“为机器植入眼睛和大脑”——凌云光正式开启招股

    来源: 互联网 作者:佚名

    摘要: 众所周知," 眼睛 " 是人类心灵之窗,而 " 大脑 " 是身体指挥官。如果为机器植入眼睛,那么代表着机器能够利用环境和物体对光的反射来获取及感知信息,更进一步看,再为机器植入大脑,则意味着机器能够对信息进行智能处理与分析,这也让机器变得更加智能。

      众所周知," 眼睛 " 是人类心灵之窗,而 " 大脑 " 是身体指挥官。如果为机器植入眼睛,那么代表着机器能够利用环境和物体对光的反射来获取及感知信息,更进一步看,再为机器植入大脑,则意味着机器能够对信息进行智能处理与分析,这也让机器变得更加智能。以上也是对于机器视觉的通俗解释。近年来,作为当前的热门技术之一,机器视觉具有高度的灵活性,能适应各种生产环境,在智能制造领域得到了广泛的应用。

      近期,一家以 " 为机器植入眼睛和大脑 " 为使命,深耕机器视觉产业链近二十年,构建了从视觉器件、可配置视觉系统,再到智能视觉装备完整产品体系的企业——凌云光技术股份有限公司(以下简称:凌云光,股票代码:688400)即将踏上资本市场新征程。募集资金将围绕公司主业展开,分别投向工业人工智能太湖产业基地、工业人工智能算法与软件平台研发项目、先进光学与计算成像研发项目和科技与发展储备资金的使用。

      作为 " 追光者 ",凌云光自成立以来,一直以光技术创新为基础,目前公司战略聚焦机器视觉业务,逐步发展成为以自主研发业务为主、代理业务为辅,以机器视觉业务为主、光通信业务为辅的行业内极具影响力的高科技公司。业绩方面,2019-2021 年,公司营收分别为 14.31 亿元、17.55 亿元和 24.36 亿元,归母净利润分别为 0.37 亿元、1.32 亿元和 1.72 亿元,成长性优异!

      基于对于机器视觉这一赛道的看好,以及公司发展前景的认可。公司的股东名单中,不乏明星机构,其中既有达晨这样的知名创投机构,也不乏与公司具有上下游协同效应的工业富联、小米、京东方等产业资本的身影。当前,我国机器视觉正处于起步阶段,随着配套基础建设的完善,技术、资金的积累,各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求广泛涌现。对于凌云光而言,此刻登陆资本市场,或将成为新一轮成长的起点。对于其上市后的表现,我们充满期待。

      充分享受行业发展红利

      机器视觉核心产品增势强劲

      据了解,机器视觉作为工业 4.0 核心要素,功能包括视觉定位、尺寸测量、模式识别、和缺陷检测,其作为人类视觉的延伸,兼具速度快、精确度高、成本低、信息提取与集成等多重优势,进而在各类复杂生产环境中替代人工进行连续高强度、高负荷的精准作业。目前,机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备等形态被广泛应用于消费电子、新型显示、印刷包装、新能源等众多领域,是不可或缺的数字化和智能化变革 " 助力器 "。据中国机器视觉产业联盟测算,预计 2020 年至 2023 年,中国机器视觉行业销售额将以 28% 的复合增长率增长,至 2023 年销售额将达 296 亿元(视觉器件 + 可配置视觉系统),市场空间广阔。作为细分领域龙头,凌云光将充分享受行业快速发展带来的红利。如果考虑机器视觉 + 自动化形成的智能视觉装备,侧要翻 7-8 倍,即是超过 2000 亿市场空间。

      政策方面,随着《" 十四五 " 智能制造发展规划》与工信部《工业互联网创新发展行动计划 ( 2021-2023 年 ) 》的出台,装备制造业的智能化发展越发受到各方重视,政策支持力度不断加大,高端装备制造、新基建、数字经济均为机器视觉技术的重要应用领域。

      从产品端看,2021 年度凌云光的机器视觉产品收入为 15.11 亿元,同比 2020 年增长 43.39%,占总收入 62.03%,是公司核心收入来源,且报告期内收入占比稳步提升。其中,智能视觉装备和可配置视觉系统两大产品模块收入分别为 7.06 亿元、6.02 亿元,较 2020 年分别增长 81.48% 和 39.21%,各占总营收的 29.00% 和 24.71%,而各应用领域细分产品形成多点开花,均呈现强势增长态势。公司表示,主要是在 2021 年新型显示和印刷包装智能视觉装备收入规模保持稳定增长前提下,公司下游消费电子、新能源等行业的快速崛起,客户订单需求增长,以及立体视觉产品应用领域不断拓宽所致。

      凭借可靠的产品质量和对客户需求的深刻理解,公司在消费电子、新型显示、新能源领域积累了丰富客户资源,其中包括苹果、富士康、京东方、宁德时代等行业龙头企业。不难看出,凌云光的核心产品符合政策导向,且深度贴合下游市场发展需求。未来,随着人工成本持续攀升和智能工厂的逐渐普及,消费电子、印刷包装、新能源等领域对机器视觉系统的需求将与日俱增,机器视觉或将成为各领域企业 " 提质增效,降本减存 " 的核心要素之一,对于凌云光而言,或将 " 海阔凭鱼跃、天高任鸟飞 "。

