携手寒武纪 微视图灵推出新一代AI行为分析服务器

　　摘要:历经3个多月，【寒武纪(688256)、股吧】和微视图灵双方人员的共同努力，底层算法移植等技术对接工作已顺利完成。微视图灵新一代AI行为分析服务器已成功搭载寒武纪思元270 AI加速卡，打造性能更强的AI行为分析预警系统，可喜可贺！

　　历经3个多月，寒武纪和微视图灵双方人员的共同努力，底层算法移植等技术对接工作已顺利完成。微视图灵新一代AI行为分析服务器已成功搭载寒武纪思元270 AI加速卡，打造性能更强的AI行为分析预警系统，可喜可贺！

　　这是一款专门针对神经网络计算而设计的人工智能处理器，运用最新技术打造，具备强大云端计算能力及推理能力的人工智能深度学习专用计算单元，且能耗极低。

　　人工智能专用计算单元和3D显卡很像。在3D显卡发展初期，3D性能是软加速的。

　　就是说，用CPU计算3D，显卡计算2D，结果画面效果虽然是3D的，但是惨不忍睹，而且速度极慢，因为CPU不是专业算3D的，它算3D等于兼职。后来人们开发出专门算3D的GPU，专职计算3D，同样的工艺下，3D游戏画面有了质的飞跃。

　　人工智能深度学习也是这样，现在CPU、GPU算深度学习也能算，但是效率不高，因为CPU设计的时候是通用计算，GPU设计的时候是3D计算，没有给深度学习这种计算优化。于是寒武纪就专门设计了一种给深度学习计算的架构，在人工智能应用上达到了四核CPU25倍以上的性能和50倍以上的能效。

　　寒武纪思元270芯片的峰值性能比上一代加速芯片提高了4倍，可广泛支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等高度多样化的人工智能应用为电脑和工作站提供专业的AI加速能力。

　　微视图灵人体检测技术优势

　　微视图灵专注于计算机视觉和深度学习原创技术研发，以人体关键点检测技术能准确地估计出图片或视频中的人体25个主要关键点，包括：鼻子，左右手肘，臂部左右侧，左右眼，左右耳，脖子，左右脚腕等，能够在多个场景形式下，对站立、坐姿、倒地，攀爬运动多个姿态进行估计，从而实现对动作姿态的检测识别。

　　【准确率高】

　　微视图灵基于业界领先的AI技术，通过人体25个关键点（业界其它公司多采用14个，比我们少了11个关键点），通过算法优化训练，有效解决了人体关键点的目标区域较小、难以检测的等问题 ，准确率高于业界，处于领先地位。

　　【多人检测】

　　不仅可以支持单人的运动轨迹预估，同时有效支持多人场景下的运动轨迹预估，并且经过优化，解决了多人重叠遮挡严重、姿态和视角多样性等问题。

　　【识别精度大幅度提升】

　　能检测图像中的所有人体，返回每个人体的位置坐标；不限人体数量，适应中低空斜拍、人体轻度遮挡、截断等场景

　　【应用广泛】

　　人体关键点检测可广泛应用AI人体行为分析、人物跟踪、视觉分析、步态识别等相关领域。主要集中在智能视频监控、人机交互、人体动画、智能安防行业，以及运动员辅助训练等领域。

　　微视图灵行为分析算法

　　全新寒武纪MLUvO2架构

　　MLUV02架构不是简单的从上一代升级而来，新架构基于片上网络（NOC）构建，保证思元270芯片内多达16组IPU计算 阵列的并行效率。基于硬件的片内数据压缩，提升缓存有效容量和带宽。新架构提供INT16，INT8，INT4，FP32，FP16的全面AI精度支持，满足多样化神经网络的计算力要求，通用性能兼备。

　　低噪音部署

　　EOTS主动散热技术为MLU270-F4智能加速卡提供独立散热气流，可以轻松适配桌面PC、工作站级设备，150W散热设计为思元270芯片提供充足性能空间，将数据中心级AI推理性能带到桌面，并满足桌面环境的低噪音要求。

　　计算弹性和可编程

　　思元270芯片支持多类神经网络，寒武纪Neuware软件栈可以轻松部署推理环境。基于Bang语言的编程环境可对计算资源做直接定制，满足多样化AI定制要求，专业而不专用。

　　微视图灵AI行为分析服务器成功搭载寒武纪入选世界互联网领先科技成果奖的思元270，算力得到了更大提升，以算力为生命线的智能芯片技术将迎来更广泛的市场机遇。人工智能芯片是推动AI产业协同发展的关键。寒武纪将持续提供速度更快、功耗更低、性价比更高的人工智能芯片和AI加速解决方案，助力行业变革。

　　1、人体分析：包括市场最火的人脸识别、体态识别、人体特征性别、年龄、属性分析等，衍生到今年疫情用的人脸红外测温。微视图灵携手寒武纪，共同推动AI技术和产品创新。为持续满足智慧司法监狱、智慧社区物业、智慧校园、智慧养老、智慧景区、智慧工地等不同应用场景对人工智能运算能力差异化的需求。

　　后记

　　据统计，2017年我国安防行业总产值达到6000亿元，行业增速为15%，到2020年，安防企业市场规模预计可以达到8000多亿元左右。在安防产品中，视频监控市场规模占比高达50%以上，是构建安防系统的核心。AI技术对安防行业的驱动和颠覆力远甚于之前的高清视频。伴随AI技术在安防领域的加速落地，AI将掀起新一轮智能安防的改造与建设热潮，广泛应用于各种不同的安防领域。

　　2、车辆分析：车牌识别、品牌、型号、年款、颜色、号牌类型、号牌颜色等。

　　3、行为分析：包括目标跟踪监测、异常人体行为分析等。

　　4、图像分析：包括视频质量诊断、视频摘要分析。

　　5、物体识别：如高空抛物溯源，电动车进电梯阻拦，消防通道堵塞检测，安全帽、工衣、反光衣、打电话、厨师帽、安全带识别等。