为人工智能夯实“算力底座”，智算中心可带动相关产业增长数十倍

　　为人工智能夯实“算力底座”，智算中心可带动相关产业增长数十倍

　　从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。

　　根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》测算，“十四五”期间，在智算中心实现80%应用水平的情况下，城市对智算中心的投资可带动人工智能核心产业增长2.9至3.4倍，带动相关产业增长36至42倍。财通证券分析指出，AI大模型训练运算量增长速度远超硬件算力提升速度，以GPT为代表的大模型对现有算力规模形成极大挑战。对标AlphaGO，ChatGPT有望催化新一轮AI算力储备。此次ChatGPT亦有望将大模型定为未来AI产业化主要路径，同时相比于迅速在新赛道建立卡位以紧握时代机遇，算力的成本/冗余/性价比或不会是科技巨头与国家的优先考虑因素，新一轮算力储备有望开启。

　　上市公司中，立昂技术在简阳的募投项目可以为类chatGPT软件提供算力支持，公司表示，立昂云数据（成都简阳）一号基地（Ⅰ期及Ⅱ期）建设完成后将有助于扩大川渝地区数据中心机架规模及提高数据中心总体算力水平。中青宝启动了成都高新区宝腾互联智算中心项目，该项目计划于2022年正式投产运营，同时，公司计划将启动更多数据中心建设、运营。创意信息首批签约算力服务入驻成都智算中心，携手华为等生态伙伴，打造一系列AI+行业的示范性应用场景。

　　多家车企披露装车进展，该产品处于渗透率“0-1”阶段

　　据日经亚洲报道，日产发布了一款全新的EV（纯电动汽车）概念车。该车设想搭载可实现小型化的新一代全固态电池，实车为全球首创。

　　近期蔚来、赛力斯、长安深蓝、岚图等多家新能源车企披露半固态电池装车进展。业内人士表示，半固态电池对于现有液态锂离子电池体系更迭小，被视作向全固态电池过渡的产品。随着各正负极厂商与电池厂商纷纷加大研发力度，半固态电池量产装车已经提上日程。招商证券指出，一旦固态电池实现产业化，其高能量密度、安全性好等多方面优势将得以充分体现，或将成为动力电池行业发展的关键技术路线。对比全球发展情况，中国市场巨大，据SNEresearch测算，到2025年中国固态电池市场规模约占全球总规模的50％。目前固态电池处于渗透率“0-1的”阶段，预计未来替代空间广阔。

　　上市公司中，金龙羽表示，半固态电池是公司推进固态电池项目研发工作过程中的一个环节，截至目前，固态电解质、半固态电芯已进入中试试验。南都电源已具备20Ah产品的钠电研制能力，比能量达到120Wh/kg，循环2000次。固态电池研发主要围绕高安全和长寿命开展，目前公司开发的固体电解质膜可耐200℃高温，将固态电解质技术导入锰酸锂电池，安全性得到大幅提升。德尔股份已掌握材料配方和制造工艺等多项关键技术，研发的全固态电池产品具有安全性能好和循环寿命长等优点，公司的全固态电池产品正处于研发阶段。

　　ChatGPT将该产品推上风口，下游人工智能+智能汽车等需求旺盛

　　分析师指出，在ai芯片中，推测拥有超高算力、深度学习能力的GPU是Chatgpt主要使用的芯片，根据瑞银分析，ChatGPT使用了约1万颗英伟达GPU来训练AI模型。

　　GPU具有数百上千内核，可以处理大量并行运算，在某些专用计算领域，GPU比CPU运算速度快10至100倍。在AI云计算领域中，GPU逐渐被广泛使用。支持AI云计算的大型数据中心是GPU未来增长的主要驱动因素。芯谋研究高级分析师商君曼表示，尽管大多数芯片的紧缺已经解除，但高端的GPU仍是紧缺的，Chatgpt、智能汽车等新兴领域都会消耗大量GPU。中信证券研报表示，国内GPU厂商纷纷大力投入研发快速迭代架构，推动产业开放构建自主生态，加速追赶全球头部企业。替代需求持续释放叠加国际局势不确定性加剧，AI和数据中心、智能汽车、游戏等GPU需求有望高增，国产GPU迎来发展黄金期，看好国产GPU公司的发展与投资机遇。

　　上市公司中，景嘉微成功研发了具有完全自主知识产权的系列GPU芯片，并以公司自主研发的GPU芯片为核心开发了系列图形显控模块产品，显著提升了公司产品竞争力。2022年5月，公司JM9系列第二款图形处理芯片成功研发。芯原股份在智能汽车领域，公司已耕耘多年，从智慧座舱到自动驾驶领域均有布局。芯原的图形处理器IP（GPU）已经在汽车上获得了广泛的应用，包括信息娱乐系统、仪表盘、车身环视、驾驶员状态监控系统、ADAS、自动驾驶汽车等。寒武纪智能芯片的性能和能效优势主要集中于智能应用，在人工智能领域可以替代GPU芯片。