B.P商业伙伴专访拓尔思总裁施水才：围绕语义智能 打造平台和服务的新数字生态

　　谈到大数据产业，就不得不提“中国大数据技术第一股”【拓尔思(300229)、股吧】（300229）信息技术股份有限公司。作为首批在A股上市的大数据技术公司，拓尔思（300229）以语义智能为技术主线，研发相关人工智能、大数据和内容管理技术，获得业内广泛认可。

　　得益于技术的持续进步，以及传统行业对智能化升级的需求，语义技术已迎来了产业快速增长期，增长速度惊人。在此背景下，拓尔思以国内语义智能领导厂商的优势，在数字政府、融媒体、金融、安全等重点垂直行业不断拓展相关应用落地。

　　近日，拓尔思信息技术股份有限公司总裁施水才做客生态直播间，接受B.P商业伙伴创始人兼总裁国秀娟的访谈，畅谈数字生态发展阶段、数据技术创业公司发展建议及数字时代拓尔思在大数据产业、信创等方面的战略布局。

　　拓尔思信息技术股份有限公司总裁 施水才(右）

　　B.P商业伙伴创始人兼总裁 国秀娟（左）

　　国秀娟：很高兴有机会采访您。在数字时代，整个IT企业共同组成了数字生态。请您谈谈对于数字生态现在发展的阶段和趋势怎么看？拓尔思在数字生态这方面战略的布局，您又是怎么考虑的？

　　施水才：拓尔思作为一家软件企业，成立之初主要是把科技成果产业化，所以我们主要是做产品化推广。这个阶段软件产品主要是思考怎样建立一个生态去推广销售服务，可以定义为1.0时代。它的主要特征是，企业主要做产品研发，然后像微软的windows、office这些产品一样，成熟后找各种渠道销售，引进很多代理商，我认为这是数字生态1.0的时代，围绕着整个产业的上下游来共同为客户提供一个数字化的解决方案。

　　现在已经进入了产业互联网的时代，数字生态发生了很大的变化，总的来说从产品型向服务型方向发展，主要特征是建立平台，围绕着这个平台建立整个生态系统，典型的是消费互联网里以BAT为代表，已经建立起以平台为核心的生态体系，现在传统IT行业要围绕产业互联网来重新布局我们的数字生态，这其中有几点变化：

　　第一，企业跟客户的关系已经不是甲乙方的关系，更多的是一个共同运营的关系，甚至在资本层面要建立紧密纽带的关系，由此逐步建立合作伙伴的关系。

　　数字生态2.0时代，还有一个特点就是如何更好的把“上云用数赋智”这六个字用好。2017年9月，我们开过大型的产品发布会，主题叫“大数云智”，大数据、云计算、人工智能。四年过去了，我们一直都是围绕这三块来做，我认为未来数字生态，一定围绕着“平台”和“服务”这两个关键词发展。

　　第二，为什么要用“数”？传统IT公司提供技术服务，但现在只有技术是不够的，还需要重视数据资产和行业知识。所以拓尔思把自己的核心能力，从原来的技术研发能力、产品研发能力扩展到数据收集、数据分析和数据服务的能力，还要建立自己的数据资产，目前也取得了很好的成效。

　　第三，要用人工智能技术，拓尔思最早从做非结构化信息处理到做自然语言处理，这是现在人工智能比较重要的一个方向。通过这些AI的技术能够很好的去降低成本，取代一部分人的工作，并且还能产生增值效果。

　　拓尔思做大数据是非常早的，目前我们的业务核心是语义智能平台。当下，大数据要应用好需要解决两个方面的问题，一是数据治理很重要，不解决好大数据应用就还停留在比较浅或比较窄的领域；二是，对于大数据企业来说，只拥有技术是不够的，要在数据资源、数据技术和应用场景形成闭环，才能发挥大数据的价值。拓尔思在大数据领域就是围绕这三方面来做的。

　　另外，目前人工智能正从弱人工智能向强人工智能发展，语音技术、图像识别已取得很好的应用效果。随着人工智能进入深水区，接下来需要解决更加复杂和更高级的问题，比如“语义智能”，它是人工智能皇冠上的明珠。拓尔思在自然语言处理领域起步早，在大数据和人工智能领域不断加强研发能力，推广到不同的应用场景。我们给自己定义，拓尔思不是一家做行业的公司，如果限定行业，发展空间会受限制。我们一边是技术和数据，一边把架构在拓尔思语义智能平台上的业务中台、数据中台、技术中台等应用到不同的场景，最后实现“平台+应用场景”的结合。

　　国秀娟：刚才施总您谈到了语义智能，拓尔思把语义智能的企业级服务作为重要的战略，而且您谈到了语义智能的平台，平台到各个行业的应用场景，需要跟行业的合作伙伴进行合作，拓尔思在生态的搭建上是怎么考虑的？

