医疗大数据的主要来源，医疗大数据的意义

　　随着医学的进步和信息化的建设加快，不论是医学技术的类型，还是规模都是我们无法想象的速度上升的。越来越多的软件和医疗大数据进行了结合。

　　这样特殊复杂的医学大数据，如果仅仅依靠个人或者个别机构，基本上是不可能完成的任务。那么，这些数据是怎么产生的，都是从哪里来的呢？

　　一、医疗大数据的主要来源

　　（1）患者就医过程中产生的信息。

　　首先，每个人的数据顺序还是相同的，个人电话和年龄和地址，这是信息的录入，这算是最为简单的信息了。而另外一点就是我们在看病后，身体状况，还有住院信息上的变动，同时还包括医疗的费用，这些都是基本的大数据。

　　（2）临床医学研究和实验室资料。

　　随着临床和实验室数据的整合，医疗机构面临的数据增长非常快。一张普通的CT图像包含大约150 MB的数据，而一张标准的病理图像接近5 GB。仅一个社区医院的累计数据就可以达到万亿字节甚至万亿字节（PB），但这只是将数据乘以人口数和平均寿命来计算的。

　　（3）医药企业与生命科学。

　　药物研发产生的数据相当密集，对于中小企业来说超过100亿字节（TB）。有研究表明，随着计算能力和基因的能力方面进化，在2015年的时候，美国哈佛就研究5000万人，已经有了基因的结构图，同时基因的数据大小也不是很大。有750MB。

　　（4）智能穿戴设备带来的健康管理。

　　二、医疗大数据的意义

　　随着移动设备和移动互联网，便携式可穿戴医疗设备的快速发展，个人健康信息可以直接连接到互联网，实现随时随地收集个人健康数据，数据信息量将是不可估量的。大数据在医药工业中的意义：

　　（1）服务居民。

　　居民健康指导服务系统提供准确的医疗和个性化的保健指导，使居民在医院、社区和网上保持服务的连续性。苗健康提供了一个专业的医生团队，可以帮助用户在线解决各种疾病，并给予健康指导。居民也可以在自己的棕榈药店购买日常药品，方便快捷。

　　（2）服务医生。

　　临床决策支持，如用药分析、药物不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析；或者制定个性化的治疗方案。通过奇妙健康在线医生，医生可以提供相关的医疗指导，在线进行医疗诊断，也可以有效减少门诊人数。

　　（3）服务科研。

　　包括疾病诊断和预测、改进临床试验设计的统计工具和算法、分析和处理临床试验数据等。如识别疾病易感基因、极端表现人群、建立重大疾病个人健康病历等。个人健康病历的建立可以共享个人医疗信息，使医生能够直接快速地了解患者的既往病史，避免重复会诊的现象，使患者能够及时有效地接受治疗。

　　（4）服务管理机构。

　　标准化用药评估；评估流行病和急性疾病的预防干预和措施；公共卫生监测、临床路径优化等。

　　（5）公共卫生服务。

　　包括威胁健康因素的监测预警、网络平台、社区服务等。妙健依托全国最大的健康数据平台妙健，通过数据采集、风险评估、健康干预为客户提供健康管理等一系列服务。

　　医疗大数据进步和变化，对于我们人类医学，有着重要的作用。相信在未来的岁月里，医疗大数据构建信息网会更简单。