令数据可用不可见，「富数科技」充分释放大数据价值

　　大数据，这个前些年还略有新鲜感的词汇，近年来随着数字化越来越深入各行各业，已经成为了人们生活的日常。然而，与数据量指数级增长相生相伴的，还有日益严重的各种侵犯隐私的问题。而在金融行业，隐私问题尤其重要。一旦发生用户信息泄露，机构和个人将承受难以估量的损失。

　　成立于2016年，富数科技专注于解决金融、政务、医疗等多行业的数据隐私问题，基于公司多年积累的技术优势，利用隐私计算实现了数据的可用而不可见，有效解决了数据安全使用与隐私保护的冲突问题。

　　截至目前，富数科技已有多个标杆性客户：2020年12月15日，富数科技与交通银行签署技术服务合同，成为交通银行的金融科技战略合作伙伴。

　　富数科技使用隐私计算技术赋能金融科技：一方面使得数据能够打通壁垒、有效流动，令数据成为真正的生产要素；另一方面又能严格保护数据，令使用者相关信息安全无虞。

　　富数科技CEO张伟奇毕业于上海交大，曾在Capital One从事市场和反欺诈系统开发，后担任挖财副总裁并主导数据决策团队和金融大数据团队建设。早在创业之初，他和团队就意识到，数据开放与个人隐私在将来可能会发生冲突。近年来，政府部门对数据安全与个人隐私的监管措施逐步升级印证了他当初的想法。

　　张伟奇说到，过去十年间，大数据取得了长足进展，在社会经济发展中担当越来越重要的作用，金融机构、智慧城市等都需要调用海量数据。接下来随着5G网络与物联网的发展，数据存量会持续呈现爆发式增长。而在需求端，比如以银行为代表的传统机构，数字化转型还有所欠缺。在数据的供给与需求两端，都有海量数据增长空间。

　　与此同步发生的，数据安全的治理体系也在逐步完善，这将对数据资源进行更加有效地管制。张伟奇举例，随着监管升级，大数据公司的部分数据源将被重新核查，在合规压力之下，这些信息无法获取和使用。

　　因此，一方面是供需两端的增量，另一方面是数据治理需求的增长，数据的安全问题愈发浮上水面。

　　为此，富数科技将多方安全计算、联邦学习、匿踪查询等密码学技术打包，打造了旗下最为重要的数据安全产品Avatar安全计算平台。现阶段，Avatar采用私有化部署的方式，将产品放在企业客户本地，充分保障了数据的安全。Avatar可以提供企业级的数据安全匹配，具有安全联合计算、安全联合建模、匿踪查询等跨机构间可信数据协作能力，用户可以结合实际场景以及自身实际需求，对平台进行补充以实现更多定制化功能，释放数据价值，帮助业务创新与增长。

　　张伟奇举了个例子，假设某银行有自己的一个黑名单，某电信服务商有相关用户的行为数据，在使用了Avatar产品后，某电信服务商和某银行各自的数据可以在不出库的情况下进行关系图谱数据融合，从而得到相关信息，确保银行服务的客户信用良好。

　　目前，Avatar产品已经充分工程化，作为一款标准化软件可在短时间内部署。在安装方式上，除了针对目前的银行、央企等有私有化部署需求的客户，富数科技在下一步将逐步启用可信数据流通平台，服务于中小微企业。

　　在收费模式上，按照目前的私有化部署方案，富数科技收取软件落地过程中的系统建设费用，以及通过解决客户的相应业务问题、为客户进行营销建模与风控建模而产生的费用，和收取经过网关的流量费用。

　　富数科技的产品动用了密码学、分布式计算以及机器学习等多领域的交叉技术，因此已工程化落地的产品本身便具有相当高的技术壁垒。此外，据介绍公司在领域内已经积累了三年的研发和产品能力，具有成熟的自研能力。在核心技术人员配置上，富数科技拥有多位密码学行业专家，其中包括三位国际密码协会华人会士之一的来学嘉教授，在技术上具有领先性。

　　此外，公司还是行业标准的深度制定者。富数科技已经参与信通院包含多方安全计算、联邦学习技术的多个行业标准制定工作。其次，公司在战略上重视业务价值和商业价值，能够充分理解客户场景，部署速度也较为迅速。此外，市场方面，公司重视渠道建设，销售团队中拥有来自华为、IBM、平安等知名公司工作背景的成员。

　　在人力上，富数科技共有约100名员工，研发技术人员占比约为60%，部分成员来自上海交大、复旦、约克大学、巴黎六大等世界知名院校。

　　据介绍，在行业内富数科技的营收排名较为靠前。下一步，富数科技将参与更多的标准制定工作，并在风控与建模上持续发力。而在推广方面，将通过更多的优质案例，用口碑吸引更多的大客户，形成更大的市场覆盖面。在产品上，明年富数科技将逐步打造安全计算的优质产品，与合作伙伴共建安全计算生态。

　　在2019年8月，富数科技宣布完成了来自达泰资本、虹云创投的近亿元人民币Pre-B融资。目前，公司正在寻求新一轮融资。