全球顶尖科学家榜单出炉，AI+合成生物学领域翘楚智峪生科王晟上榜

　　2022年度全球前2％顶尖科学家榜单出炉！

　　近日，美国斯坦福大学发布2021年度“全球前2%顶尖科学家榜单”(Worlds Top 2%Scientists 2021)。一众行业科研领军者中，智峪生科CEO王晟博士凭借在生物信息技术与合成生物学领域做出的卓越成就，正式入选2021年度全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力”(single recent year impact)榜单。

　　“生物计算风正兴起，计算生物学在药物研发蛋白质结构预测和设计，以及合成生物学酶设计和筛选的发展欣欣向荣，现在正是可以做点事情的时候。我们希望利用人工智能或者计算的方法，实现从无到有，达到点石成金的效果，最终在生命科学领域找到真正的‘灵丹妙药’。”王晟曾表示。

　　斩获生物计算领域全球顶尖科学家殊荣

　　能够入选全球前2%顶尖科学家榜单，意味着该科学家在其学科领域内的研究已处于全球顶尖水平，为该领域的发展作出了杰出贡献。

　　据了解，这份榜单由斯坦福大学John P.A.Ioannidis教授团队与Elsevier旗下Mendeley Data发布，基于Scopus数据库，使用六种关键因素的指标进行打分：总引用量、h因子、hm因子、单独作者、单独或者第一作者、单独、第一或者最后作者文章引用量，从近700万科技工作者中，筛选出世界排名顶尖2%的科学家，涵盖文、理、工学科，包括了22个领域和176个子学科。

　　具体而言，榜单又分为“终身科学影响力排行榜”（1960-2021）和“2021年度科学影响力排行榜”两个榜单。

　　智峪生科CEO王晟博士入选的正是2021年度全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力”(single recent year impact)榜单。

　　王晟博士入选全球前2%顶尖科学家榜单，来源：Elsevier

　　原文与排名数据下载链接：https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw

　　据了解，王晟博士拥有10多年国际知名企业蛋白质结构预测、筛选、生命科学等相关工作经验，是蛋白结构预测方法RaptorX核心开发者、蛋白结构预测方法tFold项目带头人，并先后在芝加哥大学TTIC、KAUST以及腾讯AI Lab等科研机构与跨国公司担任要职，负责过多个项目开发和上市产品。

　　目前，王晟博士已在国际权威期刊上发表论文60多篇H-index为31，总引用次数高达6,387次，相关成绩无疑印证了王晟在学术界与产业界的地位。

　　以生物计算引领生物科技革命

　　AI技术的突飞猛进给生物科技带来了革命性的发展机遇，不断拓展了人类认知的边界。比如，Alphafold2对大部分蛋白质结构的预测结果已经达到了人类利用冷冻电镜等复杂仪器观察预测的水平，这是蛋白质结构预测史无前例的巨大进步。通过这项技术，DeepMind已经预测出了2亿多个蛋白质结构，这在之前是无法想象的！

　　技术突破带来的新市场，也吸引了一群有技术也有冲劲的年轻科学家入局。

　　据悉，智峪生科CEO王晟博士所领导的技术团队已在前期推出高通量、高精度、全生态、全流程生物计算平台“峪云ZCloud”，该平台中的各类模块也已帮助50多家生物科技企业及学术机构完成了50多万个蛋白与核酸结构的预测，并可以从海量序列库中挖掘出了之前未被发现的生物元件，有力的推动了诸如人体健康、猴痘候选疫苗、动物免疫、生物合成制品等现实世界问题研究。

　　前期公开信息即显示，基于人工智能计算技术，上半年智峪生科就与某知名生物科技公司合作主要聚焦在高端困难蛋白原料和辅助试剂的开发和生产、与某知名CRO公司则在高通量辅助药物设计和新药分子发现方向展开合作，真正让“AI+分子设计”落地到实际项目中。

　　“研究某微生物重要靶点，治疗该微生物感染的潜在药物分子；为ADC药物寻找最合适的短肽linker；为药物研发平台进行机理解释和分子优化设计......”实际上，在今年6月猴痘疫情传播期间，智峪生科基于峪云ZCloud平台仅耗费数日即发布了600多个猴痘蛋白质组的全蛋白质结构预测，并进行了详实而清晰的蛋白质功能注释，助力世界各地的科学家开展基于蛋白质结构的猴痘病毒疫苗和药物设计工作。

　　人工智能作用于现实世界的功用还远不止于此。“我相信生物计算在整个生命科学产业中一定会大有所为。我们希望另辟蹊径，探索AI或者生物计算方式在合成生物学领域的潜力，探一探这些方式会在合成生物学领域带来哪些惊喜。不同于常见的利用有限已知元件去进行产品研发，通过从千万甚至数亿的宏基因组中挖掘功能未知的元件，结合从无到有的元件设计技术可以拓展出近乎无限的元件库，打破固有元件库的限制进而研发出目前技术无法做出的产品，可以极大地拓展合成生物学的选品范围，根本性地解决选品难得问题，为该领域发展带来颠覆性的影响”谈及未来，王晟表示。

　　从基础来看，合成生物学需要设计和实现各类底层元件，比如催化元件、调控元件、感应元件和结构元件等。

　　在此方面，智峪生科从未停止探索。除了在核心催化元件（例如酶）的设计与改造上取得了重大突破，ZCloud平台上的一系列算法已打通了单体核酸（如:RNA）以及蛋白-核酸复合物的结构计算，实现了调控元件的精准设计。并基于RNA的调控元件许多重要功能特性，在合成生物学领域进行广泛探索。通过其标准化和自动化设计，ZCloud平台也在一定程度上实现合成生物学所许诺的工程设计理念。

　　未来，依靠强悍的大分子计算和设计能力，智峪生科可以根据客户的需求去打造合成生物学的产品“蓝图”。另一方面，公司也掌握了包括放大、工艺研发、菌种设计、代谢工程在内的种种生产工艺，依照上游产出的预测及设计结果开启合成生物学领域布局。

　　王晟及智峪生科的设想和经历正是中国合成生物学落地实体工业的缩影。他们以自己都完全想象不到的速度参与搭建并完善了合成生物学自动化、智能化和工业化落地渠道，助力AI赋能于合成生物学DBTL加放大工艺的各个流程，对现有产品降本增效，更拓展出更多的合成生物学新产品范围。石以砥焉,化钝为利，虽然距离上述设想真正实现尚有距离，但合成生物学已经经历了从无到有的过程，并迸发出数千亿美元规模的市场前景。

　　在王晟看来，AI在生物信息领域还能解决更多工业化的困境。当既往模式不再有市场空间时，这些技术型创始人会重新打通现实，找到变革的道路。“相信在未来，智峪生科可以通过AI技术进一步赋能合成生物学领域，并以此改善医学、能源、环境、消费等相关领域，为生物科技带来一场看得见的革命！”