　　施水才：我们为什么讲语义智能的企业级服务，语义智能就是我们做的事情，我们的能力。企业级服务是我们的目标客户，我们的目标客户是G端或者B端的企业级客户，这样来和互联网平台公司区分，形成一个差异化的竞争。

　　拓尔思除了进入这个领域比较早，有先发优势、技术优势以外，在生态上，我们跟客户、合作伙伴的关系已经建立起来了。尤其在做场景化服务的时候，我们以非常低的成本和已有的生态合作伙伴共同做大市场，实现利益共赢。

　　拓尔思信息技术股份有限公司总裁 施水才

　　国秀娟：现在有很多创业型的公司，可能是拥有大数据或人工智能等独特技术，但是更大的门槛是，缺乏市场和生态。拓尔思是很幸运的，很早就把基础打好了，相当于是排头兵或者说是先锋，您的经验可以给现在的创业者做一些指导和借鉴。

　　施水才：我发现有一些创业公司，它们的技术和产品还是不错的，但是在用户那里它很难去变现，为什么呢？一是规模小，二是没有议价能力。所以我有几个建议：

　　第一，要树立一个成功的案例，因为企业级服务口碑式销售非常重要。找准一个案例，再去复制或者深入。目前拓尔思的目标是横向到边，纵向到底。但对于创业公司来说，还是要专注，积累一些成功的案例。

　　第二，我觉得还是要找合作伙伴，找合作伙伴的过程中，其实也有一个心态的问题，就是说在合作伙伴的建设过程中，我觉得最重要的一点还是要让合作伙伴能挣到钱。如果一个生态里面只有自己能挣到钱，伙伴挣不到钱，这个生态是没有办法持续发展的。所以让伙伴能挣到钱，甚至于挣的比你多一点，可能有助于你生态的发展。所以我觉得现在对于整个领域，对于创业公司来说也是非常好的机会。

　　第三，不要只谈技术，团队里面还需要有行业专家和数据处理专家，整个大数据、人工智能需要一些跨行业、跨学科的专家。比如，拓尔思的网络态势感知产品，除了技术人员外，还有传播类人才。

　　国秀娟：刚才您已经谈到未来我们在大数据是如何做到闭环的，我觉得这也是咱们拓尔思成功的一个法宝，或者说我们的一个关键的战略和布局。所以就想请您谈谈，对于大数据产业发展来讲，未来的发展趋势可能会有一些什么样的变化，那拓尔思在这些方面又是怎么样去布局和发力的？

　　施水才：首先非常重要的一点是，在数据资产的建设中，我觉得一个是前期投入一定要有足够的保证。现在我们数据的采集、整理、分析、加工的专家人才也非常多，它会是一个核心的竞争力。技术平台大家都能实现，数据平台只要一展示，好坏立刻立竿见影，数据的准确性、全面性、及时性，立刻就可以看出来。数据平台的建设，必须有一个投入和长期作战的思想准备，要坚持。

　　其次在技术层面，大数据的应用已经进入了一个比较复杂的阶段，很多时候它需要有异构的数据或者多通道的数据等等，大数据技术有几百种，那么很多时候很多公司，它可能只能提供一种或者几种技术，而没有一个全栈大数据的解决方案，这时候如果拼综合实力的话，我觉得需要有一个全方位的大数据的处理能力。拿开源大数据技术来说，大概有几百种开源技术，但是每一个开源技术可能适应于不同的应用场景。

　　因此我们在做这块业务的同时，需要看清楚两点，一个是企业大数据的服务，另外是物联网大数据的服务，也就是工业互联网这些领域的大数据。机器数据可能比人产生的数据还要多，所以我觉得大家也要看到整个大数据产业的发展方向，未来是一个万物互联的时代。在大数据应用场景方面，还需要挖掘新的应用场景，我个人比较看好企业大数据应用及物联网大数据的应用。

　　国秀娟：最后也想请施总谈一谈，目前对于信创整个发展趋势，还有我们拓尔思在信创领域，是如何去计划和布局的？

　　施水才：我们一直非常关注信创，也是信创工委的成员。拓尔思的产品主要是在应用级，但我们在基础软件方面也有很深的产品积累，如非结构化数据库等。很多专家提出，现今核心信创的目录范围比较窄，应该有所扩展，比如数据库，不仅需要关系型数据库，还需要有其他大数据或者非结构化的数据库，内存数据库、流式数据库，图数据库等。

　　我们过去两年在信创领域的适配，也是取得了非常好的成果。从底层芯片-整机-操作系统-数据库-办公软件等，目前是信创主要的关注点。但信创平台搭建好后， 上层应用也是非常重要的，我建议要特别关注真正最后一公里的应用效果，软件的可靠性、稳定性等各方面性能需要综合考虑，我觉得这是任重而道远的。

　　技术自主是产业发展必走之路，拓尔思幸运的是一直在坚持自主创新，未来也必将坚持走下去。