1、信息化行业的总体发展趋势 （1）大数据技术的发展为各行业带来进一步的变革 大数据技术已经渗透到社会的方方面面，尤其在医疗卫生、工业生产、商 业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化等技术，对海量数据进行收集、存储、整理、 挖掘、分析的能力逐步提高，使原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被 利用起来，通过各行业的不断创新，创造更多的价值。作为人工智能技术的核 心，大数据技术的发展也推动了各行业的智能化节奏，智能化制造、智能化农 业种植、智慧医疗服务、智能营销等，给各行业的运营模式带来了变革。因此 信息化行业将更多的围绕大数据应用提供信息化解决方案。 （2）技术服务的平台化 伴随着 PAAS 模式的逐渐兴起和成熟，一些平台型的软件开发商开始将其 核心的开发能力和工具等作为服务平台开放给其他软件开发商，从而帮助其提 升软件开发效率，更为专注于前端的业务、流程和功能的实现。即使是一些行 业应用开发企业，也会在服务过程中形成一些行业共性需求开发能力的积淀， 经过梳理和规整形成自身的服务平台，面向其用户进行开放，同时提升其自身 开发效率。 2、公司信息化业务主要发展趋势如下： （1）医药流通智慧化 在医药流通领域，基于流通端海量数据的智能学习和分析不仅可以帮助流 通参与方实现物流管理效率的提升，营销体系和商业布局的优化，更能打通流 通到医药生产的数据通道，为其生产计划调整、新药研发等战略部署提供市场 数据支撑。 医药流通智慧化的趋势具体有两个主要特征。第一，运用更高级的软件开 发语言和更集成化的开发工具，在海量数据基础上实现知识的自动识别、甄选， 赋予信息系统自适应能力，通过对采集数据程序化的计算，获取精确的信息， 大幅提高资源配置效率。第二，在新一代关系型数据库、分布式数据库、新型 大数据处理引擎等技术的支撑下，数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决 策能力将大为提升，形成较为健全的大数据产品体系，提供与业务流程及数据 应用需求深度融合的大数据解决方案。 （2）医药制造智能化①医药生产 工业大数据技术面向工业制造的研发设计、生产制造、经营管理、市场营 销、运维服务等关键环节提供系统的解决方案。高端工业软件帮助企业建立制 造执行系统、企业管理系统、产品全生命周期管理系统。信息技术将帮助医药 生产企业改进制药设备的自动化、数字化、智能化水平，在广泛获取和挖掘生 产过程数据和信息的基础上，为生产过程的自动优化和决策提供支撑。推动“制 造执行系统”（MES）在生产过程中的应用，整合集成各环节数据信息，实现对 生产过程自动化控制，打造智能化生产车间。 ②医药研发 企业通过建立基于智能化集成的研发平台，开展计算机辅助药物设计、模 拟筛选、成药性评价、结构分析和对比研究，提升药物研发水平和效率；采用 “过程分析技术”（PAT），优化制药工艺和质量控制，实现药品从研发到生产的 技术衔接和产品质量一致性。 ③药品质量控制 企业通过建立生产质量信息实时监控系统，实现质量数据的自动采集、管 理和可追溯，保证数据的真实性和完整性。应用基于过程分析技术的智能化控 制系统，建立质量偏差预警系统，最大限度约束、规范和减少员工操作，促进 GMP 严格执行，有效保证产品质量稳定。 （3）信息技术推动医疗服务体系升级 在信息技术推动下，联结实体医疗机构和互联网平台的互联网医院在专业 性及规范性上得到质的提升，能够为常见病复诊、慢病管理、远程医疗等领域 诊疗线上化模式发展提供稳定的前提支撑，进入了以诊疗线上化为特征的时代。 未来将打破医疗、医药、医保之间互不相通、联动不足的壁垒，实现数据的统 一、标准的统一，构建起以个人健康为中心的医疗服务体系的三医联动时代。 （4）信息技术推动农业现代化农业的现代化是保障食品安全的重要基础，需要依靠农业的信息化实现。 农业的信息化主要涵盖农业装备智能化、农业物联网、农业电子商务、农业大 数据中心、农业政务信息化等方面。着力于提升农业生产的自动化水平，提高 农业产出率、劳动生产率、资源利用率，提供农业生产和市场信息，改变原有 的生产方式和销售方式，并协助政府部门进行智能检测和应急管理。 3、行业及其技术发展趋势与国家战略的匹配程度 软件和信息技术服务业的发展始终围绕如何与各行业进行深度融合，帮助 各行业实现转型和升级展开，其技术发展主要体现在对数据的处理能力和处理 效率上。通过运用更优的数据存储、调用、计算、挖掘和建模等方法，实现对 更大量级数据的高效处理，从而满足不同行业对数据处理的要求。在工业制造、 人工智能等领域，结合行业经验对大量数据进行有效处理