激荡新时代 工业互联网赋能“中国制造”转型升级

    来源: 互联网 作者: 佚名

    摘要: 工业互联网无疑是一个崛起的“超级风口”,越来越成为国家战略层面的一大话题。

      工业互联网无疑是一个崛起的“超级风口”,越来越成为国家战略层面的一大话题。

      党中央、国务院历来高度重视制造业。做优做强实体经济,不仅要把制造业的总量进一步提升,更要实现高质量发展。而在工业转型的窗口期,技术再次扮演了底层推动者的角色。

      然而,不少地方政府与企业接触工业互联网时,不会用、不敢用、不通用、不适用等现象仍然存在。工业互联网能否应对不同垂直领域的挑战?其应用场景和边界在哪里?未来的工业互联网路在何方?

      为理清工业互联网的底层逻辑和创新应用,通过聚焦实际应用案例,以期切取工业互联网浪潮下的一片鲜活切片,提供一个清晰的观察视角。

      工业互联网为什么重要?

      新技术带来新模式,新模式带动新增长极。工业互联网一头连着传统工业,一头连着新技术,是推动制造业数字化转型的有力支撑,越来越受到政策的重视。

      2018年初,工信部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020 年)》,如同吹响“集结号”,工业互联网迅速成为创新市场的“网红赛道”。之后,“十四五”规划建议中明确了制造强国的主基调。2021年1月13日,工信部印发新一轮《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》,5G、AI、大数据等创新技术在工业互联网发展中的价值得到了前所未有的认可和重视。

      然而,工业互联网如何脱虚向实,进入由概念框架走向落地实践的阶段?这是一个值得提出的问题。可喜的是,走过几年探索阶段,近年来一系列工业互联网应用案例相继落地,为助力经济发展交出一纸答卷。

      针对中小企业,百度智能云提供云MES、云SRM、设备管理系统等服务,提升企业的信息化水平。而针对有一定数字化能力的中大型企业,则提供智能质检、工艺优化等智能化应用,推动企业的智能化水平。同时还给予B2B、供应链金融等促进产业链协同的应用服务,提升整个区域的产业能力,解决千企千面和一业带百业的需求。

      不难看出,百度智能云拿出的不只是适用于某个企业的解决方案,而是区域工业互联网平台方案,聚焦于提升当地的产业集聚竞争力,形成新的经济增长点。

      “希望到未来几年与贵阳一起构建完备的工业互联网发展模式,加速经开区企业从中国制造向中国智造升级。”百度首席技术官王海峰在签约现场描绘的愿景,正逐步走向现实。

      “点线面”和“浅到深”

      试想这样的场景:在制造工厂,质检工人需要对零件从13个角度查看,每分钟要检测约19个零件,一天检查一万多个,同时还要对缺陷进行分类。如此高强度,很容易导致工人“眼花”, 产品质量无法保持在稳定水平。

      这是百度智能云研发工程师在一个3C制造工厂的质检现场观察到的情景,也是许多制造企业的真实写照。

      “自动化发展这么多年,质检仍然是无法被机器取代的环节,尤其是外观的检测,因为有的零件特别小,还是靠人眼拿放大镜去看。”业内人士对新华网表示,对于企业主来讲,产品质量得不到保证,交付给下游时就可能产生退货,而这个成本是巨大的。

      有痛点就有市场。百度智能云在2017年入局工业互联网行业,一开始就以AI的应用为切入点。外观检测是百度智能云最早落地应用的“点”。从这个点出发,百度智能云逐步探索出一整套工业互联网解决方案。

      百度智能云整体方案可理解为“点”“线”“面”。点是针对工业企业内部的一些场景,比如外观检测、安全生产、仓储物流等提供解决方案。“线”则是从供应链上为一些大的品牌商进行优化,使其与上游的供应商和下游的经销商之间在生产、产能、仓储的协同变得更好。

      至于由线到面,百度则与一些地方政府或工业园区合作,优化区域里企业间的业务协同,提升企业和政府间的信息共享互通等。百度与贵阳的合作就属此列。

      “点、线、面的拓展,是站在工业互联网适用的范围视角来看的。”业内人士表示,“另一方面,从点到线,从线到面的递进,也可以理解为工业互联网正从解决场景化单点问题,转向更深入地理解工业企业数据化转型所面临的问题。从中可以看出,其解决的问题的尺度、范围越来越广了。”

      AI的护城河:从数据到知识和决策

      跳开工业互联网适用范围的视角,从架构上来看,可以将百度智能云工业互联网理解为一条从从边缘层、IaaS、PaaS到工业应用的链条。

      底层边缘侧的边缘计算、硬件的传感器架设能够采集物理世界里面人、机、料、法、环等方面的数据,而数据采集之后的清洗加工,则由物联网、大数据平台等PaaS层的基础设施完成。在底层和中间层的支持下,百度智能云向外输出智能质检、能耗优化、智能巡检等AI应用,帮助企业降本增效,覆盖钢铁、3C、水务、电力、汽车等多个行业。

      百度智能云区别于其他厂商最大的一点,是其“云智一体”的独特优势。首先,百度智能云利用边云融合让AIoT运用更智能。工业质检,安全巡检等AI模型可以通过百度智能云的公有云或工业企业私有云进行训练,然后一键下发至工厂设备边缘算力终端中,进行智能化推理。由此,AI模型随着柔性生产需求相应变化成为可能。

      其次,百度智能云致力于打造开放的工业智能PaaS平台。工业智能PaaS能从数据里面挖掘知识,用这些知识产生智能决策。工业互联网本身要解决的问题不仅是数据的采集、可见,而是要发挥数据背后的价值。

      再次,百度通过AI中台、知识中台为企业智能化转型提供一站式工具箱,打造企业AI能力的集中管理平台。国家电网山东省电力公司通过与百度智能云合作,建立起了自己的“AI中台”,促使AI快速落地在各个业务场景,打造出“刷脸办电”、“智能巡检”、“智能营销与客服”等应用,有效提升了当地营商环境和企业自身的生产管理水平。

      此外,对于新技术尤其是AI在工业上的应用可能会遭遇“卡脖子”的环节,百度也在积极布局。基于自主研发的百度昆仑ai芯片、飞桨深度学习框架,百度智能云构建了自主可控的AI基础设施服务。

      在经历了PC的发明与普及、PC互联网、移动互联网三个阶段后,经济社会正发展到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。智能经济将给全球经济带来新的活力,是拉动全球经济向上发展的新引擎。而工业互联网孕育出制造业新业态、新模式,是加速中国制造业走向万物互联、数据驱动,从规模经济升级为智能经济的关键。在这一过程中我们看到,有越来越多的企业正逐浪向前,不断夯实中国制造业转型的底气。

    关键词:

    工业互联网

    审核:yj149 编辑: yj149

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