效能倍增 国信证券掘金大数据价值

　　全球知名的咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”事实上，近年来互联网+大数据的飞速发展，已经让身处其中的每一个人都感受到了巨大的变革。每一家企业都在以比以往更加积极的态度通过数据去了解客户，提高企业的竞争力。

　　证券行业在过去的经营当中已经积累了海量的数据，尤其是资金交易数据的质量非常高。过往，证券公司传统做法更多的是对经营结果进行相对简单的统计与分析，还有大量潜在的数据价值没有得到有效挖掘。利用这些数据，通过大数据分析手段，证券公司一方面可以洞察客户需求，为客户服务、产品创新提供支持，另一方面能够开展更加精细化的管理，提升经营管理水平和效率。最近几年，部分证券公司开始尝试通过大数据手段促进业务的经营与发展，其中，国信证券的大数据实践颇具代表性。

　　2014年，国信证券组建了总部级的大数据分析团队，汇集了包括资深业务精英，互联网大数据人才和金融行业统计学专才等高端人才，通过业务经验、互联网技术与统计学方法三者的有效结合，取得了一系列丰富的大数据应用成果。

　　大数据团队成立不久，国信证券即投入优势技术力量开发“客户大数据分析应用平台”，并于2014年年底成功上线。该平台在行业内首次实现业务管理人员不需要编程等计算机专业能力，即可7*24小时便捷地对公司各项数据实现近实时、全自助、可视化、多维度的分析，完全改变了过往依赖信息技术人员开展数据提取和分析的传统工作模式，不但将分布在总部和各分支机构的信息技术人员从简单重复但耗费大量时间精力的数据统计工作中解放出来，还能让业务人员充分发挥业务优势，尝试各种分析方法和思路，极大地提升了公司总部及各分支机构的经营管理和风险防范能力。

　　截止到目前，国信证券“客户大数据分析应用平台”已经建设了超过460个功能标签，分为12大类28个二级类别，涵盖各项业务、产品、员工等全面数据，采用海量并行计算技术，单表最大支持超过100亿条记录。同时，平台支持多维度可视化分析，分析人员可以任意筛选、组合多个功能标签，几分钟时间即可获得分析结果，全程无需技术人员支持。用户还可将分析方法进行保存，设定定期自动更新，跟踪数据变化结果，观察分析对象的变化情况。

　　随着“客户大数据分析应用平台”的上线推广，国信证券持续引导分支机构利用平台强大的数据分析挖掘能力，对日常经营进行更加科学和精细化管理，鼓励分支机构重视数据分析给业务开展和风险防范方面带来的积极作用，已经形成了总分支紧密合作，利用大数据分析共同开展精细化管理、个性化客户服务、精准营销与产品创新的模式，各类数据分析应用成果不断涌现。

　　精细化管理方面，通过大数据分析，国信证券可以快速找到各类经营指标变化的原因，细化分解到某项业务或者某家分支机构，为管理提供决策依据，大大提升了管理效率和应对市场变化的能力。

　　客户服务方面，通过360度客户画像、客户账户诊断、行为分析等大数据分析应用成果，国信证券的投资顾问和客户服务人员不仅仅可以快速了解客户的投资结果，还能有针对性地找出客户亏损的原因，帮助客户减少亏损、提高收益。通过客户产品服务覆盖率分析可以帮助一线人员提升客户服务质量，通过流失预警模型，可以节省超过90%的筛选时间，减少客户流失风险。

　　客户新增方面，通过新开户质量分析，国信证券可以及时检验合作渠道所带来的客户新增数量和质量，根据结果及时调整后续渠道投入，有效地提高了投入产出比。

　　客户营销方面，国信证券大数据极大地节约了营销时间和资金成本。例如，仅销售某个资产管理产品一项，通过大数据精准营销，国信证券就以不到23%的目标客户完成了该产品82%的销量，仅短信发送一项每年就节省费用超过300万元。从2016年数据来看，金融产品大数据精准营销的成功率达到传统方式的4.5倍，投顾业务开发的成功率更达到传统方式的近12倍。

　　产品创新方面，国信证券已经开始根据不同客户群体的特征，打造针对特定客群偏好的产品服务，得到了客户的热烈欢迎。例如，很多客户喜欢根据技术指标进行投资，国信证券根据大数据分析发现这部分客户的需求量很大，那么就可以针对这类客户开发根据技术指标提供投资建议的服务产品，做到有的放矢。

　　从数据分析产出成果，到一线运用结果反馈，再到结果分析、模型优化，国信证券大数据实践形成了良性循环。由内至外，从管理到营销，从服务到产品创新，国信证券在大数据+证券的道路上已经迈出了坚实的步伐。随着证券行业的不断发展，还会有越来越多的证券公司加入到大数据实践的队伍中来，大数据应用将对证券行业产生革命性影响。