（一）顺丰科技实力雄厚，构建行业独特核心竞争力顺丰控股一贯重视并积极投入公司的各项智慧物流建设，致力于成为科技驱动的行业解决方案服务公司。2019年，顺丰控股继续加大在大数据及产品、人工智能及应用、精准地图平台、智能化设备、智慧硬件、综合物流解决方案等方面的科技研发投入，科技实力获得稳步提升，已获得及申报中的专利共有2,361项，软件著作权1,220个，其中2019年发明专利申请量占到2019年专利申请总量的60%，专利持有量在国内快递行业排名第一。2019年，顺丰控股通过技术创新引领智能化、数字化、可视化、精细化物流行业建设，先后获得2019年《麻省理工科技评论》全球“50家聪明公司”、2019中国智慧物流十大创新物流引领企业等30项行业荣誉，具备“深圳市重点软件企业”、“深圳市高新技术企业”重要资质。 　　1、数据生态建设。 　　(1)大数据技术应用。 　　2019年，顺丰控股持续优化数据采集与整合、脱敏与安全机制、机器学习与可视化、大数据运维等大数据服务能力，累计收集业务数据量逾40PB，日均计算量逾1PB。通过大数据技术底盘，融合收、转、运、派各环节数据，构建数据中台体系，提升数据开发效率和数据服务质量，进一步支撑公司在速运、仓储、快运、冷运、医药、国际、供应链等多个板块的业务拓展。 　　在生鲜、零售、电信、能源、政务、金融、农业、医药等领域，布局且落地了场景化、智能化的大数据解决方案。2019年，顺丰数据灯塔获中国快递协会授予邮政行业首届《科学技术奖一等奖》、顺丰大数据平台获得工信部授予《十佳大数据案例》奖。 　　(2)大数据咨询。 　　顺丰控股基于自身优势数据及供应链建设经验，提供面向客户的大数据咨询，为四十多家行业龙头企业打造智慧供应链解决方案，解决方案覆盖快消、零售、汽配、制造、医药、3C等多个行业，与客户携手打造行业智慧供应链标杆。目前，顺丰控股已完成供应链智能规划管理平台搭建，基于机器学习、运筹优化、大数据分析等技术，打造一站式的智慧供应链系统。通过建立完善的供应链产品矩阵，结合顺丰自有仓配资源与运营能力，形成从系统规划到运营执行落地的端到端解决方案，塑造顺丰供应链核心竞争力。针对企业供应链问题，为客户提供系统化、智能化、一体化解决方案，其中包括需求预测、仓网规划、库存计划、智能补货、线路优化等方面数据咨询服务和对应软件产品，最终实现供应链体系优化、降本增效。 　　(3)区块链技术应用。 　　顺丰控股基于自身业务发展诉求及战略布局，实现区块链技术在疫苗及药品溯源、农产品溯源、跨境商品溯源等多个场景应用落地；建设溯源平台、存证平台、供应链金融平台，申报及获得多项专利，参与及制定区块链行业标准，同时在区块链底层、物联网可信接入、联盟治理、隐私保护和计算方面积极探索，取得了明显进展。《顺丰区块链技术在农产品溯源领域的应用》获得2019可信区块链峰会高价值案例。 　　2、智慧物流地图。 　　顺丰智慧物流地图平台以顺丰地图高精地址平台为基础，深入应用到客户下单、智能调度、中转分拣、规划运输、末端配送与经营管理等物流全环节，提供了更贴合物流场景下的智能位置决策服务，运营迭代出国内首家工业级物流地图服务产品，已成为顺丰数字化和智能化建设的底盘引擎。智慧物流地图管理日均7亿条收派员位置数据、2,100万公里的地面轨迹数据；云端服务日均请求量已达3.3亿次，终端SDK日均请求量突破7亿次。 　　3、AI智慧决策。 　　(1)机器学习与运筹优化。 　　1）业务预测。 　　