      细分应用领域市占率名列前茅

      研发驱动满足多行业不同场景应用需求

      长期以来,机器视觉系统领域由基恩士、康耐视等国外厂商主导,而随着技术与经验的积累,以凌云光为代表的部分国内优秀厂商开始推出自主品牌产品,市占率逐年攀升。以消费电子领域为例,据 CINNO Research 统计,以营业收入计算,2020 年公司在中国消费电子可配置视觉系统领域市占率近四分之一,位列行业第三,仅次于康耐视和基恩士;而在印刷包装领域,以产值计算,2020 年公司在中国印刷行业机器视觉智能装备领域市占率为 21.1%,位列行业第一。

      而在这背后,是凌云光对技术创新的孜孜不倦与恒久追求。为了打造自主核心技术,公司持续加大研发投入。2019-2021 年期间,公司研发投入呈逐年增加趋势,营收占比始终保持在 10% 左右。2021 年,凌云光研发投入达 2.81 亿元,同比大增 60%,研发人员为 590 人,较 2020 年增加 156 人,占总人数高达 36.26%,其中研究生及以上学历人数 262 人,占研发团队的 44.41%。长期不断的研发投入让凌云光收获颇丰,截至 2021 年年底,公司共拥有 418 项境内专利和已申请并获得受理专利 427 项。同时,公司已取得 208 项软件著作权证书,并牵头或参与制定国家、行业、团体标准 16 项。

      凌云光通过持续深耕机器视觉行业,较为全面的掌握了产业链相关核心技术,构建了先进成像,智能算法,智能软件和智能自动化四大技术创新平台,可支撑公司技术研发与产品应用快速落地,进而满足多行业不同场景的应用需求。

      在先进成像方面,凌云光构筑了一套完整成像系统设计规范,并自主开发了系列化面阵相机、线扫描相机,通过与长春光机所合作以及投资长光辰芯,开展国内高端 CMOS 成像芯片研发;在智能软件与算法方面,公司早在 2005 年就开始打造自主视觉图像算法平台,形成系列软件和系列产品,广泛应用于消费电子、印刷包装、新型显示等工业领域;而在前沿技术方面,公司以打造领先的工业人工智能技术为目标成立 " 知识理性研究院 ",进一步构建软件与算法平台、先进光学与计算成像平台和工业人工智能大数据平台,开展多种 AI 算法、计算成像、大数据与认知图谱等技术研究,服务更多行业需求。

      此外,公司还自主开发了基于深度学习的 AI 算法平台,形成了显示屏缺陷 AI 大数据样本库,检测设备缺陷识别准确率超过 98%,大幅优于人工检测的误判率和漏判率。凌云光也是业界较早将新一代 AI 技术落地工业场景的企业,公司基于自主 AI 技术和视觉技术,开发了 2 类检测设备,已在工业应用场景中有效落地并解决了诸多实际难题。

      自研技术助力冬奥手语播报数字人

      数字人视效打造 " 春晚视觉盛宴 "

      事实上,凌云光的技术应用不仅仅局限在工业领域。在冬奥会期间,手语播报数字人在北京电视台冬奥专题节目上提供赛事专题播报,方便听障人士收看冬奥报道。冬奥手语播报数字人系统是由北京市科委科技冬奥专班委托,凌云光、智谱 AI 和北京广播电视台联合打造,北京市残疾人联合会和市残联聋人协会的大力支持。凌云光多模态手语语料采集方案,集成高精度人脸人体重建、动作捕捉、面部表情捕捉、手指捕捉等技术,可实现二维 / 三维肢体动作、表情、手指等手语语料高效同步采集,让手语播报数字人亲切自然,惟妙惟肖。在 3 个月时间内,完成 10 万条高质量手语语料库建设,实现了真正意义上的智能数字人。

      不仅如此,在今年春节晚会上,《金面》惊艳全场,其以颠覆传统电视节目制作形式的呈现方式,在全国观众面前亮相。伴随舞蹈演员的曼妙舞姿,在令人心旷神怡的场景转换中,光影为介质,穿越时空界限,一览三星堆文物之壮美,更让蜀人 " 复活 ",为观众献上一场视觉饕餮盛宴,引来各方高度好评。而在绚丽光影的背后,同样离不开凌云光的数字人视效和运动捕捉等技术。对此,公司表示,希望应用立体视觉科技创新,创造栩栩如生美轮美奂的虚拟世界,为广大观众带来更丰富更极致的视觉体验。

      逐光而行,向阳而生。展望未来,凌云光向《红周刊》表示,将以本次科创板上市为契机,进一步巩固机器视觉主业,并加大在机器视觉领域的业务拓展与研发投入,不断引领产品应用创新和技术迭代,以更丰富的产品体系开拓更多应用领域,打造全新增长极。并以 " 为机器植入眼睛和大脑,赋能光速互联,创造和实现客户梦想 " 为使命,持续为客户与股东创造价值,向成为视觉人工智能与光电信息领域的全球领先企业而奋进。

    关键词:

    凌云光

    审核:yj115 编辑:yj115

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