百融云创业绩高增 “两条飞轮”业务模式赋能数智经济

　　今年年初ChatGPT的一声炮响，再次引爆了AI革命。“大模型”能够打通人工智能技术通用性，是人工智能的发展趋势和未来。但概念的火热仅加剧了激烈的技术竞赛，大模型的规模化商用之路却并非坦途。

　　落地，是以百融云创为代表的中国数智经济赋能者给出的共性答案。只有让大模型与具体业务场景结合，才能产生具体的应用价值。

　　将AI大模型融入数智经济发展

　　作为一站式AI云服务领航者，百融云创成立于2014年，于2021年3月在香港联合交易所主板成功上市。在中国AI科技领域的“千帆百舸”竞赛中，百融云创依托技术优势，已经找到了属于自己的主流叙事。那就是：将AI大模型融入数智经济发展大潮。

　　过去几年来，百融云创已经掌握了云计算、AutoML╱深度学习、LLM/Transformer、NLP、隐私计算等自有及前沿技术工具，一系列自研能力达到业内一流水平。

　　比如，百融云创适用于具体业务场景的ORCA自动机器学习平台，为金融机构客户提供快速高效开发AI模型的能力。相对通用的机器学习框架，ORCA提供超过200种算子来解决金融场景复杂数据情况，实现平均模型性能提升300%，复杂模型提升700%，建模到部署周期可缩短50%。

　　百融云创生成式AI技术的拳头产品之一智能语音的自然语言处理（NLP），对客户语音识别的准确率能达到99%以上，可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话。

　　此外，百融云创的自研大模型——“BR-LLM”成为了面向垂直场景服务的“元能力引擎”。

　　相对于通用大模型，BR-LLM大模型既拥有分析、判别与预测算法能力，也掌握着生成式算法（AIGC）以及智能交互等技术。

　　这既有赖于百融云创深度学习Transformer框架，及结合NLP、智能语音等自研技术，更在其模型层的构建中采取了多元化的AI组合策略驱动。BR-LLM大模型的底层框架搭建的丰富且具有泛用性，能够实现深度微调就能支持百亿级参数的训练，以及在复杂的交互中也能展现出强大的处理和应答能力。

　　比如，BR-LLM大模型的普适性能够适应不同金融场景的定制化需求。面对业务诉求，大模型工程师只需下达清晰的指令，用文字描述出需求，BR-LLM大模型的自动生成能力即能自动生成模型，极大的提升了机器学习的开发效率和生产模式。

　　长期以来，百融云创将技术视为关键竞争优势及首要任务，对应用技术和AI能力的开发抱有持续的耐心和投入。

　　截至2023年上半年，公司累计研发投入超16亿元。目前，公司研发团队占比约50%，累计专利及软着数超过200项，覆盖机器学习、隐私计算、智能语音交互等领域。

　　“两条飞轮”生态链模式 打造商业闭环

　　凭借生成式AI和决策式AI，再结合九年多的行业理解及用户洞察，百融云创用AI为数智经济赋能，完成了从技术研发到商业应用的生态闭环。

　　顺应科技浪潮和市场周期，百融云创在业务线上进行了升级迭代，开启了“两条飞轮”生态链模式，即利润稳定增长的MaaS（模型即服务）业务和收入高速增长的BaaS（业务即服务）业务，以更好的推动AI在垂直行业的普惠化发展。

　　MaaS主要是向商业机构提供模型即服务，将产品封装在不同模块里，通过决策式AI驱动的MaaS云平台高效供给商业机构客户，客户根据自身业务需求自由调配各类模型，对用户进行KYC(know your customers)和KYP(know your products)评估。

　　据悉，百融云创自建的MaaS云平台安全可靠，稳定性高达99.998%，可服务超过1亿的日常查询请求。业务应用场景已覆盖了信贷、保险、财富等全行业领域。

　　中报显示，作为百融云创的核心压舱石业务，MaaS业务上半年收入达4.31亿元，同比增长24%。核心客户留存率维持98%的高位。核心客户平均收入增至243万元，同比增长11%。

　　BaaS（业务即服务）则是基于百融云创领先的决策式AI能力，对商业机构的目标客户进行预判分析以及标签分层，进而精准匹配营销策略，再叠加生成式AI的智能交互能力执行策略并进行AI Chatbot、短信服务、人工或其他方式的组合协同触达用户。

　　比如，在决策式AI和生成式AI串联的技术基底上，百融云创能够对金融领域的用户做到接近100%精确的刻画，还能在运营中实时进行模型的调优，话术的迭代。这均为金融机构的财富管理、存量运营等业务提供了更确定性的想象空间。

　　以某股份制银行的财富管理业务为例，在百融云创定制化的智能营销解决方案介入前，该行的营销响应率不及1%。而百融云创通过建立模型以营销响应为标准，精准选取数名优质客户，再利用智能管理体系向客户推荐财富产品，最终营销响应率达到8%以上，营销响应率提升了11倍。

　　目前，BaaS业务主要应用于金融行业云和保险行业云两个主要场景，并已成为百融云创的第二增长曲线。中报显示，BaaS业务上半年收入8.12亿元，同比增长36%。其中，金融行业云收入4.92亿元，同比增长55%，撮合资产交易规模212.62亿元，同比增长72%；保险行业云收入3.20亿元，同比增长14%，总保费规模15.97亿元，同比增长59%。

　　在扎实的商业生态链基础之上，百融云创以清晰的业务发展逻辑和领先的AI技术，在整体经营上取得了长足的发展和进步。

　　2023年中期业绩显示，百融云创营业收入为12.43亿元，同比增长约32%。更为难得的是，自2017年至2022年，百融云创已经连续五年录得净利润持续增长。2023年上半年，百融云创净利润再创新高，同比增长121%至2.07亿元；经调整后净利润达2.27亿元。

　　用AI改变千行百业 致力成为数智经济赋能者

　　百融云创凭借扎根垂直领域多年，已成长为中国一站式服务的AI科技领航者。现在，其在技术实力、高粘性客户等核心竞争壁垒基础上，持续探索用AI改变千行百业。

　　百融云创的底层技术都源于自研AI能力，叠加百融云创累计多年的行业know-how，造就了其商业模式复用性较强的特性。

　　这意味着，对个性化需求层出不穷的金融市场，公司能够自然而然地持续开辟新的业务市场。比如，当前BaaS业务的覆盖领域为金融行业云、保险行业云，但未来也将致力于服务更多垂直行业，如电子商务、租赁、消费金融、普惠金融等模块。

　　在普惠金融方向，百融云创就表示将利用生成式AI及决策式AI技术能力，打造全流程小微金融产品服务体系，搭建起金融机构和小微企业间资金融通的桥梁，为产业金融、企业供应链项下的小微企业提供融资服务，并围绕小微信贷全生命周期进行数智化科学管理。

　　同时，百融云创手握丰富且多元化的客户群。截至2023年6月末，其在中国累计为超过7000家机构提供服务。客户包括全部六大国有银行、12家股份制银行、超过1000家区域性银行以及其他机构。

　　在数字经济浪潮发展中，百融云创对自身业务进行深层次的需求匹配和挖掘，形成良性循环，致力于成为数智经济的赋能者。

　　将AI全面拥抱入怀，百融云创通过MaaS+BaaS业务形式与赋能行业进行生态共建，这是属于百融云创自己通向高质量发展的一场修行，也是在大模型流量之外，以百融云创为代表的中国科技企业推动产业升级的样本。