机器视觉将是人工智能的下一个前沿

　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。

　　机器视觉是一种基础功能性技术，整体包括相机、镜头、视觉控制器、图像处理、传感器、算法平台等，其下游应用领域不断拓展，包括消费电子、汽车、半导体、虚拟现实、智能安防、健康医疗等。

　　机器视觉与人类视觉对比

　　机器视觉可克服人类视觉的缺陷。相比于人类视觉，机器视觉技术具有精确性、可靠性高、环境适应性好、可持续工作、生产效率高等优势，在现代工业生产、智能制造、医药、食品包装等领域都发挥着巨大的作用。

　　据预测，2023年全球机器视觉技术市场将达248亿美元。随着机器视觉在传统行业的渗透率提升及下游应用领域的不断开拓，全球机器视觉市场规模呈快速增长态势。由于受到制药、食品和饮料以及汽车行业强劲需求的驱动，全球机器视觉技术市场在规模上已经达到了一个新高度，据预测全球机器视觉技术市场将从2018年的160亿美元，增长到2023年的248亿美元。

　　中国的机器视觉行业自从90年代末开始起步，经历了启蒙阶段、初步发展阶段，目前正处于快速发展阶段。在未来的几年内，随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉的需求也逐渐增多；随着机器视觉产品的增多，技术的提高，国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。中国机器视觉市场企业数量众多，但国内尚未出现有主导地位的龙头企业，市场前景巨大。