顺丰控股将深度学习、机器学习与时序预测技术相结合，构建了高度契合物流行业特性的业务预测系统，实现涵盖收派、中转、仓管、流向、话务、特色经济等方面，覆盖班次、日度、月度等维度的业务预测，用于支撑人力投入、智能排班、业务高峰指挥调度等业务场景，有效辅助资源投放，目前已为全网100%的网点提供预测数据。 　　2）选址规划。 　　顺丰控股采用大数据、运筹优化算法、机器学习技术，综合考虑场地功能定位、中转能力协同、客户体验、场地成本、时效等各项因素，构建了适用于物流行业的选址规划系统，解决了集散点、接驳点、网点选址规划、中转场规划等难题。同时，构建了一套高标准、可视化能支撑场地规划与运营管理的信息系统，通过线上化精简流程、模型智能推荐，科学辅助公司规划投入管理决策。 　　3）智能网络与线路规划。 　　顺丰控股对不同的业务场景，构建了物流行业完整的网络与线路规划算法系统，集网络设计、线路规划、资源优化、随机仿真于一体，提升运输时效，降低运输成本。网络设计与资源优化根据特定的物流产品需求，结合时效、运力容量、节点处理能力等网络的各种关键指标，规划出相应的网络结构和配置运力与作业资源。 　　4）智能排班。 　　顺丰控股结合岗位属性、管理特性，构建多岗位线上排班管理方案，使用运筹规划和机器学习等前沿技术，基于业务特性，以管理为目标进行月/周维度排班推荐、次日排班管理、资源效用评估分析，为优化和改善运营服务提供数据依据。该服务目前已运用于收派员、仓管、客服岗位。 　　5）线路定价。 　　顺丰控股基于丰富的物流经验及自有运输数据积累基础，结合对业务及多元交易场景的理解，通过人工智能、运筹优化等技术应用，构建了适用于多种路线场景的线路定价解决方案，从而实现高效、科学的自动定价。线路定价解决方案帮助提供符合物流市场各类交易模式的运力价格，助力解决货运市场价格不透明、交易效率低及成本虚高等实际问题。 　　6）数字化中转中转数字化运营平台通过运筹算法和机器学习技术，从事前准备、事中预警、事后分析全面监控各作业环节，并提供数字化运营方案，核心数据化分析和核心资源全景透视，实现快件全生命周期管理，辅助智能决策，促进信息、资源管理线上化、智能化，推进了传统管理模式变革。 　　(2)AI识别。 　　通过综合利用计算机视觉处理、深度学习等技术，对物流场景中的货物、人员、车辆及场地相关的视频和图片进行分析，系统自动检测人员工作状态、跟踪货物与车辆轨迹，预测异常行为，从而实现智能化人员车辆场地等管理、调度，有效预防货物破损和提高场地运作效率。整体解决方案包含车辆作业分析、场地6S管理、人员形象与行为检测、货物全流程追溯、包裹体积测量、X光违法违禁品检测、高精度地图信息识别、三维感知测量、智慧零售等系统模块。 　　1）安全驾驶平台，通过结合给营运车辆和收派车辆加装设备及摄像头，收集车内外的环境图像数据，识别与追踪静态和动态物体，实时检测安全风险并预警，从而大幅提升驾驶员的安全防范和降低人员及快件安全风险。结合通过平台大数据分析，评估驾驶员的驾驶行为、制定相应的培训和学习计划，不断提高司机的安全意识和驾驶技能，从而减少交通事故。目前该系统已在10,000多辆自营车辆上安装及运行，并将推广覆盖全网车辆。 　　同时，顺丰控股基于物流行业对高精度地图信息的需求，研发了一套交通信息识别技术，实现了在收派员正常派送件的过程中自动收集道路和小区中交通信息，包括路面交通标志检测、地面指示标线检测、小区楼栋号检测识别、店面POI信息识别等，不仅可以辅助车辆安全驾驶，还极大地帮助物流车辆有效地选择可通行的路线。 　　