分布式技术要怎么去理解？大想要运用大数据这么能不知道分布式技术呢？

　分布式技术要怎么去理解？它是一种基于网络的计算机处理技术，对应于集中。由于个人计算机的性能得到了很大的提高，其使用也变得普及，因此可以将处理能力分配给网络上的所有计算机。分布式计算是与集中计算相对的概念，分布式计算的数据可以大面积分布。

　　在分布式网络中，数据存储和处理在本地工作站上进行。数据输出可以打印或保存在软盘上。通过网络，我们可以获得更快、更方便的数据访问。因为每台电脑都可以存储和处理数据，所以不要求服务器非常强大，价格也不会太贵。这种网络可以满足用户的各种需求，允许他们共享网络的数据、资源和服务。分布式网络中使用的计算机可以作为独立的系统使用，也可以连接在一起以获得更强的网络功能。如何运用大数据中就由用到分布式技术。

　　大想要运用大数据这么能不知道分布式技术呢？其中的分布式计算的优点是可以快速访问并被多个用户使用。每台计算机都可以访问系统中其他计算机的信息文件；系统在设计上有较大的灵活性，既能服务于独立计算机的区域用户的特殊需求，又能服务于网络化企业的需求，实现系统中不同计算机之间的通信；每台计算机可以拥有和维护所需的大部分大数据和文件；降低了数据传输的成本和风险。为分散的地区和中心办公室提供更快速的信息交流和处理方法，并为每个分散的数据库提供范围。数据存储在许多存储单元中，但任何用户都可以全局访问它，从而最大限度地减少故障的不利影响，并以较低的成本满足企业的特定要求。

　　分布式技术的计算缺点是对病毒敏感，任何用户都可能引入被病毒感染的文件，将病毒传播到整个网络。备很难。如果用户将数据存储在他们自己的系统中而不是中央系统中，就很难制定有效的备计划。这种情况也可能导致用户使用同一文件的不同版本。为了运行程序，需要性能更好的PC；要求使用适当的程序；需要复制不同计算机的文件数据；有的PC要求有足够的存储容量，导致不必要的存储成本；管理维护复杂；备必须相互兼容。