽车等行业，促进公司智能工厂和自动化产线业务快速增长。　　2.2打造公司整体智能物流解决方案　　在智能工厂的建设过程中，智能物流是连接原料供应、生产制造和和产品销售的重要环节，也是构建未来智能工厂的基石。自动物流装备以及智能物流信息系统是打造智能物流的核心元素。2020年公司研发自动化装车系统，解决智能物流领域从仓内到运输车辆的自动化，同时将自动装车系统与赛摩自动化立体仓库和智能发运系统集成实现客户订单、派车、办票、装车、结算等全过程智能化，解决目前医药、化工，食品饮料等快消费品行业依靠人工装车，劳动强度大，用工困难的难题，显著降低企业用工与物流成本，提升综合物流效率。　　2.3加强医院智慧物流业务　　随着现代化医院建设和医院防疫要求的强化，传统的依靠人力的落后物流方式的弊端愈发凸现，未来几年内以体系化，无人化，智能化为特点的医院智慧物流解决方案已成为业内共识，“无接触配送”、“无接触送达”的概念广为所知，市场需求进一步明确和凸显。2020年公司将利用在医疗行业智能物流改造的成功案例，抓住医院智能改造大趋势，积极研发医用AMR机器人系统、柔性中型物流系统，医院智能物流系统集成系统/软件等产品，结合原有优势产品，逐步形成软硬一体的医院智能物流系统解决方案，实现医院各临床科室之间、病区之间、医技科室之间、医院管理部门之间立体的、点到点的物品传输，真正做到“人物分流”，同时优化医院内部物流的管理，提高效率、赢得时间、降低差错、物品溯源、控制成本、优化流程、提升管理、控制院感，提高医院现代化水平等，提高病患就医满意度。通过赛摩智能制造生态圈优势研发资源和市场渠道的整合，赛摩定将在快速发展的医院智慧物流市场中获得显著成长。　　2.4将加大实验室智能物流业务　　公司将利用江苏环境监测中心及广州环境监测中心等实验室样品智能储送管理一体化系统项目基础及经验，一方面进一步完善融合了物联网集成管控技术、智能气动传输系统、智能机器人输送系统、分布式智能存储工作站、智能密集型样品存储库的实验室样品智能物流管理解决方案，为客户实现“管理规范化、信息集成化、物流自动化、过程可视化”的管理目标，解放劳动力提高效率，借助信息化完善质控体系。另一方面加速推进环境监测及食药检测等新领域的销售工作，填补市场空白。　　3、信息化板块　　信息业务板块主要包括工业信息软件和工业联网平台三部分。整体策略是加强工业信息软件的引领和整合优势，加强智能工厂业务。扩大MES、EHS等产品的应用领域。加强传统工业软件、工业物联网和工业互联网云平台的融合，继续加强工业大数据、人工智能、数字孪生的应用开发和推广创新开发更多的工厂智能化应用场景。　　3.1在离散信息化将发挥以MES为核心的工厂管理系统在智能工厂整体规划的优势，拉动公司其他信息产品以及自动化业务的需求，重点拓展工程机械、航空、新能源汽车能行业的销售。　　3.2在流程行业信息业务领域，公司将继续深耕电力行业的智慧电厂和燃料智能化业务，同时向新能源市场风电、光伏、水电行业进行拓展。公司完善智慧电厂产品，利用三维仿真，数据交互等可视化技术，打造具有数字孪生功能的智慧电厂，利用大数据和人工智能，实现设备的预测性维护，生产过程的智能优化，打造真正具备工业大脑的智慧化电厂。　　另外抓住国家在化工、钢铁、焦化等行业强化安全管理的市场机遇，以化工安全信息管理平台，互联网+安全生产，设备智能运维等产品为基础，将融合无人机飞控、巡检机器人等技术，打造设备综合智能管理和互联网+安全管理，形成新一代的安建环产品，积极开拓化工等非电行业的信息业务。　　加快大数据技术研发与应用。分阶段完成大数据在智慧电厂和智能工厂不同场景的应用。　　探索常规AI算法的模块化设计，实现AI算法资源库化管理；通过开发可视化建模窗口，将AI算法实行组件式管理，通过建模窗口拖拽算法组件，实现复杂模型的可视化建模；不断拓展AI算法组件库，满足各种不同应用场景，完成大数据算法可视化建模平台产品的开发。　　3.3公司将加强集团工业应用软件和云平台产品的融合，扩大一体化云应用产品的销售。　　完善赛摩边缘智能系列产品，通过设备使用过程数据的采集和应用，利用人工智能和大数据技术在设备性能分析、设备制造工艺优化等方面提高设备的研发水平；深入研究客户需求，开发适应市场需求的SaaS应用产品，为客户打造在外部贯通协同、内部信息管理等方面打造一个综合性的工业互联网平台。