2）智慧安检系统，解决了传统安检机无法联网、无法进行实时数据分析、无法进行事后追溯，以及安检质量及效率参差不齐等问题，通过采集和展示安检机运行状态、过机包裹数量、违法违禁品类别、违法违禁品数量等，提升安检效率和准确率。智慧安检系统具备较强的扩展性和兼容性，可拓展应用至多类环境，如公共交通、展会、边防检查、公路交通、物流园等场景。 　　3）“慧眼神瞳”，实时监测运营场地违规抛扔、违规码放、皮带机堵转等各类违规事件，有效提升问题件锁定率，降低破损件和丢失件概率；为全网提供货物追溯、车辆装载率、车辆调度、运力监测和场地人员能效等基础数据；提供基于包裹单号的全流程图像和视频片段查询能力，并实时检测预警各环节快件破损情况；识别网点客户与工作人员，动态统计客户流量，分析门店自寄转化率；实现全网标准化业务管理、场地6S管理，消除管理黑洞。 　　4）智能零售解决方案，为零售行业和品牌厂商提供数据采集，视觉分析，运营管理的一体化服务。可根据门店场景照片，实时分析货架、端架、堆头、冰箱等多个场景数据，精确识别商品SKU、陈列位置等信息，形成单店及多门店陈列画像；通过识别视频/图像中的主体，精确定位投放广告的物料、时长及频次；通过摄像头，分析人脸，行人，关键点等多维度信息，实现对客流及用户属性的统计分析。智慧零售解决方案可广泛应用于零售场景的巡检任务，大力提升巡检效率，且基于多维度信息，进一步提供门店选址、店铺陈列等行业咨询方案。 　　4、自动化及智能穿戴设备。 　　(1)自动化分拣系统。 　　顺丰控股研发了多种低成本、高可靠性、高度定制化和模块化的自动化分拣系统，并已批量在中转场部署。其中，针对场地小件分拣推出了直线/环形交叉带分拣系统，实现了处理能力从10,000件/小时至19,000件/小时，研发了分拣流向从40格口至360格口的高自由度适配的系列产品；针对中转场单发件与小件包推出了摆轮分拣系统及模组带分拣系统，实现了中转场无信息小件包的自动识别处理，有信息小件包和单发件的免托盘混合自动化分拣。 　　(2)视觉单件分离系统。 　　视觉单件分离系统通过视觉实时识别大包裹在密集阵列上的位置，高速控制算法，实现不同体积，不同类型大件的高速实时单件分离。单套设备可实现4,000件/小时的单件分离速度，98%稳定单件分离率，高于行业96%的分离率。 　　(3)无人供件系统。 　　无人供件系统主要解决目前快递行业自动化分拣设备人工供件效率偏低，供件质量不高，供件人员过多等场地操作问题。该系统基于视觉AI算法，实现混合小包裹的自动化单件分离，通过与交叉带进行协同高速控制，实现混合包裹无人供件。单套设备可实现5,000件/小时的混合包裹自动单件分离和全自动高速系统供件。 　　(4)智能蓝牙耳机。 　　智能蓝牙耳机“小丰”以语音识别技术为核心，结合TTS语音播报、语音语义理解能力，将收派员日常终端手动操作语音指令化，语音唤醒“小丰”后，即可发送语音指令。“小丰”实现IPX5级防水功能，待机时间可超过72小时，支持连续通话8小时，搭载双麦克风降噪，在极端环境下也能有出色的识别效果。“小丰”解放了收派员的双手，将日常拨打电话、转单、查单等高频操作由8-10步手动操作减为1步语音指令，大幅提升工作效率。同时“小丰”可持续软件迭代，无需更换硬件即可在线升级，具有高灵活性，可适应不同场景的业务需要，有助于进一步完善收派端作业的数据采集，推动顺丰控股的数字化转型。 　　(5)智能手持终端。 　　第七代智能手持终端(HHT7)基于定制化的Android8.1操作系统，通过信息的前置采集，实现信息流快于货物流、信息流指导货物流、信息流监控货物流。