UCloud优刻得与中科院自动化所达成战略合作 共促科研成果转化、AIGC创新应用落地

    来源: 互联网 作者:佚名

    摘要: 6月29日,中国科学院自动化研究所(以下简称“中科院自动化所”)旗下企业北京中科恒智科技股份有限公司(以下简称“中科恒智”)、北京中科智加科技有限公司(以下简称“中科智加”)与优刻得科技股份有限公司(

      6月29日,中国科学院自动化研究所(以下简称“中科院自动化所”)旗下企业北京中科恒智科技股份有限公司(以下简称“中科恒智”)、北京中科智加科技有限公司(以下简称“中科智加”)与优刻得科技股份有限公司(以下简称“UCloud优刻得”)签署协议并达成战略合作。

      基于中科院自动化所及其自有生态公司在大数据、人工智能等方面的技术积累,结合UCloud优刻得全线云产品及信创能力,在技术研发、科研成果转化、市场拓展等方面相互赋能,共同探索多元化的商业路径。其中,UCloud优刻得将与中科恒智在大数据社会计算、公共数据服务和互联网安全服务等方面展开深入合作;与中科智加合作探索人工智能交互、AI模型训练和数据治理等技术领域的智慧应用。

    大数据

      根据协议,UCloud优刻得将充分发挥云厂商的专业服务能力,结合公有云、私有云、混合云、分布式存储、大数据平台等产品和方案,与中科恒智、中科智加强强联手,共同开展新兴技术领域的研发工作,联合打造具有行业竞争力的融合型平台,加速科研创新成果转化。同时,基于UCloud优刻得在信创领域的资源和能力,为中科恒智、中科智加现有产品进行信创环境的适配,并全面支持其现有项目的迁移工作。

      会上,签约三方还交流了当前大模型的发展现状及趋势,探讨了大模型应用落地的行业场景。当前,基于自建的两大数据中心,UCloud优刻得打造了灵活、安全、可靠的算力底座,支撑大模型系统建设。同时,面对自主可控的信创发展需求,UCloud优刻得自研的“一云多芯”UCloudStack私有云平台已经完成了从芯片到应用的全面适配,因其轻量灵活、便捷高效、安全可靠的特点,可助力企业平滑过渡、实现对底层异构资源的统一管理。未来,UCloud优刻得也将与中科恒智、中科智加共同探索大模型的私有化部署场景,加快AIGC创新应用落地。

      中科恒智董事长陈波表示:“

      很高兴与UCloud优刻得这样专业的云计算服务商成为战略合作伙伴。中科恒智拥有全球开源数据获取、海量异构数据整合、行为与情感分析、社会影响力建模等大数据关键技术,期待通过此次战略合作强化双方的资源共享及优势互补,积极发挥数据要素价值,合作探索更多大数据与人工智能的技术应用。”

      中科智加董事长李鹏表示:“

      中科智加自成立以来一直在探索以AI技术为核心的应用产品与解决方案。UCloud优刻得在云计算、大数据、人工智能等领域拥有丰富的产品及技术积累,对细分行业的用户需求更为了解。未来,希望双方共享人才和项目实践经验,推进人工智能在国家安全、政务服务等领域的深度应用,联合打造驱动数字经济发展的智慧引擎。”

      优刻得董事长兼CEO季昕华表示:“

      在大数据和大模型的时代,云计算是支撑数字经济发展的坚实底座。UCloud优刻得将充分发挥中立安全云平台的赋能价值和成熟可靠的工程实践能力,结合自身对于市场环境的敏锐感知,与中科院自动化所及中科恒智、中科智加紧密合作,助力提升科技成果转化的质量和效率,合作探索更多商业机会。”

      关于中科院自动化所

      中科院自动化所成立于1956年,是中国最早的国立自动化研究机构。长期坚持“智能科学与技术”研究,形成了鲜明的学科优势和技术特色,具备完整的智能技术创新链。当前,紧密围绕国家人工智能战略,自动化所确立了“自主进化智能”的核心发展目标,将“类脑智能与机器人系统”、“多模态认知智能系统”、“博弈决策智能系统”定为三大主攻方向。

      中科恒智和中科智加均为中科院自动化所旗下的技术产业化公司。在国家鼓励科研人员创新创业的大战略背景下,由中科院自动化所的科研团队积极响应国家政策在北京成立。

      关于UCloud优刻得

      UCloud优刻得是内资、中立、安全的云计算服务平台,也是中国第一家云计算科创板上市公司。坚持关键核心技术攻关,推出了公有云、私有云、混合云、边缘云等全线云产品;自主研发IaaS、PaaS、安全屋大数据流通平台、AI多种终端及服务平台,拥有全面的云计算、大数据、人工智能技术产品及场景解决方案。UCloud优刻得在全球建设和运营32大可用区,构建了安全稳定、灵活可靠、绿色低碳的数字信息基础设施,当前累计拥有5万多家企业客户,覆盖政府、制造、教育、医疗、能源、运营商等各个行业。

    关键词:

    UCloud,大数据

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