1、物联网 物联网行业在新技术、新产业、新业态、新模式等方面的发展情况主要体现 在以下方面。 （1）5G 时代下的物联网 5G 指的是第五代移动通信网络，根据国际电信联盟（ITU）的愿景，5G 的 应用场景应划分为增强型移动宽带（eMBB）、大连接物联网（mMTC）和低时 延高可靠通信（uRLLC）三类。5G 不仅仅是 4G 的升级，更是通信技术质的飞 跃：超大带宽，峰值通信速率可达到 20Gbps，体验速率可达到 0.1~1Gbps；超低 时延，空口时延低至 1ms 以内；超大连接，可支持每平方千米一百万以上连接。 5G 将推动人类社会进入万物互联、万物可控的智慧时代。5G 技术专门为物联网 优化设计，其超大宽带、超低时延、超大连接特性必将促进物联网应用的蓬勃发展。 （2）边缘计算 云计算的特点在于集中管理，将计算能力集中在某一点，按用户需求分配使 用，在大规模数据处理时，容易出现性能瓶颈，导致延迟反应的现象。边缘计算 是对云计算的重要补充。5G 将会带来万物互联，网络边缘侧会产生庞大的数据 量，这些将会催生大量的边缘计算应用场景。比如在无人驾驶中，边缘计算应用 可以本地分析车、路况等实时数据并做出实时反应。在 5G 移动领域，移动边缘 计算是 ICT 融合的大势所趋，是 5G 网络重构的重要一环。 边缘计算有望在智能制造、智慧城市、智能电力等低延时、高带宽场景要求 中得到率先应用。公司目前正在基于边缘计算技术研发边缘计算网关、智能车联 网等系统，未来公司将进一步进行边缘计算场景的物联网垂直应用领域的研发。 （3）人工智能 人工智能是研发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用 系统的科学。机器学习（Machine Learning）是人工智能下的子概念，指的是以 电脑运算进行模式识别和分析，而深度学习（Deep Learning）作为机器学习的一 个新的研究方向，近年来在语音识别、计算机视觉等多类应用中取得突破性的进 展。神经网络（Neural Networks）是机器学习的一种常用的实现方式，其原理是 建立计算机模型来模拟人类大脑的神经连接结构，包括神经元及其连接关系。比 如卷积神经网络常用于视觉图像处理，而循环神经网络常用于自然语言处理。 人工智能技术被广泛应用于自动驾驶、机器人、自动翻译、语音识别、金融、 医学、法律等众多应用领域，也在智慧城市、智能制造、智能电网等物联网应用 中大放异彩。公司在 IWOS 产品中 ADAIA 是一种典型的人工智能在智能电网领 域的应用，提供接地故障定位、线路工况分析、故障类型识别、线路健康状态评 估和故障预测等高级功能。 2、工业物联网通信产品 随着中国制造 2025 战略的推进，工业制造正向智能制造转型升级。智能制 造在技术上要求打破 IT（信息技术，通常指管理信息系统的相关技术）和 OT（操作技术，通常指工业自动化的相关技术）的边界，做到 IT 和 OT 融合。