其具备的高扩展能力和兼容性，支持一、二线员工通过终端实现外设的差异化获取，高度契合业务应用的需求并可实现按需配置。 　　(6)移动快测。 　　基于三维感知技术的移动端测量方案解决了收派人员测量轻抛件的难题，1秒完成测量，体积误差在4%以内。针对更大尺寸的物体，快测新增了固定装置测量方案，用以测量难以移动的大尺寸的物体体积。同时，快测也在畜牧保险领域、仓储供应链领域做落地场景尝试应用。 　　5、智慧办公。 　　丰声利用移动化、智能化等技术，为用户提供一站式的智慧办公平台。丰声以平台技术架构开放性及兼容性为基础，完善开放接口与集成接口，逐步向外延伸，可完美融合第三方业务应用、数据应用、场景应用，贯通顺丰生态圈上下游企业，大幅提升企业工作协同效率、企业管理和信息化应用水平。2019年约有49万用户应用丰声进行工作沟通与业务处理，日均活跃达87%。 　　6、数字化仓储及标杆仓。 　　顺丰控股构建了完整的顺丰云仓数字化和自动化体系，支持电商仓、自动化标杆仓、冷运仓、医药仓、食品仓、海外集运仓、大件仓、前置仓、微仓等多种仓储业务形态，日常运营与高峰应对能力全面提升。通过全渠道库存与供应链管理、多维度数据分析与智慧分仓，大数据、人工智能技术应用，细分行业系统解决方案研发及应用，助力仓储客户服务和体验升级。顺丰控股投资了行业内领先的互联网仓储综合服务平台——物联云仓，提供仓库搜索、仓库租赁、仓配一体等服务并基于此打造国内领先的“仓储即服务”数字仓网平台，构建开放式的数字化仓储生态网络，整合打通线上线下仓储资源，为客户提供更加丰富的仓储解决方案支持。 　　顺丰自动化标杆仓具备行业先进水平，是现代化物流标杆。通过结合立体仓库系统、AGV系统、机器人系统、多层穿梭车库系统、自动称重、自动打包、电子标签等系统，仓储管理系统与仓库调度系统WCS高度集成，完成了标准化、数字化、智能化的自动化仓库管理。“货到人”拣选、机器人拣选、亮灯播种等技术应用，真正实现作业方式变革，极大地提高了顺丰仓储自动化处理能力和行业竞争力。 　　7、物流无人机。 　　(1)完备的自主研发能力。 　　顺丰控股结合实际业务场景，全面布局物流无人机领域，建设无人机大规模商用的研发、试飞、生产、运营的标准管理体系，使其作为公司现有运力补充的同时，实现对服务覆盖范围的延伸，执行跋山涉水的运输任务，实现点对点运输和异步交接，解决诸多特殊场景的运输难题。目前公司已全面掌握了物流无人机核心技术，申请中及已获得的相关专利340多项，其中发明专利申请占比近50%。 　　顺丰控股制定了无人机快递解决方案，建立了物流无人机研发、测试、生产和运营体系；掌握了物流无人机核心关键技术与生产工艺，先后研制了H4、Ark、Manta Ray等多款无人机，机型覆盖多旋翼和垂直起降固定翼无人机，可满足10公斤以下100公里以内运输需求。 　　(2)行业领先的运营能力。 　　物流无人机运营管控调度系统不仅具备航线管理、无人机状态监视和作业调度等基础功能，对任务、机型和电池进行自动化匹配，还可收集和统计作业数据，作为公司大数据生态建设。顺丰控股对运营管控调度系统建立了标准的数据格式和信息接口，未来可作为民航信息与管控平台的一部分，为将来融合空域运营奠定了坚实的基础。 　　2018年3月27日，获得中国民用航空华东地区管理局颁发的全国首张无人机航空运营（试点）许可证，标志着我国物流无人机正式迈入商业化阶段。