行业格局和趋势
　　1、智能零售为消费注入新动能
　　2019年中国社会消费品零售总额41.16万亿元（按2019年平均汇率计，中国5.97万亿美元，美国6.24万亿美元），与美国差距进一步缩小。消费成为经济发展最重要引擎，对GDP增长的贡献率明显高于资本形成和进出口。数字化和智能化是消费发展的主要推动力，根据CNNIC和国家统计局数据，截至2018年12月我国网民规模8.29亿，其中网购购物用户规模6.1亿，移动消费人群占到整体网购人群的97%，消费者数字化程度显著提升。另一方面，零售场景也向数字化、智能化变革。2019年全国网上零售额10.6万亿元，同比增长16.5%，占整体社会零售的25.8%，对同期社会零售总额的增长贡献率达45.7%,网购已成为我国居民日常生活中重要的购物方式，例如新零售/线上线下融合、无人零售、AR/VR虚拟卖场、新型快闪店、语音购物、直播电商等新技术新业态不断涌现。智能商业的未来趋势，是商流、物流、现金流、信息流以及组织的所有关键要素全面在线化和数字化，通过消费者数据和需求回流，商家将在产品研发、供应链、全域营销、渠道分销、智慧门店等各环节实现智能决策。
　　2、直播电商蓬勃发展
　　2019年直播电商爆发，进入真正的电商直播元年。根据淘宝直播联合淘榜单发布的报告，淘宝直播带货能力在2019年全面爆发，连续三年直播引导成交增速150%以上，是近三年全球增长最快的电商形式。从直播用户画像来看，女性占比超60%，年龄分布主要集中在80后、90后，用户观看频次靠前的品类有服饰、美妆、母婴和珠宝，其中年度爆款前十位的产品中，有七款为美妆产品，另三款为食品。疫情期间，更是推动了新开播商家环比大幅提升，新直播场景层出不穷。
　　可见，直播电商带货的商品特征，往往是标准品和较大优惠，对女装企业而言，精品服装是满足众多消费者时尚性、个性化和定制化的非标准商品，且盲目给出优惠还会损害品牌价值，与上述特征不符。然而，女性消费者线上购物时已经养成了直播看搭配习惯，观看直播搭配效果有助于打消“货不对板”的疑虑，这可能是购衣看直播的最主要原因。
　　3、数据赋能服装研发生产
　　竞争环境的快速变化，个性化消费浪潮兴起，服装企业决策面对诸多挑战：如何预测下一季的畅销款，设计什么款式、颜色、尺码何时备料，交由哪个代工厂生产定多少货，订货的批次和量，是否要补货全国的仓库分配，各大区配多少件如何定价，何时打折、打几折，何时清库存等等个性化消费催生定制化生产，传统B2C模式下，“卖什么”以厂商为中心，封闭链式生产，只有最终环节面向用户，产出和需求一旦出现不匹配，会导致存货积压，降低库存周转率、影响经营效益。互联网C2B模式下，“买什么”以用户为中心，用户参与各个环节的研发、生产、销售，能够降低生产成本，提高生产效率，保证产品质量。随着大数据、云计算等技术的不断进步，将带来工具革命和决策革命，即从传统工具到智能工具，以自动化提高工作效率，从经验决策到数据+算法决策，以智能化提高决策科学性和精准化，最终实现从局部决策优化到全局决策的优化。
　　4、C2M模式或成为下沉市场新切口
　　如今电子商务对零售业的重构已经走到供应链环节，C2M或将成为下沉市场新切口。C2M模式并非新鲜事物，本质是由订单驱动的大规模个性化定制模式（以销定产或预售模式），由于基本无库存风险、省去中间环节费用、满足消费者个性化需求，较传统业务模式优势明显。C2M最早由电商平台提出并使用，旨在改变传统人货场，将线下信息孤岛进行整合，打破原有的经销分销模式，该模式的核心是依然是数据赋能，但当下C2M模式仍处于初步探索阶段，与最终目标仍有较大差距。
　　公司深耕多年持续打造的智能精益供应链，虽然不是典型的C2M模式，但理念一脉相承，都是为了进一步满足客户的个性化和定制化需求，并以“按需供应”的柔性供应方式为企业降低库存、减少中间环节费用，以提高经营效益。