以数据为起点，驱动“智”造未来

　　赛灵思工业、视觉、医疗、科学(ISM)部门市场总监Chetan Khona

　　2019 财年是赛灵思年度收入创纪录的一年，据介绍，2019财年赛灵思收入同比增长24%，达到了30亿美元。其中，工业和医疗部门占到总收入的27%。Chetan表示：“我们的收入绝大多数是来自亚洲，包括中国、日本和其他亚洲国家，其中工业和医疗部门占到收入的1/4，而我所在的部门也是赛灵思的第四大业务部门。”

　　新业务不断驱动

　　众所周知，赛灵思是一家极具创新性的企业，作为半导体工艺技术的领跑者，在其35年的历史中，赛灵思推出了一项又一项的第一：第一个FPGA、第一个嵌入式处理器的FPGA和第一个2.5D 芯片和第一个自适应技术加速平台等。Chetan表示：“我们在全球拥有60多项行业第一，专利数达4000多个，无论是在商业上还是技术上，赛灵思都是一家创新性十足的企业。”

　　一直以来，赛灵思都以FPGA的发明者而著称，但是如今驱动赛灵思在工业领域发展的却是 Zynq SoC。这一点正体现在赛灵思的营收报告上，在Zynq和Zynq UltraScale+ SoC投产之后，ISM部门的营收得到了显著提速，达到了2.5倍。

　　在工业界，IT和OT融合正成为大势所趋，但这个融合的过程非常复杂，不仅要在软件和硬件上进行开发，云的开发者也需要收集这些信息。但是如果所有的人都选用不同的处理架构、操作系统和连接标准，对云开发者来说就存在一定的困难。此时就需要一个公共的架构和平台，帮助开发者迅速便捷的开发。

　　“这就是为什么客户首选Zynq和Zynq UltraScale+ SoC的原因，因为我们能够提供一个共性化的平台。Zynq SoC中的Arm系统能够为云开发提供服务，同时还能提供IT和OT的支持，以及FPGA的定制化。”Chetan介绍道。

　　对于工业和医疗行业的客户来说，尺寸、价格和产品生命周期的耐用性尤为重要，而赛灵思的SoC产品能够为他们提供更高的附价值。凭借在质量和可靠性方面的卓越表现，赛灵思获得了客户的一致认可。Chetan表示：“让我们引以为豪的是产品的最低生命周期，赛灵思为客户提供的产品最低都能保证15年的生命周期，甚至可以达到20年或更长。”

　　数据爆炸时代的到来

　　近年来，“数据”一词在各种媒体上频频出现，而且越来越被人们所重视。在信息为王的经济发展时期，数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。工业物联网作为下一代工业革命的代表，伴随着大数据的加入也将带来无穷的机遇。那么，数据在工业物联网中的重要性体现在哪里？如何才能有效利用数据？Chetan给出了他的解读。无论是工业还是医疗领域，数据都呈现爆炸式的增长，因此如何使用这些数据已经成为了亟需解决的问题。“我们的战略核心就是帮助客户尽可能高效的利用数据，并获得相应的成果。”

　　对于工业领域来说，数据具有以下优势：第一，预测性维护，能够有效降低工厂停工时间，帮助客户提高盈利；第二，资产分析，能够更好的了解客户的购买习惯，从而创造新的收入流；第三，连接性，连接性是物联网的基础。

　　诚然，物联网时代，数据能够带来更多的益处和优势，但是任何事物都有双面性，大量的数据背后往往会涉及到客户加工的隐私性，如果处理不当则可能带来安全性问题。另外还有影响安全性的时延和响应能力问题。

　　据Chetan介绍，赛灵思的解决方案遵守全球标准进行数据保护，赛灵思不仅提供对软件方面的保护，也可以针对硬件方面进行保密升级。赛灵思提供的软件+硬件解决方案，能够有效避免数据所带来的安全隐患。

　　三大战略解决方案

　　为了应对数据时代带来的挑战，赛灵思也提出了三大战略解决方案：一是堆栈；二是Alveo加速器卡；三是边缘和云的合作。通过三大解决方案，赛灵思可以在工业、医疗和物联网领域为客户打造独有的竞争优势。

　　？ 堆栈

　　Chetan表示，赛灵思是一家半导体制造企业，但是为了满足工业物联网和医疗物联网的需求，赛灵思可以提供全套的、一系列的解决方案。

　　工业和医疗应用的物联网趋势增加了嵌入式系统的复杂性，在嵌入式系统中，加速低成 本产品推向市场的唯一可扩展方法是平台方法。赛灵思针对此类系统架构的构建提供三大要素:

　　1、赛灵思 SoC 产品组合结合了通用处理子系统与可编程逻辑，实现可定制功能，以适应广泛的工业和医疗应用；

　　2、赛灵思工业和医疗物联网解决方案堆栈为功能安全、网络安全、控制、通信、视觉处理、混合关键型软件、机器学习和边缘分析提供解决方案，支持小于10ns的实时决策；

　　3、赛灵思可提供高性能、低时延、基于神经网络或传统机器学习的解决方案。赛灵思独家在平台上提供业界一流的AI解决方案，以应对严格的长生命周期要求和苛刻条件下的极端温度，该解决方案是基于对深鉴科技的并购来实现的。

　　“赛灵思并不是所有领域的专家，所以我们也会使用非常广泛的生态系统当中的专业技术和知识能力，帮助客户获得他们所需要的解决方案。”Chetan说道。

？ Alveo加速器卡

　　赛灵思Alveo加速器卡不是一个芯片，是集成的开发板。利用Alveo，客户在运行实时机器学习推断以及视频处理、基因组学、数据分析等关键的数据中心应用时，有望以较低时延实现突破性的性能提升。目前赛灵思正与客户进行相关领域的研究，例如【机器人(300024)、股吧】运动所涉及的人机协作，用Alveo加速器卡一台PC就可以控制8个机器人，这样可以有效改观工厂架构和运行。

　　？ 边缘与云协作

　　对于工业和医疗物联网行业的客户来说，最大的挑战是延时高、传输需求大，这意味着客户需要花费更多的时间和精力进行数据传输。赛灵思提供的解决方案是与亚马逊云服务进行合作。Chetan Khona表示：“在亚马逊的Greengrass框架下使用它的功能，可以把云端移动到边缘。通过这种方式，系统在运行时能够大大减少数据传输，延时能够有效降低。除了亚马逊，赛灵思也与阿里云、Microsoft Azure、谷歌、IBM等进行相关合作，目的就是最大化帮助客户减少数据传输时间。”

　　工业领域产品路线图

　　据介绍，赛灵思最新产品ACAP将在2019年下半年正式发货。与ACAP相应推出的还有Versal系列，Versal旗下拥有6个子系列，包括今年推出的Versal AI Core 系列和Versal Prime（基础版）。但在工业领域应用最重要的是AI Edge，对于工业和医疗行业物联网来说，用户更多的是要求尺寸小、功耗低。其中，功耗最理想需要低于5瓦，最小要低于10瓦，在这方面AI Edge便能够达到要求，而且能够提供非常好的机器学习和其他人工智能工业领域的应用。

　　当下，万物皆连网的时代已经到来，“工业”和“互联网”两种思维的碰撞和结合，正产生不可思议的新力量，也预示着新生态时期的到来。面向未来，赛灵思会谨守承诺，持续为客户提供卓越的产品和解决方案，为物联网时代贡献力量。