通过近两年的无人机物流配送应用试点，顺丰控股逐步形成了可复制、可推广的运营模式，在西南地区已获批四川省甘孜藏族自治州、阿坝藏族羌族自治州，云南省迪庆藏族自治州等部分地区运行空域，覆盖30余市县，惠及贫困人口逾250万人。 　　(3)行业标准制定主要参与者。 　　2019年3月，顺丰控股参与中国民用航空华东地区管理局《无人机物流配送运营人运营许可审定办法》的起草和编制；2019年4月，顺丰控股联合国家邮政局申请《邮政快递无人机联合监管信息共享交换规范》、《无人机物流配送运行规范》两项标准立项。 　　8、智慧包装。 　　(1)建设绿色包装生态及智慧平台。 　　顺丰控股始终致力于推进包装的轻量化、减量化、可循环、可降解、智能化的应用与落地，构建可持续包装生态链，已申请包装相关专利340余项。针对冷链、医药、重货、特种、同城餐饮等行业研发百余套包装解决方案，实现樱桃、荔枝、杨梅、水蜜桃等标准化包装产品的落地。“循环容器管理平台”实现了多种循环容器的统一管理，其中循环包装箱“丰·BOX”已在全国96个城市应用，并得到数十家国内外主流品牌的认可。全年等效减少碳排放3.3万吨。并在可降解领域储备环保降解方案资源，取得良好成效。 　　(2)基于场景的包装预处理中心。 　　为助力产地生鲜水果的采后标准化、产业化、自动化，为生鲜发运“前”一公里保驾护航，提升生鲜产品品质和用户消费体验，顺丰控股建立“智鲜技术+自动化预处理+场景化包装”一体化模式的预处理中心。目前公司已在生鲜原产地建立了16个不同类型的预处理中心，解决生鲜产业痛点，帮扶客户实现效能提升和产业升级。 　　(3)太阳能光伏运输项目。 　　针对光伏市场特殊业务诉求，结合当前国家对光伏能源的规划要求，顺丰控股制定了一套符合国家、客户及公司利益的“绿色包装+仓储运输+数字化”一体化解决方案，为客户解决了包装成本高、产品隐裂率高、信息化对接困难等一系列问题，率先助力光伏制造企业物流供应链转型、升级。 　　9、信息安全。 　　(1)坚守网络信息安全，践行合规使命。 　　2019年顺丰控股先后完成由公安部、国家邮政局、广东省通信管理局、工信部等部门发起的个人信息保护专项、邮政行业网络安全专项、大数据治理专项、区块链安全专项6项安全治理工作。 　　(2)创新突破，践行全链条隐私安全管理。 　　2019年，顺丰控股在实践ISO27001认证标准和网络安全等级保护二、三级要求的基础上，顺利通过ISO29151个人身份信息保护实践指南认证及ISO27701:2019全新隐私信息管理国际标准认证，成为通过ISO27701:2019标准认证的全球第三家、物流行业全球第一家企业。国际认证机构DNV GL高度肯定顺丰长期以来高标准、严要求保护客户信息安全的努力和付出。 　　(3)开放合作，全方位保障企业信息安全顺丰控股参与由国家信息安全标准化技术委员会等牵头制定的3部安全行业标准：《云计算安全技术规范》、《物联网平台安全技术规范》、《信息安全技术混合云安全技术要求》，发布了全生命周期数据安全解决方案—“粹御数据安全解决方案”，还推出基于自然语言内容学习的数据安全解决方案，实现了隐私信息的自动识别以及敏感信息检测。

