AR、AI术前规划应用，实现全国首例口腔科商用

　　随着科技的不断进步，特别是人工智能与增强现实等前卫技术的不断发展，AI已在人类社会的各个领域得到应用。AI深度学习相关的图像处理及分析技术在自然图像领域中的应用日渐成熟。

　　【网达软件(603189)、股吧】（603189）旗下时未科技率先将人工智能技术应用于口腔医学领域，充分发挥AI人工智能在图像识别与三维重构等方面的技术优势，集中突破口腔医学影像领域的技术难题，在图像去噪、定位分类、种植区分析等方面协助医生进行牙齿种植手术前的方案规划与制定。

　　首先，采集已完成口腔种植术且种植体和上部修复体均健康的患者信息构建数据库，包括患者元数据，术前CBCT以及术后种植体区域数据。CBCT数据能够准确描述颌骨的解剖形态及结构，通过不同分层补充算法，构建出三维牙齿以及牙床数据。

　　但是，直接从三维图像中分割牙齿的情况，很难精准提取缺牙及植牙相关信息，容易造成分割后边界不准确或者分割结果中存在假中心位置。为了避免这种情况的发生，我们使用分层多模态信息交互多模态分割网络将整个CT分割过程分为两个步骤(层级分割)：颌骨定位及粗分割、缺牙位置的细分割。

　　分层分割拼接

　　患者需要种植的牙齿是根据人类标准牙齿数据特别制作而来，种植的牙齿只有牙冠，下部是与其相连的种植钉。因此，种植牙齿手术最重要的环节就是找到种植点位与牙齿与牙颌面的最佳夹角，防止牙钉刺穿牙床或者与上（下）咬合失位。

　　我们利用AI深度学习能力，通过大量的CT断层数据的分析与归纳，锁定缺牙需要种植的区域。通过已有牙齿的数据与位置信息，锁定种植牙齿的区域与数量。

　　利用三维建模技术，还原标准牙齿与牙颌面。以标注模型的每个牙齿斜率信息与相邻牙齿对比数据作为基准参考，配合标准牙齿与牙床区域关系，计算出种植体应该插入的中心点与斜率。

　　综上，只需要集中输入CT或者MR的数据，计算机将提供完美的种植方案。