汽车：基于40万大数据的乘用车终端价格周度监测第一期

　　我们为什么要用爬虫建立乘用车终端价格周度监测体系？1）终端价格动态变化：汽车终端价格受供需关系影响，偏离指导价实时波动，因此市场现有的月度跟踪体系不能够及时反映终端变动。2）终端折扣是品牌力的间接体现，对理解销量数据变化意义重大：随着行业增速下行，竞争加剧，终端价格与指导价之间的折扣变化能够充分解释销量变化，对于理解当前的汽车市场销量数据有着重要意义。3）受车企区域销售策略影响，调研4S店存在一定样本偏差，较难反映全局情况：由于车企按照不同地域制定销售策略，走访4S店存在地域偏差的局限性，较难反映整体情况。

　　三维度立体监测终端价格，每期基于约1700个车型、40万个经销商报价数据进行分析：我们采用爬虫对网络上主流车企各个省市的经销商报价进行抓取，建立独有的乘用车终端价格大数据监测框架。我们按照三个维度选取样本，确保爬取的数据包含足够信息，能够真实反映全局情况。第一维：主流品牌全覆盖，我们按照豪华车、合资、自主三个层级选取了国内40家主流汽车品牌进行监测，确保有足够的顶层样本容量；第二维：全车型全款式覆盖，我们下沉经销商报价至单一车型单一款式，确保数据跟踪至最底层，样本足够分析40个品牌所有信息；第三维：30个省市全覆盖，考虑到地域偏差，我们对全国除港、澳、台、西藏外共计30个省市自治区直辖市进行监测，尽最大可能减小因为地域选取带来的系统偏差。每一期样本我们共采集约40万个经销商报价数据进行分析，确保每个车型款式对应数据200-300个，样本容量足够可靠。

　　持续观测，动态跟踪边际变化比静态数据分析更为重要：为了更好量化，我们对所采集价格取平均值来作为统一表征，实际情况中报价与成交价可能仍有一定差异，但同样的口径下，车企之间的横向对比折扣和车企自身的历史纵向对比折扣，观测边际变化，相比于静态分析对于理解汽车市场走向具有更为重要的参考意义。

　　关键说明与假设：本期采集数据为2018年8月6日报价；数据均来源自网络上经销商报价；车型价格均为经销商报价的算数平均值；经销商网络报价可能为综合优惠后的报价，我们统一假设其为裸车价格；部分新能源车指导价格可能为补贴后的价格，我们并没有做相应区分；停产在售及2016款（含）之前的车型数据均排除在外。

　　本期数据要点：

　　合资车企。美系、德系合资车企折扣率居前，7家美、德系合资品牌的平均优惠幅度为12%左右；日系车优惠幅度较小，8家日系品牌的平均优惠幅度为6%左右。

　　自主品牌。自主品牌优惠幅度较小，监测的11家自主品牌优惠幅度均在8%以下，领克、宝骏品牌终端基本上无优惠。

　　豪华品牌。路虎、凯迪拉克和沃尔沃优惠力度较大，在15%左右；奔驰、英菲尼迪优惠幅度较小约在5%，雷克萨斯基本无优惠。

　　价格分布。合资车企推出低端车型价格下探以及较大的优惠幅度，和自主车企的价格区间重叠性更强，车市竞争日趋激烈。

　　风险提示：经销商报价与实际终端价格有差异；假设可能与实际情况不一致。