1、市场风险。 　　宏观经济波动的风险：物流行业对国民经济的发展具有重要的基础作用，同时也明显受到宏观经济状况的影响。近年来，我国宏观经济增速放缓，并处在经济结构的转型期，未来的发展仍然面临较为复杂的局面。未来宏观经济的波动，将对我国物流行业的整体发展以及顺丰控股的业绩情况产生一定影响。 　　市场竞争导致的风险：我国快递物流行业的市场竞争已较为激烈。一方面，位居行业前列的快递物流企业不断通过各种方式，努力扩大自己的业务和网络范围。另一方面，电商平台、社会资本等外部力量正加速进入快递物流行业，进一步加剧了市场的竞争。若公司不能采取积极有效的措施应对不断变化的市场竞争格局，将可能面临业务增长放缓及市场份额下降的风险。 　　新业务形态变化导致的风险：近年来，随着信息技术的快速发展，互联网经济对社会生活方方面面的影响愈发明显。在快递行业内，一些信息平台型的企业已陆续涌现。该类企业通过对供需双方信息的快速匹配和有效管理，能够快速聚集并利用社会运力，为客户提供相应的服务，从而对快递行业的传统经营模式产生一定影响。 　　风险应对：面对复杂多变的潜在市场风险，公司已建立一整套全面风险管控体系，密切监控和专人研究宏观经济、行业发展趋势以及市场竞争格局情况，前瞻性规划和调整战略方向、业务布局、工作重点等，最大程度降低外部市场环境变化对公司业务和未来发展的影响。 　　2、政策风险。 　　行业监管法规及产业政策变化的风险：快递业务属于许可经营类项目，受《邮政法》、《快递业务经营许可管理办法》、《快递市场管理办法》、《快递服务》行业标准与《快递业务操作指导规范》等法律规范、行政规章的监管与行业标准的约束。为支持快递行业发展，各级主管部门陆续出台了多项产业扶持和鼓励政策。但如果未来相关法律法规或产业政策存在重大变化或调整，将可能对快递行业发展趋势及市场竞争格局产生影响，从而可能影响公司未来的业务开展及业绩情况。 　　国家环保及节能减排相关政策的风险：各种类型及型号的机动车辆为快递公司运输工具的重要组成部分，随着国家加大环保及节能减排相关政策的力度，可能导致快递企业在环保及节能减排等相关方面费用支出增加，对公司的未来业绩可能产生影响。 　　风险应对：公司各业务线均已建立国家和地方政策的研究团队，深度分析已出台的各项相关政策，结合外部环境整体变化，科学预测未来政策方向和趋势，实施前瞻性布局和调整，充分利用相关政策利好，规避相关政策风险，借力行业政策东风，助力业务经营。 　　3、经营风险。 　　成本可能上升的风险：传统快递行业属于劳动密集型行业，在揽件、分拣、转运、投递等各个操作环节均有较大的人工需求。随着我国人口红利的下降，人力成本存在一定的上升压力。同时，物流基础设施等方面的投入也在增长，如果未来公司不能获得足够的业务量或无法有效地管控成本投入，将可能对未来的业绩增长带来一定的压力。 　　风险应对：顺丰控股已持续在物流底盘优化、系统工具革新等方面加大投入，包括推动实现物流全过程线上智能化，减少人力线下操作，同时升级网点规划和线路布局，借用科技手段提升效率，降低人工成本带来的影响，引领快递行业从劳动密集型行业向技术密集型行业升级转型。 　　燃油价格波动风险：运输成本是快递行业的主要成本之一，而燃油成本又是运输成本的组成部分，燃油价格的波动将会对快递企业的利润水平造成一定影响。若未来燃油价格大幅上涨，公司将存在一定的成本上升压力。但从整体看，2019年不含税燃油成本占收入比仅1.88%，占比不高，因此，燃油价格波动对营业成本的影响相对有限。经测算，假设燃油价格波动+/-5%，则年化影响增加或减少成本人民币1.05亿元，影响归属母公司净利润最多增加或减少人民币0.79亿元。 　　风险应对：公司通过进一步优化网点布局，提升线路规划的科学性和营运线路装载率，提升资源使用效率来降低燃油价格波动可能产生的风险；其次，公司加大力度推广使用新能源车，在一定程度降低燃油价格波动产生的风险；同时，公司建立了成熟的运营和成本监控机制，在成本波动大的时候，动态调整营运方案和燃油成本管控措施，从而降低燃油成本波动对公司的负面影响。 　　