股票历史波动率是如何得出的,历史波动率和隐含波动率有何不同
摘要: 对于权证而言,标的证券的波动性是影响其价值的重要因素之一,当其他参数不变时,标的证券价格波动越大,权证价值越大,历史波动率和隐含波动率即是波动性的两种表现方式,那么,股票历史波动率是如何得出的?历史波动率和隐含波动率有何不同?
股票历史波动率是如何得出的?
1.固定的时间间隔,从市场上获取标的股票的价格。
2.对于每个时间段,求该时间段结束时的股价与该时间段开始时的股价之比的自然对数。
3.找出这些对数值的标准差,然后乘以一年中包含的时间段数的平方根(举个例子,如果选择每天为时间间隔,如果一年中扣除市场收盘后有250个交易日,则应该乘以根数250),得到历史波动率。
历史波动率是基于过去的统计分析得出的。假设未来是过去的延伸,用历史方法估计波动率类似于估计标的资产收益序列的标准差。
在股市中,历史波动率反映的是标的股票价格过去的波动,但由于股价波动的不可预测性,利用历史波动率预测权证价格一般不能保证准确。但由于目前我国内地没有权证市场,无法获得权证价格,也无法计算隐含波动率,因此,在权证发行初期,权证发行商及投资者只能以历史波动率作为参考。
历史波动率和隐含波动率有何不同?二者在含义和计算过程上的差异如下:
历史波动率是利用历史股价数据计算出的波动率值,计算方法如上述介绍。
隐含波动率通过将权证价格代入BS模型来计算,反映了投资者对未来证券波动率的预期。那么,投资者在计算权证的理论价值时,可以参考历史波动率。通常,波动性作为股票的一个属性,不容易发生很大的变化,但是,如果投资者预期未来目标证券的波动率会略有增减,可以在历史波动率的基础上适当增减,作为计算器的波动率参数。
估计历史波动率的数据频率有哪些?
可用于估计历史波动性的数据频率有:交易日、日历日、周、月或季度,选择不同的数据频率,波动的结果是不同的。如果得到的序列数据不理想,结果会造成很大的估计误差,为了最小化统计误差,大多数分析师尽可能使用较小单位的每日数据。然而,当选择每日变量时,面临着日历天数、交易日和经济日的选择。交易日等于日历日减去周末和节假日,日历日是过去估计波动日的实际值,经济日是指影响资产价格变动的一些重要事件发生的日子,具有波动性。在估计标的资产的波动率时,应该选择交易日还是日历日?很明显,当没有人买卖期权时,期权的价格永远不会改变,因此,价格会因市场和交易引起的波动性的变化而变化。因此,在估计历史波动率时,我们应该只使用交易日的观察值。
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历史波动率,隐含波动率