大数据发展前景分析，大数据行业有哪些岗位

　　现在市场上存在不少智能机器人公司，在这个智能时代仿佛一切不可能都会变得可能，而大数据是支撑这一切的一个基本，大数据发展前景分析

　　1.应用层级爆发

　　对于许多行业来说，如何利用和挖掘大数据是赢得市场竞争的关键。未来十年，大数据的应用将成为行业发展的核心趋势，其次是大数据产业连锁应用水平的使用和发展。

　　现在许多领先的互联网巨头已经开始对大数据进行实质性的探索，如阿里巴巴，腾讯、新浪等，大数据的核心应用方向主要包括旅游、医疗、城市、教育、社交媒体、移动互联网等。具有非常广阔的前景。

　　2.分析领域快速发展

　　大数据隐藏着巨大的价值，需要不断地去探索。随着应用水平的发展，企业会更加关注如何发现数据中的价值。

　　信息技术基础设施不断发展和完善，大数据分析在迎来的发展也将更加迅速，未来大数据的采矿技术和方法也将成为大家重视和关注的领域。

　　3.安全和隐私更受关注

　　数据的价值对企业和行业非常重要，但大数据的发展受到大量因素的阻碍，隐私和安全就是其中的关键问题。

　　过去，我们在大数据中心查看不重要的信息。大量的信息组合和研究可以很容易的了解一个人的情况。另外，现在大家越来越关注隐私问题，所以大数据的发展也受到了限制。目前，大数据关于隐私权的法律法规并不完善，需要专门的法律法规为大数据未来的发展扫清障碍。

　　4.与云计算密不可分

　　云计算和大数据有许多相似之处，但也有很大的不同。大数据高效处理海量数据，而云计算虚拟化硬件资源。

　　随着大数据工业的发展，数据量将呈爆炸式增长，它将来会与云计算相辅相成，密不可分。

　　5.数据分析和共享将成为主流

　　未来，大数据可能会细分不同的行业，更多的数据对行业分析有很大的价值。比如你想获得更大的价值，就应该去分享和分析，这样你才能获得更大的价值。

　　6.中国占有重要的市场

　　中国拥有世界近五分之一的人口，发展速度非常快。未来，中国不仅会产生巨大的数据，还会为市场发展带来更多有价值的数据和分析。

　　大数据发展前景基本上是会发展成以上的六大趋势，具体的情况还要看将来行业细分表现情况了。

　　我们再来看看大数据行业有哪些岗位

　　1.大数据开发工程师

　　大数据开发工程师是许多公司正在招聘的热门技术人才，他的工资比其他方向的人都高。要成为大数据的开发工程师，你需要掌握Linux操作系统、hive数据库、storm开发、spark、hadoop、计算机技术等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

　　2.大数据分析师

　　大数据分析师是一种数据工程师，是指不同行业的专业人士，专门收集、整理和分析行业数据，并根据数据进行行业研究、评估和预测。

　　作为数据分析师，你需要至少可以使用Acess等数据库开发，精通大数据魔镜、SAS、Eviews、STATISTIC、SPSS等数据分析软件中的至少一种，至少可以掌握mathmatics、matalab等一种数学软件构建新模型，至少可以掌握一种编程语言。

　　3.数据挖掘工程师

　　做数据挖掘，需要从海量数据寻找规律，需要具备像凸优化、概率论、线性代数、高等代数等数学知识。常用的语言有Python，Java，C++等。

　　4.大数据可视化工程师

　　大数据可视化也改变了人们阅读和理解信息的方式。从百度到到阿里云推出县区域经济的可视化产品，大数据可视化工程师绝对是其后的幕后英雄。

　　关于大数据发展前景以及相关岗位，我们就简单说到这里，现在大数据基本上还是一个初级阶段但是已经很厉害了，想必将来发展会越来越强，到时候我们就要彻底进入智能科技时代了。