4、汇率波动风险。 　　公司一直致力于为国内外制造企业、贸易企业、跨境电商、以及消费者，提供便捷可靠的国际快递、物流及供应链的一体化解决方案。目前，已开通新加坡、韩国、马来西亚、日本、泰国等国家的国际物流服务，以及多个国家和地区的跨境B2C和电商专递业务。未来，随着公司海外业务规模的扩张，以外币计价的业务比重将逐渐增加。鉴于国际金融环境及人民币汇率波动的不确定性，公司的外币资产、外币负债，以及未来的外币交易均将面临汇率波动风险，对公司经营业绩或报表带来一定的影响。 　　风险应对：公司的外汇交易主要基于实际跨境外币业务需求。为规避及防范汇率及利率波动风险，更好地管理公司的外币头寸，提升竞争力，公司已建立统一的《外汇风险管理制度》，通过对外币头寸实行集中管理、净额结算、期限配比、自然对冲，尽可能的在事前规避外汇风险。同时，辅以违约风险低、风险可控的金融衍生品套期工具以锁定汇率、利率成本，规避汇率、利率风险。公司所有套期保值交易业务均严格遵循套保原则，以正常生产经营为基础，以具体经营业务为依托，以锁定成本、规避风险为主要目的，不参与任何形式的投机交易，并严格按照授权规定进行操作，保证有效执行，减少汇率波动对公司经营及损益带来的影响。在交易对手的选择上，公司仅与实力较好的境内外大型商业银行开展外汇套期保值业务，遵循合法、审慎、安全、有效的原则；同时，公司也将加强对汇率、利率研究分析，跟踪并关注国际市场环境变化，及时预警并采取应对风险防范措施。 　　5、信息系统风险。 　　信息系统风险：为了配合公司业务多元化发展，客户复杂多样的需求，以及科技引领业务扩展市场地位的战略方向，公司搭建和应用了诸多信息系统和技术。市场及行业的快速发展和变化使得公司核心业务系统的建设同样面临技术与服务快速变化的挑战。 　　公司专业技术种类繁多、迭代迅速，新技术不断涌现，信息技术以及未来业务需求的变化可能引发一定的信息系统风险。同时，公司多年的潜心经营积累了大量数据，虽然已建立一系列的信息安全管控机制，但仍存在一定的因人为或系统引发的信息安全风险。 　　风险应对：公司制定了完善的信息系统风险应对措施。一方面，公司持续开展ISO27001信息安全管理体系运行与优化，并获得权威机构现场审核后的认证，按照既定的信息安全方针和策略在各个环节执行信息安全控制和保护，并持续更新各项信息安全流程制度。不断加强人员风险意识宣导、人员操作规范培训，制定内部信息流转指引，执行敏感信息的强管控规则，避免无意识的违规行为，建设异常行为监控预警处置系统，将信息系统安全风险消除在萌芽和初始状态。同时，按照监管部门要求，进行国家信息系统安全等级保护评测工作并获得测评通过，以高标准的技术防护要求，持续稳定的在业务系统建设阶段进行安全介入，加强对客户服务产品以及业务系统自身的抗安全攻击的能力，在信息系统运行过程中，提高IT基础设施发现和抵御网络安全攻击的能力。另一方面，公司建立了较完善的信息系统风险防控体系，制订了如《IT系统重大事件管理流程制度》、《IT系统应急预案制定与执行管理指引》等规范流程，通过事前预警、事中控制、事后记录的形式实施闭环风险防控。此外，公司积极配合发改委、国家邮政总局、各级公安部门，开展打击黑产、炒信等行为，积极参与全国信息安全标准委员会的各项信息安全标准制定及评审工作、政策落地执行试点工作，定期开展安全峰会、安全沙龙，与行业领袖、业界精英共同交流探讨，与知名互联网及电商等各行业企业的信息安全团队，结成联盟伙伴关系，共同合作，携手共建安全有序的网络空间。