携程回应网友大数据杀熟质疑,携程大数据杀熟事件详细介绍,大数据杀熟怎么解决

    来源: 互联网 作者:佚名

    摘要: 前两天美团疑杀熟:充会员后配送费飙涨?的热搜刚过,今天又来了携程回应网友大数据杀熟质疑,这是什么情况?到底大数据杀熟怎么解决呢?

      前两天美团疑杀熟:充会员后配送费飙涨的热搜刚过,今天又来了携程回应网友大数据杀熟质疑,这是什么情况?到底大数据杀熟怎么解决呢?

      携程回应网友大数据杀熟质疑:

      大数据杀熟是许多消费者非常关心的一个话题。近日,有网友反映,如淘宝、携程、美团等软件都使用大数据杀熟,一样的产品在不同手机上显示价格不一样。

      对此,@携程客服 回应称:“绝不会大数据杀熟,如怀疑产品有大数据杀熟的内容,请提供相关截图,后续有相关客服为您处理。”

      此前,有不少网友都曾反映称,携程上同一房源再次点击时价格上涨,而用其他手机点击时却还是涨价前的价格等疑似“大数据杀熟”的现象。

      携程联合创始人梁建章曾回应该话题:“在价格方面,携程以前的规则太复杂,给某些客户造成了假象,但现在规则更加透明化。”

      根据企查猫工商信息显示,携程计算机技术(上海)有限公司成立于1994年1月19日,法人代表为范敏,注册资本为800万美元。

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      携程大数据杀熟事件详细介绍:

      5月27日午间,面对“大数据杀熟”的嫌疑,携程在官方微博上澄清。携程表示:经过内部调查,并未发现同一账号、不同手机预定、同一酒店、同一房型的定价存在差异。“网友看到的差价可能会因日期、付款方式、是否提前、取消政策、供应商不同等原因而有所不同。”

      大数据杀熟,也就是同样的商品或服务,互联网厂商向老用户展示的价格高于新用户。

      5月28日,记者使用安卓和苹果手机登录携程APP,预订同一家酒店、同一房型,但没有发现现价差异。

      但是在商家已经发誓表示未杀熟下,消费者以后在平台上购物,难免要打一个问号。

    携程回应网友大数据杀熟质疑.jpg

      携程再次回复

      携程再次站在舆论的风口浪尖上,这一次是因为许多网民攻击他利用大数据“杀熟”。

      5月27日,携程网官方微博发消息澄清,经调查,携程没有对与酒店同房间的不同手机进行差别定价。但是,很多网友表示不买账。

      大数据杀熟怎么解决:

      1、以其人之道还治其人之身,技术带来的问题,首先就要用技术解决。

      有杀熟大数据技术就会有反杀熟大数据技术。

      可能有技术监控平台。通过模拟不同的设备、账户、行为等。判断平台上是否有大数据杀熟。就像安全软件发布漏洞,公布发现的情况,给平台施加压力;可能还有购物助手之类的应用,就像以前的比价软件一样,不只是单纯的比价,而是在用户被杀熟的时候提醒用户;甚至可能会有反杀熟应用帮助用户模拟各种行为而不被杀熟。

    携程杀熟新闻.jpg

      2.监管部门下大力气整顿和立法监管平台的大数据杀熟问题。

      如果电子商务经营者根据消费者的兴趣、爱好、消费习惯等特点向消费者提供商品或服务的搜索结果,也应该向消费者提供不针对其个人特点的选择,尊重并平等保护消费者的合法权益。这个要求其实是为了防止可能出现的“大数据kill熟食”行为。我相信未来的监管会更完善、更清晰、更具执行力,涵盖互联网市民生活的方方面面

      3.平台上的商业模式创新不是靠歪门邪道赚钱。

      在线下的商业世界里,经常会出现不够规范、缺乏服务的场景。例如,在需要讨价还价的电脑城,消费者去苹果或小米,的体验店或去高端商场时,从来不用担心被杀熟,因为这些场景不需要降价,价格透明,服务好。

      电子商务有交易场景的平台,应该寻求更可持续的商业模式。大数据靠宰杀熟食赚了一点钱。只有为消费者提供最好的体验,甚至是消费者愿意额外付费的优质服务体验,才能大有作为。

      很多平台实施的会员模式将是未来的趋势,在一定程度上可以避免大数据杀熟机:消费者花钱购买会员的本质是更好的服务、更低的成本和个性化的体验。平台从会员身上赚外快,牢牢粘着用户的粘性,没必要被大数据干掉,这样做了会员就亏了,得不偿失。

    携程.jpg

      除了会员模式,具有交易属性的平台应该探索更可持续的盈利模式。杀熟大数据赚快钱等于杀熟鸡取卵。

      关于携程回应网友大数据杀熟质疑,就是以上了,感谢大家关注。

    关键词:

    携程,大数据杀熟

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