埃斯顿:公司目前预约的2023年一季度报告披露时间为2023年4月29日

    来源: 互联网 作者:佚名

    摘要: 埃斯顿(002747)03月09日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。投资者:请问贵司在工业数字软件有那些业务,是捆绑销售还是分开?是一次性收费还是每年都有收益?

      埃斯顿(002747)03月09日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。

      投资者:请问贵司在工业数字软件有那些业务,是捆绑销售还是分开?是一次性收费还是每年都有收益?

      埃斯顿董秘:您好,感谢您对公司的关注!公司工业数字软件业务主要包括工业互联网、MES信息化系统、离线编程与仿真等产品与服务,收费方式取决于产品和客户应用场景。

      投资者:尊敬的董秘,贵司最新修订的《公司章程》第33条明确了股东查询股东数的权利,按第34条的规定,需要把持股证明等文件发去贵司哪个邮箱能查询到非定期报告的股东总人数?

      埃斯顿董秘:您好,感谢您对公司的关注!公司股东人数请查阅公司于2022年10月27日披露的《第三季度报告》;如需要其他指定日期的股东人数,您可以携带本人的身份证原件及证券公司出具的您当日持有公司股票的证明原件、书面查询申请原件到公司证券与投资部。工作人员核对您股东身份后,将及时向您反馈。

      投资者:董秘你好,请问贵公司AI机器人运用到哪些方面

    机器人

      埃斯顿董秘:您好,感谢您对公司的关注!AI技术的应用是机器人未来发展方向之一,公司会对此开展调研和合作的交流,但目前公司暂无AI机器人业务。

      投资者:董秘你好:根据华为云官网显示,华为即将上线的“盘古系列AI大模型”分别为NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型,都已经被标注为即将上线状态。从技术上看,盘古大模型基于“预训练+下游微调”的工业化AI开发模式,拥有泛化能力强、小样本学习和模型高精度三大特性,一个模型就可适用大量复杂的行业场景,即使少量样本也能达到高精度。工业化AI开发放置在更高的优先级上。对工业化AI贵公司有没有更深入的融合计划?

      埃斯顿董秘:您好,感谢您对公司的关注!在工业大数据和场景化的驱动下,工业自动化与AI的融合将会逐步加深,特别是在设备的预测性维护、工艺稳定性预测等场景。目前我司在积极探索自动化、大数据与AI技术的融合的同时也保持开放与积极态度与产业链企业协用,为工业文明贡献埃斯顿的力量。

      投资者:董秘你好,数字经济发展迅速,对贵公司的机器人有没有什么关联?

      埃斯顿董秘:您好,感谢您对公司的关注!公司充分发挥机器人高度自主研发的核心部件优势,结合工业互联网技术如OPC-UA、MQTT、边缘计算,开发出了智能边缘模块,使公司的工业机器人具备了数字化能力。公司大力推动工业互联网和工业机器人的深度融合,继续推动在机器人,特别是焊接机器人细分行业的应用,公司建立了稳定、可扩展的机器人焊接云平台,通过远程采集焊接机器人工作站运行和工艺数据,实现了设备使用效率、辅料及能源消耗效率、关键工艺参数的实时监控,为客户的设备投资决策、产品质量一致性及精益改善提供了数据决策支撑。同时该焊接平台通过双向通信实现设备远程故障诊断和软件升级,提高了客户设备使用效率和客户满意度。

      投资者:何时披露2023年一季报?

      埃斯顿董秘:您好,感谢您对公司的关注!公司目前预约的2023年一季度报告披露时间为2023年4月29日。

      埃斯顿2022三季报显示,公司主营收入25.42亿元,同比上升10.45%;归母净利润1.2亿元,同比上升36.89%;扣非净利润6642.55万元,同比上升4.79%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入8.87亿元,同比上升19.83%;单季度归母净利润4395.22万元,同比上升76.13%;单季度扣非净利润3191.37万元,同比上升113.6%;负债率62.41%,投资收益169.86万元,财务费用5138.15万元,毛利率33.37%。

      该股最近90天内共有10家机构给出评级,买入评级7家,增持评级3家;过去90天内机构目标均价为30.07。近3个月融资净流出6197.76万,融资余额减少;融券净流出277.46万,融券余额减少。根据近五年财报数据,估值分析工具显示,埃斯顿(002747)行业内竞争力的护城河良好,盈利能力一般,营收成长性一般。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:货币资金/总资产率、有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星,好价格指标1.5星,综合指标2星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星)

      埃斯顿(002747)主营业务:公司业务覆盖了从自动化核心部件及运动控制系统、工业机器人到机器人集成应用的智能制造系统的全产业链,围绕制造业智能化发展大趋势,构建了从技术、产品、质量、成本和服务的全方位竞争优势。

    关键词:

    埃斯顿,机器人,AI

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