科大讯飞机器翻译系统挑战CET6翻译考试

　　12月18日下午，合肥师范学院一间特殊的考场内，“考生”是科大讯飞（002230）一套机器翻译系统。

　　它一连考了三道翻译题，每道题满分15分，它得到13分的均分。

　　考题来自三天前结束的大学英语六级考试，评分的是两位具有六级阅卷经验的高校资深专家，“这套机器翻译系统的表现让我们惊喜，翻译得很地道。”对于成绩，她们的鉴定是：优秀！

　　成绩：达大学英语六级翻译“优秀”

　　每次通过率只有30%左右，也足以说明六级考试的不易。但科大讯飞还是决定要挑战。

　　为确保在断网和无人工干预的情况下测评，科大讯飞的团队12月14日就将机器和系统封存在公证处。12月18日，在公证人员的见证下，考官分别打开三道考题，由人工输入电脑后系统作答，不到5秒便导出了文本。

　　成绩令人惊喜：每道题取三位评分专家的平均分，再计算三道题的平均分，最终机器翻译系统拿下13分。参考往年大学英语六级翻译考题的表现，可达到优秀六级考生的水平。

　　据悉，在参加此次评测前，科大讯飞研发人员在2014年6月到2018年6月的大学英语六级26道翻译考题上进行了测试，平均分达到12.8分，与此次测试结果基本持平，“这也说明机器翻译可以稳定在高水平。”

　　难点：自然语言的复杂性

　　据了解，科大讯飞自2012年启动机器翻译的研发工作，目前已取得不俗的成绩，很多技术也达到世界领先水平。

　　2014年，在IWSLT口译翻译比赛上就取得了中英互译的第一名；2015年在NIST国际openMT机器翻译比赛，中英人工主观分获得冠军；刚刚过去的2018年IWSLT比赛，在端到端的语音翻译上再次以显着优势取得第一名的成绩。

　　但机器翻译还是很难，“主要是其处理的对象——自然语言存在复杂性。”研发人员介绍，自然语言是人类在社会生活中，通过不断的重复性使用而自然进化形成的沟通媒介(语言)，并且在此过程中缺少规划和设计，使得语言本身就存在诸多不确定性，“同样一句话，在不同的语境中不同人就有不同的理解。”

　　创新：面向领域的讯飞神经机器翻译系统

　　“最新一代技术是基于端到端的神经机器翻译。”神经机器翻译算法的提出，是当前机器翻译取得重大突破的关键。

　　“六级翻译题涉及文化、经济、历史、社会等多领域，还有不少专业表达或中国特色词汇，在整个翻译系统可供训练的语料中是比较匮乏的。”科大讯飞为了破解这一难题，对神经机器翻译进行若干改进，其中一项重要改进是领域翻译技术，即在通用翻译模型之上进行了领域定制。

　　其中一项技术是领域个性化。“传统翻译模型一般针对具体应用场景搜集该领域相关语料，但在实际应用中，由于‘精力不够’会导致其他领域的翻译效果受影响。”这就好比学习中的“偏科”，从而影响了总分。为此，科大讯飞研发人员在保持原有翻译系统不变的基础上、引入额外的旁支模型，“可最大程度实现目标领域和其他领域翻译性能的兼顾。”

　　方案内的另一项技术是术语词典拼接融合。“翻译中常会遇到行业术语，有的机器可能没有见过、有的见过却在不同行业有不同翻译方式。”科大讯飞给出的解决方案是：提前将行业领域的关键词汇融入翻译模型，指导机器在平日训练中自动学习术语，从而在翻译过程中产生正确的译文。

　　基于上述领域翻译技术，科大讯飞推出了面向行业的翻译解决方案。

　　应用：有请“行业翻译官”

　　基于机器翻译技术的不断突破及创新方案的提出，“身怀绝技”的机器翻译系统，也得以在应用领域内“大显身手”。

　　早在2016年，科大讯飞发布讯飞翻译机产品，并在业界第一个推出了纯离线的神经网络的离线口语翻译系统。而今，讯飞翻译机的用户遍及全球170个国家。刚刚过去的双十一，在翻译机品类中，讯飞翻译机占据了70%的销售份额，远远领先市面上其他的同类产品。

　　“尽管机器翻译技术已取得大幅进步，在语料丰富的语言和用户相对配合的使用环境下达到可用性门槛，但由于语言本身的复杂性，机器翻译还有很长的路要走。”科大讯飞研究人员表示。(张沛)